Kebanyakan orang berpikir tentang sejarah sebagai serangkaian cerita — kisah-kisah tentang satu pasukan yang secara tak terduga mengalahkan yang lain, atau seorang politisi membuat pidato yang berkesan, atau seorang pemula yang menggulingkan raja yang sedang duduk.
Peter Turchin dari University of Connecticut melihat hal-hal yang agak berbeda. Terlatih secara formal sebagai ahli ekologi, ia melihat sejarah sebagai serangkaian persamaan. Secara khusus, ia ingin membawa jenis model matematika yang digunakan dalam bidang-bidang seperti ekologi satwa liar untuk menjelaskan tren populasi pada spesies yang berbeda: manusia.
Dalam sebuah makalah yang diterbitkan dengan rekan-rekannya hari ini di Prosiding National Academy of Sciences, ia menyajikan model matematika (ditampilkan di sebelah kiri video di atas) yang berkorelasi baik dengan data historis (ditampilkan di kanan) pada pengembangan dan penyebaran masyarakat berskala besar, kompleks (diwakili sebagai wilayah merah pada area hijau yang diteliti). Simulasi berjalan dari 1500 SM ke 1500 CE — sehingga mencakup pertumbuhan masyarakat seperti Mesopotamia, Mesir kuno, dan sejenisnya — dan mereplikasi tren historis dengan akurasi 65 persen.
Ini mungkin tidak terdengar seperti penghitungan yang sempurna tentang sejarah manusia, tetapi itu bukan tujuan yang sebenarnya. Turchin hanya ingin menerapkan analisis matematis pada bidang sejarah sehingga para peneliti dapat menentukan faktor mana yang paling berpengaruh dalam mempengaruhi penyebaran negara dan populasi manusia, seperti yang dilakukan para ahli ekologi ketika menganalisis dinamika populasi satwa liar. Pada dasarnya, dia ingin menjawab pertanyaan sederhana: Mengapa masyarakat kompleks berkembang dan menyebar di beberapa daerah tetapi tidak di tempat lain?
Dalam studi ini, tim Turchin menemukan bahwa konflik antara masyarakat dan perkembangan teknologi militer sebagai akibat dari perang adalah elemen paling penting yang meramalkan negara mana yang akan mengembangkan dan memperluas peta - dengan faktor-faktor itu diambil, model memburuk, menggambarkan sejarah aktual dengan akurasi hanya 16 persen.
Turchin mulai berpikir tentang menerapkan matematika pada sejarah secara umum sekitar 15 tahun yang lalu. “Saya selalu menikmati sejarah, tetapi kemudian saya menyadari bahwa itu adalah disiplin utama terakhir yang tidak secara matematis, ” jelasnya. "Tetapi pendekatan matematis — pemodelan, statistik, dll. —Adalah bagian yang melekat dari ilmu nyata."
Dalam membawa alat-alat semacam ini ke dalam arena sejarah dunia dan mengembangkan model matematika, timnya terinspirasi oleh teori yang disebut seleksi multilevel budaya, yang meramalkan bahwa persaingan antara kelompok-kelompok yang berbeda adalah pendorong utama evolusi skala besar, kompleks masyarakat. Untuk memasukkannya ke dalam model, mereka membagi seluruh Afrika dan Eurasia ke dalam kotak-kotak berbentuk kotak yang masing-masing dikategorikan oleh beberapa variabel lingkungan (jenis habitat, ketinggian, dan apakah memiliki pertanian pada 1500 SM). Mereka kemudian "menanamkan" teknologi militer di lapangan yang berdekatan dengan padang rumput Asia Tengah, karena domestikasi kuda — teknologi militer yang dominan pada zaman itu — kemungkinan besar muncul di sana pada awalnya.
Seiring waktu, model tersebut memungkinkan kuda-kuda piaraan menyebar di antara kotak-kotak yang berdekatan. Ini juga disimulasikan konflik antara berbagai entitas, yang memungkinkan kotak untuk mengambil alih kotak di dekatnya, menentukan kemenangan berdasarkan area masing-masing entitas yang dikendalikan, dan dengan demikian menumbuhkan ukuran kerajaan. Setelah memasukkan variabel-variabel ini, mereka membiarkan model mensimulasikan 3.000 tahun sejarah manusia, kemudian membandingkan hasilnya dengan data aktual, diperoleh dari berbagai atlas historis.
Meskipun itu tidak sempurna, keakuratan model mereka — memprediksi perkembangan dan penyebaran kerajaan di hampir semua tempat yang tepat — bahkan mengejutkan para peneliti. "Sejujurnya, keberhasilan perusahaan ini melebihi harapan saya yang paling liar, " kata Turchin. "Siapa yang mengira bahwa model sederhana dapat menjelaskan 65% varian dalam database historis yang besar?"
Jadi mengapa konflik antar masyarakat terbukti menjadi variabel yang sangat penting dalam memprediksi di mana kerajaan akan terbentuk? "Untuk berkembang menjadi ukuran besar, masyarakat membutuhkan lembaga khusus yang diperlukan untuk menyatukan mereka, " Turchin mengusulkan. “Tetapi institusi seperti itu memiliki biaya internal yang besar, dan tanpa persaingan terus-menerus dari masyarakat lain, mereka runtuh. Hanya kompetisi konstan yang memastikan bahwa norma dan institusi ultrasosial akan bertahan dan menyebar. "
Model tersebut menunjukkan bahwa pertanian adalah prasyarat yang diperlukan tetapi tidak cukup untuk masyarakat yang kompleks, katanya — negara-negara ini tidak dapat terbentuk tanpa pertanian, tetapi keberadaan persaingan dan peperangan yang terus-menerus diperlukan untuk menempa masyarakat pertanian menjadi kekaisaran yang besar dan tahan lama. . Analisis sejarah konvensional bisa sampai pada kesimpulan yang sama, tetapi mereka tidak akan bisa menunjukkannya dengan cara yang sama secara matematis. Dengan menggunakan pendekatan ini, di sisi lain, kelompok Turchin dapat menghilangkan pengaruh peperangan dan melihat akurasi model dalam menggambarkan anjloknya data historis nyata.
Tentu saja, ada batasan untuk melihat sejarah melalui matematika — manusia lebih rumit daripada angka. "Perbedaan dalam budaya, faktor lingkungan dan ribuan variabel lain yang tidak termasuk dalam model semua memiliki efek, " kata Turchin. "Model umum yang sederhana seharusnya tidak dapat menangkap sejarah aktual dalam semua kompleksitasnya yang agung."
Meski begitu, model ini adalah alat yang unik dan berharga. Ke depan, tim Turchin ingin mengembangkannya lebih jauh - menambahkan lebih banyak nuansa (seperti termasuk kualitas produktivitas pertanian, daripada sekadar beralih jika pertanian ada di area tertentu atau tidak) untuk meningkatkan akurasi 65 persen itu. Selain itu, mereka ingin memperluas model, menerapkannya ke sejarah dunia yang lebih baru dan juga Amerika Utara pra-Columbus, jika mereka dapat menemukan data historis yang relevan.
Berdasarkan pengalamannya sejauh ini, Turchin berpikir mereka akan berhasil dalam mengembangkan model yang lebih baik mencerminkan naik turunnya peradaban. "Ternyata ada banyak data kuantitatif dalam sejarah, " katanya, "Anda hanya harus kreatif dalam mencarinya."
