Seperti 36 juta orang Amerika lainnya, saya mengalami migrain — sakit kepala yang berdenyut-denyut yang seringkali termasuk gejala sensorik yang aneh dan kepekaan terhadap cahaya, suara, dan bau. Migrain (seperti yang disebut penderita) sering menghabiskan banyak waktu dan upaya untuk mencari tahu "pemicu" untuk sakit kepala mereka. Pemicu umum termasuk kurang tidur, kafein (terlalu sedikit atau terlalu banyak), alkohol, daging dan keju tua, dan perubahan cuaca yang tiba-tiba.
Selama bertahun-tahun, saya telah menemukan bahwa pemicu saya termasuk dehidrasi, penerbangan jauh, melewatkan kopi pagi dan makan terlalu banyak susu. Tetapi meskipun telah melakukan yang terbaik untuk tetap terhidrasi dan berkafein dan untuk mengurangi konsumsi es krim saya, migrain tiba-tiba muncul beberapa kali dalam sebulan.
Jadi saya pribadi penasaran untuk membaca tentang aplikasi baru yang disebut Migrain Buddy, yang mengklaim dapat memprediksi migrain dengan akurasi 90 persen. Aplikasi gratis, yang dibuat oleh perusahaan data kesehatan Singapura Healint, menggunakan kombinasi data aktif dan pasif untuk memahami pola migrain individu.
Untuk bagian data aktif dari aplikasi, pengguna mencatat setiap migrain yang mereka miliki, menjawab pertanyaan tentang intensitas nyeri, di mana mereka berada dalam siklus menstruasi mereka (jika mereka wanita, tentu saja), dan di mana mereka berada ketika rasa sakit mulai (bekerja, rumah, sekolah, dll). Ia meminta pengguna untuk menebak pemicu sakit kepala khusus ini. Pemicu preset termasuk kecemasan, stres, aktivitas fisik, makanan olahan dan kurang tidur, atau pengguna diizinkan untuk menambah makanan mereka sendiri. Kemudian ditanya apakah pengguna memiliki gejala fisik atau mental sebelum rasa sakit dimulai — gejala "aura" pra-migrain yang umum termasuk kelelahan, kelemahan, gangguan penglihatan dan kesemutan di kepala atau leher.
Tak satu pun dari ini secara dramatis berbeda dari aplikasi rekaman migrain lainnya. iHeadache, misalnya, adalah log sakit kepala elektronik yang melacak pemicu pengguna. Apa yang unik tentang Migrain Buddy adalah bagian data pasif — yaitu, bagian yang tidak memerlukan input pengguna. Aplikasi ini belajar ketika Anda tidur berdasarkan kebiasaan penggunaan ponsel Anda dan membuat buku harian tidur otomatis. Menggunakan sistem lokasi ponsel, file informasi jauh tentang cuaca di lokasi Anda saat ini. Perubahan suhu dan tekanan barometrik merupakan pemicu bagi banyak orang.
Data yang dihasilkan ponsel ini penting, karena ingatan orang terhadap hal-hal ini sangat tidak sempurna, kata Veronica Chew, salah satu pendiri Healint. "Misalnya, jika saya bertanya kepada Anda bagaimana Anda tidur minggu lalu, bagaimana Anda akan menjawabnya?" Tanya Chew.
Pertanyaan bagus. Saya hampir tidak ingat bagaimana saya tidur tadi malam.
Migrain Buddy, yang dibangun berdasarkan masukan dari ahli saraf dan ilmuwan saraf, dapat bermanfaat bagi penderita migrain dalam berbagai cara, kata Chew. Ini dapat membantu mereka mengidentifikasi pemicu. Ini bisa membantu mereka melihat seberapa baik obat mereka bekerja. Ini bisa bermanfaat untuk ditunjukkan kepada dokter, sehingga mereka dapat memahami sejauh mana masalah pasien mereka. Akhirnya, setelah aplikasi diberi cukup data, aplikasi dapat memberi tahu pengguna kapan mereka mungkin berharap mendapatkan migrain lain.
Sobat Migrain (Healint) Seiring waktu, dengan data pengguna, Healint berharap untuk memperbaiki pemahamannya tentang penyebab migrain dan demografi. Saat ini, Migrain Buddy memiliki sekitar 200.000 pengguna di seluruh dunia. Sifat internasional dari kumpulan datanya berarti Healint dapat membuat beberapa pengamatan demografis yang menarik. Lebih banyak pria melaporkan migrain di Jepang daripada di negara lain, misalnya. Tapi, secara umum, wanita mengalami migrain tiga kali lebih banyak daripada pria. Pengguna Jepang juga lebih besar kemungkinannya daripada pengguna di negara lain untuk melaporkan "stres" sebagai penyebab migrain, yang sesuai dengan reputasi bangsa untuk bekerja keras dan sedikit bersantai. Orang Jepang tidur kurang dari orang dari negara lain dan rata-rata hanya liburan 9 hari setiap tahun.
"Kita hampir dapat menganggapnya sebagai studi klinis nyata, " kata Chew.
Merupakan fenomena yang berkembang untuk menggunakan data besar yang dikumpulkan oleh aplikasi seluler untuk tujuan kesehatan. Produk yang dapat dikenakan seperti FitBit dan Apple Watch mengumpulkan data kebugaran yang didambakan oleh para peneliti kesehatan masyarakat; produk yang dapat dikenakan di masa depan kemungkinan akan mengumpulkan segalanya mulai dari pulsa hingga suhu hingga isi keringat pengguna. Aplikasi seluler dan sensor kombinasi yang disebut Propeller membantu pasien melacak gejala asma dan penyakit paru obstruktif kronik (PPOK), mengingatkan penyedia layanan kesehatan pasien yang membutuhkan tingkat perhatian yang lebih tinggi. Sensor pelacakan lokasi, yang dilampirkan pengguna pada inhaler mereka, memberikan gambaran di mana di dunia ini orang-orang paling bermasalah dengan asma dan COPD, yang berpotensi menawarkan petunjuk tentang faktor lingkungan yang memicu serangan. Aplikasi bernama One Drop memungkinkan penderita diabetes berbagi informasi dan memanfaatkan tip yang dihasilkan data. Meskipun beberapa konsumen telah mengajukan pertanyaan tentang keamanan dan privasi tentang penggunaan data pasien dengan cara ini, sepertinya tidak ada yang menghentikan gelombang aplikasi baru ini.
Adapun apakah Migrain Buddy akan membantu saya melacak migrain saya, masih terlalu dini untuk mengatakan. Sejauh ini saya telah mencatat satu sakit kepala (satu dari sepuluh pada skala rasa sakit aplikasi, untungnya), yang jelas disebabkan oleh melewatkan java pagi saya. Tapi saya berharap ini akan memungkinkan saya untuk mengidentifikasi beberapa pemicu saya yang kurang jelas. Badut? Bau croissant? Suara Donald Trump?
