Apa yang terjadi pada buku catatan laboratorium lama dan catatan data ilmiah lainnya? Ini masih berguna, meskipun tidak begitu banyak ketika itu dicetak dalam sebuah kotak di bagian bawah lemari. Tetapi sekarang sekelompok ilmuwan yang baru-baru ini bertemu di Komite Data untuk Sains dan Teknologi (CODATA) konferensi memulai upaya global untuk mengambil data itu, Nature melaporkan minggu lalu. Kelompok ini akan menanyakan kepada peneliti, museum dan universitas tentang apa yang mungkin telah mereka sembunyikan dan mempublikasikan inventaris apa yang mereka temukan pada 2012. Laporan alam :
Bukan hanya data di buku-buku lama atau foto-foto yang berisiko. Informasi digital yang dikumpulkan antara tahun 1950 dan 1980 juga terancam, karena disimpan di media yang sudah ketinggalan zaman sering mengalami kemunduran, seperti pita magnetik dan disket, sehingga semakin sulit untuk diakses dan diambil. Negara-negara berkembang menyimpan beberapa data paling berharga - mulai dari penggunaan lahan hingga statistik penyakit - dan yang paling terancam, misalnya oleh konflik lokal dan penyimpanan yang tidak memadai atau tidak merata.
Catatan lama sudah lebih dari membuktikan nilainya sekarang. Data dari buku catatan kapal, misalnya, telah digunakan untuk mempelajari sejarah perburuan paus, perubahan iklim dan medan magnet planet. Zooniverse --- yang di masa lalu telah memanfaatkan kekuatan orang-orang yang bosan dengan komputer untuk mencari gambar supernova dan merger kosmik di langit - telah melepaskan gerombolan ilmuwan warga pada buku catatan dari kapal Angkatan Laut Kerajaan dari Perang Dunia I untuk mengumpulkan data dan meningkatkan basis data cuaca ekstrem.
Luangkan sedikit waktu di situs Zooniverse itu dan Anda akan segera menyadari betapa besar proyeknya untuk mengambil data dari sumber apa pun yang digali oleh kelompok CODATA. Karena tidak cukup hanya dengan mengetahui apa yang ada di luar sana --- agar data dapat digunakan, dan disimpan untuk masa depan, juga perlu digitasi. Dan mengelola semua data itu akan menjadi masalah lain. Tetapi memiliki terlalu banyak data adalah masalah, saya pikir sebagian besar ilmuwan tidak keberatan memilikinya.
