Setengah abad yang lalu, 2001: A Space Odyssey membayangkan masa depan yang didorong oleh komputer teknologi tinggi yang berpikir, belajar dan beradaptasi. Inti dari visi ini adalah HAL (Heuristically Programmed Algorithmic Computer) 9000, komputer "mahluk hidup" yang menjalankan kapal awak kapal, Discovery One. Dalam film tersebut, HAL berdiri sebagai pusat kendali misi, pendukung kehidupan dan anggota keenam awak, yang memungkinkan misi Jupiter yang ambisius untuk enam astronot kapal.
Konten terkait
- 2001: HAL 9000 A Space Odyssey Awalnya adalah Perempuan
- Momen Top 5 “Science Done Right” dalam Film
Hari ini, ketika kita melihat ke arah mengirim manusia pertama ke Mars, gagasan HAL berkilauan sekali lagi di garis depan pikiran peneliti. Sekitar 15 tahun dari sekarang, NASA berencana untuk menempatkan manusia pertama di orbit di sekitar planet merah, yang akan berarti bepergian lebih jauh dari Bumi daripada sebelumnya. Tidak seperti para pengembara bulan, para astronot ini tidak akan dapat mengandalkan kontrol darat untuk perbaikan cepat. Jika terjadi kesalahan, mereka akan membutuhkan waktu hingga 40 menit untuk mendapatkan balasan dari Bumi.
"'Houston, kami memiliki masalah' sebenarnya bukan pilihan yang bagus, karena responsnya terlalu lambat, " seperti yang dikatakan Ellen Stofan, mantan ilmuwan kepala NASA, bulan lalu pada pertemuan puncak tentang perjalanan luar angkasa yang diselenggarakan oleh Atlantik . "Aku terus berkata, kita membutuhkan HAL yang bagus."
Ketika film itu mengenai layar teater pada tahun 1968, 2001 dengan cepat menjadi eksperimen pikiran ikonik tentang masa depan umat manusia di ruang angkasa. Dipuji karena visi inovatif dan perhatiannya terhadap detail ilmiah, film ini dipuji di majalah WIRED sebagai "prediksi tempa yang cermat untuk masa depan."
HAL, dengan ekstensi, menjadi referensi budaya penting bagi siapa pun yang berpikir tentang kecerdasan buatan dan masa depan komputer. Ia dapat berbicara, mendengarkan, membaca wajah dan (penting) bibir, menafsirkan emosi, dan bermain catur; Pada 2015, WIRED menyebutnya sebagai "proto-Siri." Awak bergantung padanya untuk semuanya — yang menjadi masalah ketika, 80 juta mil dari Bumi, HAL mulai berperilaku tak menentu.
Itu karena HAL 2001 tidak bagus. Sebagai antagonis utama film ini, film ini akhirnya menghidupkan kru dalam upaya untuk "menyelamatkan" misi.
Namun, "banyak ilmuwan sendiri yang merupakan bagian dari warisan HAL, " tulis David Stork, yang sekarang menjadi ilmuwan komputer di perusahaan teknologi Rambus, dalam bukunya, HAL's Legacy 1996 . Untuk buku itu, Stork mewawancarai beberapa ilmuwan tersebut pada kesempatan "ulang tahun" HAL (ketika pertama kali mulai beroperasi) dalam timeline novelisasi tahun 2001 .
"Anda tidak bisa tidak terinspirasi, " kata Jeremy Frank, seorang ilmuwan komputer yang memimpin pengembangan pada AI dan teknologi otomatis lainnya untuk misi NASA manusia di masa depan, tahun 2001 dan penggambaran sci-fi lainnya tentang AI. Dia setuju dengan Stofan bahwa AI akan sangat penting untuk misi luar angkasa manusia. "Kita benar-benar harus memiliki sesuatu."
Apa sesuatu itu belum jelas, kata Frank. HAL kehidupan nyata mungkin diharapkan untuk memantau sistem pendukung kehidupan setiap saat untuk menghindari bencana, mengelola pembangkit listrik, melakukan navigasi autopilot dasar, mengawasi sensor untuk setiap kesalahan dan banyak lagi. Tapi apa pun itu, AI ini akan membantu astronot bebas dari rincian sehari-hari sehingga mereka dapat tetap fokus pada misi dan sains.
"Peran besar AI adalah untuk memungkinkan manusia tetap berada di luar parit, " kata Steve Chien, pemimpin kelompok kecerdasan buatan di Jet Propulsion Laboratory NASA yang membantu penjelajah dan penyelidik memilih data mana yang akan dikirim kembali ke Bumi, dan bahkan pilih objek dan area untuk dipelajari sendiri. Untuk AI, ini berarti mengambil alih banyak tugas pemeliharaan dan pengoperasian pesawat ruang angkasa yang lebih duniawi (dan berpotensi menjadi pangkalan Mars) untuk memungkinkan astronot manusia untuk fokus pada tugas yang lebih abstrak seperti eksperimen ilmiah.
"Itu cara yang jauh lebih efektif dalam melakukan sains, " kata Chien, yang timnya membantu mengembangkan teknologi AI yang telah digunakan untuk penjelajah Curiosity di Mars. "Kami tidak ingin astronot menghabiskan seluruh waktu mereka untuk memastikan sistem pendukung kehidupan berfungsi."
Untuk misi NASA ke Mars, kecerdasan buatan dapat mengambil beberapa pekerjaan yang sekarang dilakukan oleh puluhan orang yang bekerja sepanjang waktu di pusat kendali misi di Houston, Texas. (James Blair / NASA) Tetapi memperingatkan sistem AI untuk melakukan semua tugas itu bukanlah hal kecil, Frank memperingatkan. Bahkan selama operasi normal, HAL kehidupan nyata harus mengelola banyak sistem independen, beberapa di antaranya rumit untuk dioperasikan sendiri. Agar AI dapat merespons berbagai situasi, pembuatnya harus mengantisipasi dan memetakan semua situasi itu. "Hanya perlu banyak waktu dan energi untuk menggambarkan masalahnya, " kata Frank.
"Akan ada banyak hal rumit, mulai dari suhu dan tekanan, hingga makanan dan navigasi, " kata Bangau tentang tantangan yang akan dihadapi AI pada setiap menit misi luar angkasa. Dalam misi ruang angkasa masa lalu, tantangan ini telah ditangani oleh komputer berbasis darat, astronot yang rajin, dan bahkan staf NASA dengan aturan geser.
"Anda membutuhkan sistem komputer yang sangat canggih, " kata Frank. "Kami melewati hari-hari pergi ke Bulan dengan semacam kekuatan komputasi yang ada di iPhone saya."
Apa pun yang digunakan pada misi luar angkasa harus diangkut ke luar angkasa dan bekerja di ruang sempit pesawat ruang angkasa, kata Frank, belum lagi dapat berjalan dengan sumber daya yang terbatas, biasanya dari generator nuklir kecil. Singkatnya, AI misi ruang angkasa yang lebih canggih akan, semakin banyak komputer yang Anda butuhkan. Meskipun sejauh mana teknologi telah datang, Frank menunjukkan, "perangkat lunak memiliki massa."
Mengintegrasikan semua perangkat lunak itu bersama akan menjadi salah satu tantangan terbesar untuk menciptakan komputer AI pesawat ruang angkasa, kata Frank — menggabungkan sistem komputer terpisah yang berfokus pada aspek yang berbeda tidak akan berhasil. Kalau tidak, orang bisa berakhir dengan situasi seperti tim pendayung tidak kooperatif di kapal.
"Alat-alat itu tidak pernah dibangun untuk diintegrasikan satu sama lain, " kata Frank, "apalagi kendaraan yang dibangun untuk berjalan pada komputasi terbatas."
Pada tahun 2001, masalahnya bukanlah kemampuan HAL untuk memproses dan melakukan tugas yang ditunjuknya. Sebaliknya, ketika para astronot mencoba untuk menonaktifkan beberapa fungsi pemrosesan HAL, ia berangkat untuk membunuh manusia untuk melindungi dirinya sendiri. Kekhawatiran bahwa komputer sekuat itu bisa menjadi jahat mungkin terdengar seperti provinsi fiksi ilmiah. Namun pada kenyataannya, itu bukan tantangan kecil dalam pikiran peneliti.
"Pertanyaan itu ada di setiap sistem yang kita bangun, " kata Chien. "Ketika kita membangun sistem yang semakin kompleks, semakin sulit bagi kita untuk memahami bagaimana mereka akan berinteraksi dalam lingkungan yang kompleks."
Hampir tidak mungkin untuk mengetahui bagaimana kecerdasan buatan yang rumit benar-benar bekerja. Bahkan, banyak ilmuwan komputer masih menggambarkan cara mesin belajar sebagai "kotak hitam." Jaringan saraf tiruan sering berfungsi seperti otak manusia. "Sayangnya, jaringan seperti itu juga sama buramnya dengan otak, " tulis Davide Castelvecchi for Nature . "Alih-alih menyimpan apa yang telah mereka pelajari dalam blok memori digital yang rapi, mereka menyebarkan informasi dengan cara yang sangat sulit untuk diuraikan."
Ini membuatnya sulit untuk diprogram dalam brankas-gagal, Chien mengatakan, karena tidak mungkin untuk membayangkan bagaimana AI belajar, tumbuh, dan beradaptasi akan bereaksi terhadap setiap situasi.
Frank percaya itu akan datang ke pemrograman dengan baik komputer dan astronot yang bekerja dengan mereka. "Anda harus mempertimbangkan AI hanya sebagai bagian lain dari sistem, dan kadang-kadang sistem Anda terletak pada Anda, " kata Frank. Pada tahun 2001, HAL mengumumkan dirinya "sangat mudah dan tidak mampu melakukan kesalahan" —tetapi bahkan komputer saat ini pun tidak bisa salah. Orang yang bekerja dengan komputer AI harus tahu untuk tidak mempercayainya secara refleks, tetapi perlakukan seperti komputer biasa yang kadang-kadang bisa membuat kesalahan.
Sekarang, 50 tahun sejak rilis tahun 2001: A Space Odyssey, seberapa dekatkah warisan HAL dengan visi Stofan untuk perjalanan ruang angkasa yang dalam?
"Kami memilikinya sedikit demi sedikit sekarang, " kata Bangau. Beberapa kemajuan kami luar biasa — misalnya, bentuk AI duduk di banyak kantong kami dengan teknologi pengenalan suara seperti Siri yang dapat kami ajak bicara secara percakapan. Ada AlphaGo, komputer AI yang mengalahkan juara manusia dari game strategi rumit Go. Komputer AI bahkan memiliki literatur tertulis. Tetapi semua upaya ini membutuhkan mesin yang dirancang khusus dan bertahun-tahun untuk menyelesaikan tugas-tugas tunggal ini.
"AI melakukan banyak hal luar biasa dalam banyak tugas terfokus, tetapi menjadikan AI se-strategi manusia yang cerdas?" Chien berkata. "Itu tantangan besok."
Prospek ini dibuat lebih menantang oleh fakta bahwa NASA, tidak seperti Lembah Silikon, cenderung menolak risiko mencoba teknologi baru, kata Chien. Ketika datang ke spaceflight, ia menambahkan, ini bisa dimengerti. "Satu juta hal harus berjalan dengan benar agar bisa berfungsi, " kata Chien. "Hanya beberapa hal yang salah agar tidak bekerja."
Bagi Frank, rasanya sangat sulit untuk membayangkan komputer AI menggantikan semua fungsi orang yang bekerja di pusat kendali tanah NASA, yang selalu mempekerjakan sedikitnya enam orang, 24 jam sehari, tujuh hari seminggu, seperti HAL mampu. "Tetapi kabar baiknya adalah bahwa kami tidak berpikir Anda benar-benar harus mengganti semuanya, " kata Frank. Untuk misi ke Mars, dia menunjukkan, astronot masih akan dapat mengandalkan kontak teratur, meskipun tidak seketika, dengan Bumi.
Pada kenyataannya, AI akan lebih penting untuk misi daripada Mars, di mana astronot manusia bukan bagian dari gambar, kata Chien. Dia dan ilmuwan lain bertemu secara teratur untuk berspekulasi tentang masa depan yang jauh seperti ini, misalnya: Bagaimana Anda mengirim penyelidikan untuk menjelajahi laut dalam Europa, di mana tidak ada kontak radio dengan Bumi yang mungkin? Bagaimana dengan mengirim pesawat ruang angkasa otomatis ke tata surya yang sama sekali berbeda?
"NASA ingin pergi dan melakukan hal-hal di tempat-tempat di mana Anda tidak dapat mengirim orang, " kata Chien. "Ini hanya ide-ide gila — yang benar-benar membutuhkan AI."
