Anda sedang berkendara di jalan dan mobil Anda mulai mengeluarkan suara "plink, plink". Atau mungkin itu lebih dari "pring, pring?" Apakah itu gearbox? Kopling? Alternator? AC? Apakah mesin Anda akan jatuh dan meluncur di jalan?
Banyak dari kita yang berada dalam kegelapan dalam hal mobil kita. Kami bergantung pada manual dan mekanik untuk memberi tahu kami kapan sesuatu perlu diganti atau apa yang salah saat ada yang rusak.
Tetapi bagaimana jika smartphone Anda dapat mendiagnosis mobil Anda? Peneliti MIT telah mengembangkan aplikasi yang mereka katakan dapat menganalisis suara dan getaran mobil dan mengetahui apakah filter udara tersumbat atau roda tidak seimbang.
Aplikasi ini dapat "memberdayakan pengemudi sehari-hari menjadi Click and Clack mereka sendiri, " kata pengembang dan insinyur mesin Joshua Siegel, merujuk pada tuan rumah dari program NPR Car Talk yang sudah berjalan lama, yang terkenal bisa mendiagnosis masalah mobil dengan mendengarkan penelepon meniru apa pun suara aneh yang dibuat mobil mereka.
"Tumbuh di Detroit, saya dikelilingi oleh budaya mobil, " kata Siegel. “Saya berdiri dengan kagum pada teman-teman dan keluarga di sekitar saya yang memiliki kemampuan untuk mengidentifikasi masalah-masalah halus di dalam kendaraan, mulai dari sedikit perubahan nada hingga getaran menit pada suspensi ... Saya beralasan bahwa jika orang yang terlatih dapat mendeteksi masalah ini secara akurat, ponsel yang memiliki 'sensor' yang sama dengan orang dapat diadaptasi untuk memberikan siapa pun yang 'Motor City Knack.' ”
Aplikasi ini bekerja dengan menggunakan mikrofon dan akselerometer smartphone, serta sistem GPS mereka. Mikrofon ini dapat digunakan untuk "mendengar" suara siulan filter udara yang tersumbat. GPS dapat memonitor kecepatan mobil yang, jika digabungkan dengan data getaran, dapat mengetahui apakah ban melambung dengan benar. Aplikasi ini menggunakan pembelajaran mesin untuk mempelajari suara dan getaran apa yang menandakan masalah apa. Dalam pengujian, akurasinya di atas 90 persen, kata tim.
Untuk mengembangkan aplikasi, Siegel dan rekan-rekannya menyewa berbagai jenis mobil dan untuk sementara "memecahkan" mereka, menyebabkan berbagai masalah yang ingin mereka pelajari. Kemudian, sebelum mengembalikannya, mereka mengembalikannya ke atas dengan putaran ban, ganti oli, dan sebagainya.
Sebuah makalah tentang karya ini baru-baru ini diterbitkan dalam jurnal Engineering Applications of Artificial Intelligence .
Kekuatan aplikasi saat ini terbatas pada masalah umum tertentu yang dapat dengan mudah dideteksi oleh sensor ponsel cerdas, termasuk ketidakseimbangan roda, kesalahan engine, tekanan ban yang tidak tepat, dan filter udara yang tersumbat.
"Kami belum bisa mengganti mekanik lingkungan, " kata Siegel. "Itu karena beberapa masalah memerlukan pelacakan kesalahan yang lebih bernuansa, atau terjadi secara intermiten, atau mungkin tidak memiliki pola getaran karakteristik yang berulang."
Mungkin tidak mengejutkan, beberapa mekanik skeptis dengan seberapa banyak aplikasi yang benar-benar dapat melakukannya.
Charles Sanville, seorang teknisi bersertifikat Volkswagen dari luar Raleigh, North Carolina, mengatakan bahwa masalah mobil yang diberikan mungkin hadir sebagai "bunyi" di sebagian besar mobil, tetapi minoritas mobil yang signifikan akan membuat suara yang sama sekali berbeda, meskipun memiliki permasalahan yang sama. Di sinilah mekanik yang berpengalaman dibutuhkan.
Ketika Sanville mendiagnosis suara di AC, misalnya, pertama-tama dia akan duduk di kursi pengemudi untuk mendengarkan, kemudian pindah ke kursi penumpang, lalu menjulurkan kepalanya ke bawah dashboard, lalu mengubah semua pengaturan pada iklim sistem kontrol, semua untuk melihat apakah perubahan kebisingan.
"Meskipun mikrofon pada aplikasi dapat mendeteksi perubahan itu, Anda masih harus memiliki seseorang yang tahu bagaimana melakukan itu, " kata Sanville. "Saya pikir itu adalah pemutusan besar antara bagaimana kendaraan didiagnosis di sebuah toko, di dunia nyata, dan bagaimana mereka didiagnosis di laboratorium."
Sanville mengatakan sebagian besar mekanik ingin merangkul teknologi baru, dan dia percaya aplikasi bisa memainkan peran besar dalam diagnostik suatu hari nanti.
"Tapi kurasa kita tidak di sana, " katanya.
Namun, Siegel dan timnya memperkirakan aplikasi ini dapat menghemat pengemudi mobil sekitar $ 125 per tahun, dan menghemat pengemudi truk di lingkungan sekitar $ 600 per tahun. Itu juga bisa menghemat bensin dengan memastikan mobil berjalan efisien, dan membantu pengemudi menghindari ledakan dan kerusakan.
Siegel mendirikan sebuah startup bernama Data Driven untuk membawa idenya ke pasar. Aplikasi prototipe akan siap untuk pengujian lapangan dalam waktu sekitar enam bulan, dan dia bertujuan untuk memiliki versi komersial setahun kemudian.
