Dalam beberapa tahun terakhir, para ilmuwan telah menemukan segala macam hal luar biasa tentang sekelompok makhluk yang sepenuhnya tidak terlihat oleh mata telanjang: triliunan bakteri yang menjajah setiap permukaan tubuh kita.
Organisme ini - secara kolektif dikenal sebagai microbiome - sangat mempengaruhi kesehatan kita, mengatur asupan lemak kita, kemungkinan kita mengembangkan alergi dan bahkan seberapa sering kita digigit nyamuk.
Ilmu pengetahuan baru, bagaimanapun, menunjukkan bahwa hubungan berjalan dua arah. Mikroorganisme ini memengaruhi kita, tetapi genetika dasar kita juga mengendalikan spesies bakteri mana yang dapat berkembang di dalam dan di tubuh kita.
Salah satu contoh yang paling mencolok dari ini diterbitkan hari ini di jurnal PLOS ONE . Dalam studi tersebut, sekelompok peneliti dari Ohio State University menganalisis spesies bakteri yang hidup di mulut — baik di air liur, di permukaan gigi atau di bawah gusi — dari 192 sukarelawan.
Dengan mengurutkan semua DNA bakteri yang ada dalam sampel yang diambil dari mulut setiap orang, para peneliti mendeteksi 398 spesies bakteri secara total. Setiap sukarelawan, rata-rata, menampung 149 spesies bakteri mulut yang berbeda.
Tetapi mungkin temuan yang paling menarik adalah bahwa ada keragaman yang luar biasa di antara individu-individu — hanya 8 spesies yang ada di mulut setiap peserta. “Tidak ada dua orang yang persis sama. Itu benar-benar sidik jari, ”Purnima Kumar, penulis utama studi tersebut, mengatakan dalam sebuah pernyataan pers.
Keragaman bakteri ini, bagaimanapun, tidak sepenuhnya acak: Ini berkorelasi dengan kelompok etnis sukarelawan. Dengan kata lain, orang-orang dari masing-masing dari empat kelompok etnis yang berbeda diwakili dalam penelitian ini (semua peserta mengidentifikasi diri sebagai Kaukasia, Afrika-Amerika, Cina atau Latin) umumnya memiliki kesamaan spesies bakteri, terutama di bawah gusi.
Akibatnya, hanya dengan menghitung varietas bakteri mana yang muncul di daerah ini, para peneliti mengembangkan sebuah model yang dapat menebak etnis seseorang dengan akurasi yang jauh lebih baik daripada kebetulan — ia melakukannya dengan benar 62 persen dari waktu. Beberapa kelompok bahkan lebih mudah diidentifikasi melalui bakteri daripada yang lain: Ini dapat dengan benar mengidentifikasi Latin 67 persen dari waktu dan Afrika-Amerika dengan 100 akurasi.
Variasi sepanjang garis etnis, mereka percaya, adalah cerminan genetika, bukan lingkungan. Itu karena, jika Anda berasumsi bahwa microbiome mulut benar-benar tergantung pada faktor lingkungan, Anda akan berharap bahwa anggota kelompok etnis yang sama akan memiliki campuran bakteri yang berbeda tergantung pada apakah mereka imigran generasi pertama ke AS atau memiliki riwayat keluarga. yang membentang kembali generasi di negara ini. Alih-alih, latar belakang orang — dalam hal makanan yang mereka makan dan tren gaya hidup lainnya — tampaknya tidak memiliki korelasi dengan komunitas bakteri di mulut mereka. Tetapi etnisitas mereka dan genetika mereka yang serupa cocok dengan microbiome mereka lebih sering daripada kebetulan.
Menariknya, tujuan asli penelitian ini bukan untuk menemukan perbedaan baru antara orang-orang dari kelompok etnis yang berbeda, tetapi untuk menguji sifat bakteri yang dimiliki bersama antara orang-orang dengan kesehatan mulut yang baik (para peneliti kebanyakan dari OSU School of Dentistry). Tetapi ketika para peneliti menganalisis data, mereka dikejutkan oleh kesamaan etnis. Meskipun mereka mengambil sampel bakteri dari semua daerah mulut, yang ditemukan di bawah garis gusi memiliki korelasi terkuat dengan etnis (dan dengan demikian genetika), kemungkinan karena mereka yang paling tidak terganggu oleh faktor lingkungan seperti diet atau merokok.
Temuan etnis yang mengejutkan dapat menghasilkan manfaat bagi kesehatan mulut. Fakta bahwa orang-orang dari etnis yang berbeda memiliki berbagai jenis bakteri oral dapat mengarah pada perawatan medis yang disesuaikan dengan latar belakang genetik pasien. Jika penelitian pada akhirnya mengungkapkan bahwa seseorang dengan spesies bakteri mulut tertentu dalam jumlah tinggi cenderung mengalami penyakit tertentu, misalnya, ia dapat diskrining secara proaktif untuk penyakit ini.
