Salah satu suara yang lebih dikenal di dunia adalah milik Stephen Hawking — walaupun, tentu saja, itu sama sekali bukan suara ilmuwan terkenal itu, tetapi suara yang dihasilkan komputer sebagai respons terhadap gerakan wajahnya. Dia telah menggunakan synthesizer untuk berbicara selama hampir 25 tahun sekarang, suaranya dan kemampuannya untuk pindah hilang sejak lama ke ALS, atau penyakit Lou Gehrig. Saat ini, astrofisikawan Inggris diidentifikasi melalui robot monotonnya, yang benar-benar memiliki aksen Amerika.
Tetapi kenyataannya adalah, Hawking berbagi bahwa suara yang dihasilkan komputer dengan ribuan orang lain, beberapa gadis muda, beberapa wanita yang lebih tua, dan yang lainnya dari segala usia dan etnis di seluruh dunia. Semua dari mereka, tidak dapat berbicara secara alami, menganggapnya sebagai milik mereka, meskipun tidak ada yang unik tentang itu.
Dan itu sepertinya tidak benar bagi Rupal Patel.
Patel adalah seorang ilmuwan pidato dan direktur Pusat Sains dan Teknologi Pidato di Universitas Northeastern. Dia sudah lama merasa bahwa suara membantu mendefinisikan individu; itu jelas membentuk bagaimana seseorang dikenal di dunia. Bahkan jika orang tidak dapat berbicara, katanya, bukankah seharusnya mereka memiliki kesempatan untuk berkomunikasi melalui suara yang lebih benar dengan siapa mereka?
Selama beberapa tahun sekarang, ia dan rekan ilmuwan pidato Tim Bunnell telah mengembangkan cara membangun suara-suara yang dibuat khusus menggunakan sebagai esensi mereka apa pun suara seseorang dapat dibuat. Mereka fokus pada nada dan volume suara-suara itu dan juga bagaimana orang tersebut dapat mengucapkan huruf-huruf tertentu, seperti "ss" atau "ch." Tujuannya adalah untuk membidik identitas suara sebanyak mungkin.
Kemudian menjadi masalah membangun suara baru — suara dengan kejelasan yang jauh lebih banyak — dengan mengumpulkan suara dari donor dengan jenis kelamin, usia, ukuran, dan latar belakang geografis yang serupa. Untuk menyumbangkan suara, seseorang direkam membaca pilihan kalimat pendek yang secara kumulatif mencakup setiap kombinasi suara dalam bahasa. Idealnya, dia merekam sebanyak 3.000 frasa berbeda. Ini membutuhkan waktu berjam-jam. Dan sementara perekaman tidak perlu terjadi dalam satu sesi, ia lebih banyak suara yang bisa diberikan donor, semakin baik suara dihasilkan.
Dari kumpulan suara itu, perangkat lunak yang dirancang khusus menciptakan kata-kata dalam suara rekayasa terbalik yang mendekati seperti apa suara seseorang jika dia tidak memiliki gangguan bicara.
Apakah ini scalable?
Bukankah itu akan mengambil pasukan donor yang tidak terlalu kecil membaca sejumlah besar kalimat untuk membangun database suara yang dapat diubah menjadi suara pribadi?
Ya, tentu saja, Patel mengatakan dalam pembicaraan TED baru-baru ini, itulah sebabnya dia mendorong maju dengan apa yang dia sebut Human Voicebank Initiative.
Situs web proyek tersebut, VocaliD.org, memiliki halaman pendaftaran untuk para donor dan yang lainnya bagi mereka yang berharap mendapatkan suara pribadi. Yang terakhir harus menyerahkan nama mereka dan informasi lain yang relevan seperti kemampuan bicara mereka, yang dapat berkisar dari "benar-benar non-vokal" hingga "dapat membuat suara tetapi bukan kata-kata" hingga "dapat menggunakan beberapa kata untuk komunikasi."
Sementara hanya segelintir suara yang benar-benar diciptakan selama masa pertumbuhan proyek, lebih dari 10.000 orang telah mengajukan diri untuk menjadi donor suara, kata Patel. "Beberapa ratus" yang lain, katanya, telah mendaftar untuk mendapatkan suara-suara baru.
Namun, ada beberapa rintangan yang dihadapi bank suara, Patel mengatakan, di antara mereka, membuat donor untuk membaca semua materi yang diperlukan untuk membangun suara. Tantangan itu bahkan lebih besar ketika mempertimbangkan bahwa, pada saat ini, sukarelawan perlu merekam di studio profesional untuk memastikan para ilmuwan memiliki sampel berkualitas tinggi. Patel mengatakan alat sedang dikembangkan yang akan memungkinkan donor untuk mencatat hukuman mereka di rumah.
Visinya adalah untuk mengumpulkan jutaan sampel suara yang berbeda pada tahun 2020. Tetapi pekerjaannya telah memberikan dampak. Situs ini memiliki file audio, hanya dua kalimat, yang disediakan oleh seorang wanita muda yang digambarkan memiliki "gangguan bicara parah." Kata-katanya sejelas hari:
“Suara ini hanya untukku. Saya tidak sabar untuk mencobanya dengan teman-teman saya. "
Inilah Rupal Patel yang menjelaskan Inisiatif Voicebank Manusia dalam pembicaraan TED:
Mendengar suara
Berikut ini penelitian terbaru tentang efek suara:
- Dengarkan ibumu: Hanya dengan suara ibu bisa membuat bayi prematur makan lebih baik, menurut sebuah penelitian yang diterbitkan dalam Pediatrics. Dengan menggunakan dot yang dilengkapi dengan sensor, para peneliti di Rumah Sakit Anak Monroe Carell di Nashville memberi hadiah kepada bayi yang mengisap dengan benar dengan rekaman ibu mereka menyanyikan lagu pengantar tidur. Bayi dalam penelitian yang menggunakan dot khusus — dan mendengar suara ibu mereka — bisa keluar dari selang makanan seminggu lebih awal daripada mereka yang tidak.
- Selamat datang di ruang gema: Penelitian sebelumnya telah menyarankan orang-orang lebih suka suara-suara yang sepertinya berasal dari wanita kecil atau pria besar, tetapi sebuah studi baru dari University of British Columbia berpendapat bahwa yang kita sukai adalah suara yang terdengar seperti suara kita sendiri., khususnya yang memiliki aksen yang kita kenal. Para peneliti juga mengatakan bahwa orang-orang tampaknya lebih menyukai suara-suara pria yang menggunakan kata-kata pendek dan wanita yang terdengar bernafas.
- Gajah tidak pernah melupakan suara: Gajah Afrika rupanya pendengar yang cukup baik. Menurut sebuah studi dua tahun di Kenya, mereka dapat membedakan suara manusia berdasarkan jenis kelamin, usia dan bahkan kelompok etnis. Para peneliti mencatat laki-laki, perempuan, dan anak-anak Maasai berteriak dan memainkannya di atas pengeras suara yang disembunyikan dari kawanan gajah. Hanya ketika hewan-hewan itu mendengar suara laki-laki Maasai dewasa — kelompok yang kemungkinan besar berkonfrontasi dengan gajah — mereka bereaksi, meringkuk secara protektif di sekitar betis. Mereka tidak menanggapi suara lelaki dewasa dari suku lain, Kamba, yang, sebagai petani, jarang berselisih dengan ternak.
- Mereka mendengar rasa sakit Anda: Setelah menyelesaikan serangkaian pemindaian otak pada anjing, para ilmuwan di Skotlandia mengatakan anjing seperti manusia karena mereka memiliki area otak yang didedikasikan untuk mengenali dan menafsirkan suara. Dan itu, kata para peneliti, itulah mengapa anjing Anda bisa tampak begitu tersentuh oleh perasaan Anda.
- Saya tahu ada sesuatu yang berbeda tentang Anda: Operasi plastik tidak hanya mengubah penampilan Anda; itu juga bisa mengubah cara seseorang terdengar. Menurut sebuah makalah yang diterbitkan dalam jurnal Plastic and Reconstructive Surgery, peneliti di Iran menemukan bahwa pasien yang memiliki operasi hidung, atau operasi hidung, sering berpikir suara mereka terdengar lebih sengau setelah prosedur.
