Ponsel telah menjadi mesin data yang produktif. Foto milik pengguna Flickr Ed Yourdon
Ponsel banyak sekali sekarang — komputer, peta, jam, kalkulator, kamera, perangkat belanja, concierge, dan kadang-kadang, ponsel. Tetapi lebih dari segalanya, perangkat kecil yang tidak pernah meninggalkan orang Anda adalah salah satu mesin data yang luar biasa produktif.
Itulah sebabnya Oktober lalu, Verizon Wireless, operator terbesar di AS, dengan hampir 100 juta pelanggan, meluncurkan divisi baru bernama Precision Market Insights. Dan mengapa, pada waktu yang hampir bersamaan, Telefonica yang berbasis di Madrid, salah satu penyedia jaringan seluler terbesar di dunia, membuka unit bisnis barunya sendiri, Telefonica Dynamic Insights.
Maksud dari usaha ini adalah untuk menambang, membangun kembali dan menjual sejumlah besar data yang dikumpulkan oleh perusahaan telepon tentang perilaku kita. Setiap kali kami melakukan panggilan seluler atau mengirim pesan teks - yang membuat menara sel - info itu direkam. Jadi, dengan daya komputer yang cukup, sebuah perusahaan dapat menarik kesimpulan yang cukup akurat tentang bagaimana dan kapan orang bergerak melalui kota atau wilayah. Atau mereka bisa tahu dari mana orang datang untuk menghadiri acara. Sebagai bagian dari studi kasus baru-baru ini, misalnya, Verizon dapat mengatakan bahwa orang dengan kode area Baltimore melebihi jumlah orang dengan kode area San Francisco dengan tiga banding satu di dalam New Orleans Superdome untuk Super Bowl pada bulan Februari.
Di dunia yang terpikat pada geolokasi, ini adalah emas digital. Mengetahui perpaduan demografis suatu komunitas adalah satu hal, tetapi untuk dapat mengetahui berapa banyak orang yang melewati bisnis dan dari mana mereka berasal, hal itu menambah tingkat ketepatan yang sama sekali berbeda pada target pemasaran.
Ikuti keramaian
Tetapi data ini memiliki nilai di luar perusahaan yang memperhatikan pelanggan potensial. Ini digunakan untuk ilmu sosial, bahkan penelitian medis. Baru-baru ini IBM mengumpulkan angka-angka dari 5 juta pengguna telepon di Pantai Gading di Afrika dan, dengan melacak pergerakan orang melalui menara sel yang mereka hubungkan, mereka dapat merekomendasikan 65 peningkatan layanan bus di kota Abidjan.
Dan para ilmuwan komputer di University of Birmingham di Inggris telah menggunakan data ponsel untuk menyempurnakan analisis tentang bagaimana epidemi menyebar. Sekali lagi, ini tentang menganalisis bagaimana orang bergerak. Sampai sekarang, banyak dari apa yang diketahui para ilmuwan tentang penyebaran penyakit menular sebagian besar didasarkan pada dugaan. Tapi sekarang, terima kasih banyak ping dari begitu banyak ponsel, tidak perlu menebak.
Penting untuk menunjukkan bahwa tidak ada identitas aktual yang terhubung ke data ponsel. Semuanya akan dianonimkan, artinya seharusnya tidak ada cara untuk melacak data kembali ke orang sungguhan.
Seharusnya tidak ada.
Meninggalkan jejak
Tetapi sebuah penelitian yang diterbitkan dalam Scientific Reports pada bulan Maret menemukan bahwa data anonim sekalipun mungkin tidak begitu anonim. Sebuah tim peneliti dari Louvain University di Belgia, Harvard dan MIT menemukan bahwa dengan menggunakan data dari 15 bulan penggunaan telepon oleh 1, 5 juta orang, bersama dengan dataset serupa dari Foursquare, mereka dapat mengidentifikasi sekitar 95 persen pengguna ponsel hanya dengan empat titik data dan 50 persen di antaranya hanya dengan dua titik data. Titik data adalah perkiraan keberadaan seseorang pada waktu perkiraan mereka menggunakan ponsel mereka.
Alasan mengapa hanya empat lokasi yang diperlukan untuk mengidentifikasi kebanyakan orang adalah bahwa kami cenderung bergerak dalam pola yang konsisten. Sama seperti setiap orang memiliki sidik jari yang unik, setiap orang memiliki perjalanan harian yang unik. Sementara seseorang tidak selalu dapat mencocokkan jalur ponsel - dikenal sebagai jejak mobilitas - kepada orang tertentu, kami membuatnya lebih mudah melalui tweet geolokasi atau "check-in" lokasi, seperti ketika kami menggunakan Foursquare .
"Pada 1930-an, ditunjukkan bahwa Anda memerlukan 12 poin untuk secara unik mengidentifikasi dan mengkarakterisasi sidik jari, " kata penulis utama studi itu, Yves-Alexandre de Montijoye, kepada BBC dalam wawancara baru-baru ini. “Apa yang kami lakukan di sini adalah hal yang persis sama, tetapi dengan jejak mobilitas. Cara kita bergerak dan perilakunya sangat unik sehingga empat poin sudah cukup untuk mengidentifikasi 95 persen orang. ”
“Kami pikir data ini lebih tersedia daripada yang dipikirkan orang. Ketika Anda berbagi informasi, Anda melihat-lihat dan Anda merasa ada banyak orang di sekitar - di pusat perbelanjaan atau tempat wisata - sehingga Anda merasa ini bukan informasi sensitif. "
Dengan kata lain, Anda merasa anonim. Tapi benarkah Anda? De Montijoye mengatakan bahwa tujuan penelitian timnya bukanlah untuk menyulap visi Big Brother. Menurutnya ada banyak hal baik yang bisa didapat dari menambang data ponsel, untuk bisnis, untuk perencana kota, untuk ilmuwan, untuk dokter. Tetapi menurutnya penting untuk menyadari bahwa teknologi saat ini membuat privasi sejati sangat sulit untuk dijaga.
Judul penelitian? "Unik di Keramaian."
Kehidupan pribadi
Berikut ini perkembangan terkini terkait dengan ponsel dan datanya:
- Setiap gambar menceritakan kisah Anda: Para ilmuwan di Pusat Interaksi Komputer Manusia Universitas Carnegie Mellon mengatakan penelitian mereka terhadap 100 aplikasi ponsel pintar menemukan bahwa sekitar separuh dari mereka mengangkat masalah privasi. Misalnya, aplikasi berbagi foto seperti Instagram memberikan informasi yang memungkinkan mereka untuk dengan mudah menemukan lokasi orang yang mengambil foto.
- Taksi dengan kamera: Di kota Meksiko Tuxtla Gutiérrez, pengemudi taksi telah diberikan telepon seluler yang mendukung GPS dan didorong untuk mengirim pesan dan foto tentang kecelakaan atau lubang atau lampu jalan yang rusak.
- Ikuti sel itu: Kongres telah mulai menyelidiki masalah bagaimana polisi menggunakan data ponsel untuk melacak tersangka. Masalah utama adalah apakah mereka harus diminta untuk mendapatkan surat perintah terlebih dahulu.
- Ikuti sel II itu: Polisi di Italia telah mulai menggunakan alat analisis data yang disebut LogAnalysis yang membuatnya sangat mudah untuk memvisualisasikan hubungan antara tersangka yang bersekongkol berdasarkan panggilan telepon mereka. Dalam satu kasus tertentu yang melibatkan serangkaian perampokan, alat itu menunjukkan kesibukan aktivitas telepon di antara para tersangka sebelum dan setelah perampokan, tetapi keheningan ketika kejahatan itu dilakukan.
Bonus video: Jika Anda sama sekali paranoid tentang berapa banyak data yang dapat diperoleh dari cara Anda menggunakan ponsel, Anda mungkin tidak ingin menonton pembicaraan TED ini oleh Malte Spitz.
Lebih banyak dari Smithsonian.com
Orangtua Masa Depan Akan Selalu, Selalu Tahu Di Mana Anak-Anak Mereka
Sherlock Holmes Modern dan Teknologi Pengurangan
