Orang dengan penglihatan standar dapat melihat jutaan warna berbeda. Tetapi bahasa manusia mengkategorikan ini menjadi satu set kecil kata-kata. Dalam budaya industri, kebanyakan orang bertahan dengan 11 kata warna: hitam, putih, merah, hijau, kuning, biru, coklat, oranye, merah muda, ungu dan abu-abu. Itulah yang kami miliki dalam bahasa Inggris Amerika.
Mungkin jika Anda seorang seniman atau perancang interior, Anda tahu arti khusus untuk sebanyak 50 atau 100 kata berbeda untuk warna - seperti pirus, kuning, nila atau taupe. Tapi ini masih sebagian kecil dari warna yang bisa kita bedakan.
Yang menarik, cara bahasa mengkategorikan warna sangat bervariasi. Budaya nonindustrialisasi biasanya memiliki lebih sedikit kata untuk warna daripada budaya industri. Jadi, sementara bahasa Inggris memiliki 11 kata yang diketahui semua orang, bahasa Papua-Guinea Baru, Berinmo hanya memiliki lima, dan bahasa Amazon Bolivia, Tsimane 'hanya memiliki tiga kata yang diketahui semua orang, sesuai dengan hitam, putih dan merah.
Tujuan dari proyek kami adalah untuk memahami mengapa budaya sangat bervariasi dalam penggunaan kata warna mereka.
**********
Penjelasan yang paling banyak diterima untuk perbedaan kembali ke dua ahli bahasa, Brent Berlin dan Paul Kay. Dalam karya awal mereka di tahun 1960-an, mereka mengumpulkan data penamaan warna dari 20 bahasa. Mereka mengamati beberapa kesamaan di antara seperangkat istilah warna lintas bahasa: Jika suatu bahasa hanya memiliki dua suku, mereka selalu hitam dan putih; jika ada yang ketiga, warnanya merah; yang keempat dan kelima selalu hijau dan kuning (dalam urutan apa pun); yang keenam berwarna biru; yang ketujuh berwarna coklat; dan seterusnya.
Berdasarkan pesanan ini, Berlin dan Kay berpendapat bahwa warna-warna tertentu lebih menonjol. Mereka menyarankan bahwa budaya memulai dengan menamai warna yang paling menonjol, membawa istilah baru satu per satu, secara berurutan. Jadi hitam dan putih adalah yang paling menonjol, lalu merah, dan seterusnya.
Meskipun pendekatan ini tampak menjanjikan, ada beberapa masalah dengan teori berbasis visi bawaan ini.
Berlin, Kay dan rekan-rekan mereka mengumpulkan kumpulan data yang jauh lebih besar, dari 110 bahasa yang tidak diindustrialisasi. Generalisasi asli mereka tidak begitu jelas dalam kumpulan data yang lebih besar ini: ada banyak pengecualian, yang Kay dan rekan-rekannya coba jelaskan dalam teori berbasis visi yang lebih rumit.
Terlebih lagi, teori nativist ini tidak membahas mengapa industrialisasi, yang memperkenalkan warna yang andal, stabil dan terstandarisasi dalam skala besar, menyebabkan lebih banyak kata-kata warna diperkenalkan. Sistem visual orang-orang lintas budaya adalah sama: dalam model ini, industrialisasi seharusnya tidak membuat perbedaan pada kategorisasi warna, yang jelas tidak demikian.
**********
Kelompok riset kami mengeksplorasi ide yang sama sekali berbeda: Mungkin kata-kata berwarna dikembangkan untuk komunikasi yang efisien. Pertimbangkan tugas penamaan chip warna dari beberapa set warna. Dalam penelitian kami, kami menggunakan 80 chip warna, yang dipilih dari warna Munsell untuk ditempatkan secara merata di seluruh kotak warna. Setiap pasangan warna yang berdekatan memiliki jarak yang sama dalam hal seberapa berbeda mereka muncul. Tugas pembicara adalah memberi label warna dengan kata ("merah, " "biru", dan sebagainya).
Peserta harus mengomunikasikan salah satu dari 80 pilihan chip warna dari seluruh kotak warna. (Richard Futrell dan Edward Gibson, CC BY) Untuk mengevaluasi ide berbasis komunikasi, kita perlu memikirkan penamaan warna dalam istilah komunikasi sederhana, yang dapat diformalkan dengan teori informasi. Misalkan warna yang saya pilih secara acak adalah N4. Saya memilih kata untuk memberi label warna yang saya pilih. Mungkin kata yang saya pilih adalah "biru." Jika saya memilih A3, saya tidak akan pernah mengatakan "biru." Dan jika saya memilih M3, mungkin saya akan mengatakan "biru, " mungkin "hijau" atau sesuatu yang lain.
Sekarang dalam eksperimen pemikiran ini, Anda sebagai pendengar mencoba menebak warna fisik yang saya maksud. Anda dapat memilih seluruh rangkaian chip warna yang menurut Anda sesuai dengan warna saya “biru.” Mungkin Anda memilih satu set 12 chip warna yang sesuai dengan semua yang ada di kolom M, N dan O. Saya bilang ya, karena chip saya ada di Bahkan salah satunya. Kemudian Anda membagi set menjadi dua dan menebak lagi.
Jumlah tebakan yang dibutuhkan pendengar ideal untuk membobol chip warna saya berdasarkan kata warna yang saya gunakan adalah skor sederhana untuk chip tersebut. Kita dapat menghitung skor ini - jumlah tebakan atau "bit" - menggunakan beberapa matematika sederhana dari cara banyak orang memberi label warna pada tugas pelabelan warna yang sederhana. Dengan menggunakan skor ini, kami sekarang dapat memberi peringkat warna di grid, dalam bahasa apa pun.
Dalam bahasa Inggris, ternyata orang bisa menyampaikan warna-warna hangat - merah, jeruk, dan kuning - lebih efisien (dengan tebakan lebih sedikit) daripada warna-warna dingin - biru dan hijau. Anda dapat melihat ini di kotak warna: Ada lebih sedikit pesaing untuk apa yang mungkin diberi label "merah, " "oranye" atau "kuning" daripada ada warna yang akan diberi label "biru" atau "hijau." Ini benar meskipun fakta bahwa kisi itu sendiri secara umum kurang lebih seragam: Warna dipilih untuk sepenuhnya menutupi warna paling jenuh dari ruang warna Munsell, dan setiap pasangan warna tetangga terlihat sama-sama dekat, tidak peduli di mana mereka berada di kisi.
Kami menemukan bahwa generalisasi ini berlaku di setiap bahasa di seluruh World Color Survey (110 bahasa) dan dalam tiga bahasa lainnya kami melakukan eksperimen terperinci pada: Bahasa Inggris, Spanyol, dan Tsimane '.
Setiap baris memesan chip warna untuk satu bahasa: Warna lebih jauh ke kiri lebih mudah untuk berkomunikasi, lebih jauh ke kanan lebih sulit untuk berkomunikasi. (Richard Futrell, CC BY) Jelas dalam representasi visual, di mana setiap baris adalah urutan chip warna untuk bahasa tertentu. Urutan kiri-ke-kanan adalah dari yang paling mudah untuk berkomunikasi (tebakan paling sedikit diperlukan untuk mendapatkan warna yang tepat) hingga yang paling sulit untuk berkomunikasi.
Diagram menunjukkan bahwa semua bahasa memiliki urutan yang kurang lebih sama, dengan warna-warna hangat di sebelah kiri (mudah untuk berkomunikasi) dan yang keren di sebelah kanan (lebih sulit untuk berkomunikasi). Generalisasi ini terjadi terlepas dari kenyataan bahwa bahasa di dekat bagian bawah gambar memiliki beberapa istilah yang digunakan orang secara konsisten, sementara bahasa di dekat bagian atas (seperti bahasa Inggris dan Spanyol) memiliki banyak istilah yang kebanyakan orang gunakan secara konsisten.
**********
Selain menemukan universal yang luar biasa ini di berbagai bahasa, kami juga ingin mencari tahu apa penyebabnya. Ingatlah bahwa ide kami adalah mungkin kami memperkenalkan kata-kata ke dalam bahasa ketika ada sesuatu yang ingin kami bicarakan. Jadi mungkin efek ini muncul karena benda - hal yang ingin kita bicarakan - cenderung berwarna hangat.
Kami mengevaluasi hipotesis ini dalam database berisi 20.000 foto objek yang diputuskan oleh orang-orang di Microsoft berisi objek, berbeda dari latar belakang. (Kumpulan data ini tersedia untuk melatih dan menguji sistem visi komputer yang mencoba belajar mengidentifikasi objek.) Rekan-rekan kami kemudian menentukan batas-batas spesifik objek pada setiap gambar dan di mana latar belakangnya.
Kami memetakan warna pada gambar ke set 80 warna kami di seluruh ruang warna. Ternyata memang objek lebih cenderung berwarna hangat, sementara latar belakang berwarna dingin. Jika piksel suatu gambar jatuh dalam suatu objek, itu lebih cenderung sesuai dengan warna yang lebih mudah untuk berkomunikasi. Warna objek cenderung jatuh lebih ke kiri pada urutan peringkat efisiensi komunikatif kami.
Ketika Anda memikirkannya, ini sepertinya tidak terlalu mengejutkan. Latar belakang adalah langit, air, rumput, pohon: semuanya berwarna dingin. Objek yang ingin kita bicarakan berwarna hangat: manusia, hewan, beri, buah-buahan, dan sebagainya.
Hipotesis kami juga dengan mudah menjelaskan mengapa lebih banyak istilah warna menjadi bahasa dengan industrialisasi. Dengan peningkatan teknologi, muncul cara yang lebih baik untuk memurnikan pigmen dan membuat pigmen baru, serta tampilan warna baru. Jadi kita dapat membuat objek yang berbeda hanya berdasarkan warna - misalnya, iPhone baru datang dalam "rose gold" dan "gold" - yang membuat penamaan warna lebih bermanfaat.
Jadi bertentangan dengan hipotesis arti-penting visual sebelumnya, hipotesis komunikasi membantu mengidentifikasi universal lintas-bahasa yang benar - warna-warna hangat lebih mudah untuk dikomunikasikan daripada warna-warna keren - dan itu dengan mudah menjelaskan perbedaan lintas budaya dalam hal warna. Ini juga menjelaskan mengapa kata-kata berwarna sering kali menjadi bahasa bukan sebagai kata-kata berwarna tetapi sebagai label benda atau zat. Misalnya, "jeruk" berasal dari buah; "Merah" berasal dari bahasa Sansekerta untuk darah. Singkatnya, kami memberi label hal-hal yang ingin kami bicarakan.
Artikel ini awalnya diterbitkan di The Conversation.
Julia Leonard, Ph.D. Mahasiswa Ilmu Otak dan Kognitif, Massachusetts Institute of Technology
