Seorang perancang busana yang mengerjakan koleksi baru memiliki ide, tetapi bertanya-tanya apakah itu pernah dilakukan sebelumnya. Yang lain mencari inspirasi sejarah — pinggang tawon gaya tahun 1950-an atau bahu empuk era 80-an.
Segera, mereka mungkin beralih ke Cognitive Prints untuk mendapatkan bantuan. Rangkaian alat AI yang dikembangkan IBM untuk industri mode dapat mengambil foto gaun atau kemeja dan mencari pakaian serupa. Ia dapat mencari gambar dengan elemen spesifik — kerah Mandarin, misalnya, atau tali gladiator, atau cetakan fleur-de-lis. Ia juga dapat mendesain pola itu sendiri, berdasarkan data gambar apa pun yang mengatur input pengguna — gambar arsitektur, amuba, matahari terbenam.
"Perancang busana dengan susah payah berupaya dan menyediakan waktu untuk merancang desain baru yang berpotensi menjadi penentu tren, " kata Priyanka Agrawal, ilmuwan riset di IBM Research India, yang telah mengerjakan Cognitive Prints. “Selain itu, mereka memiliki inspirasi seperti arsitektur atau teknologi, yang mereka cita-citakan untuk diterjemahkan ke dalam karya mereka. Namun, menjadi sulit untuk melakukan sesuatu yang baru dan menarik setiap saat. Kami ingin membuatnya lebih mudah dengan menambah siklus desain. ”
Mesin pencari gambar AI, sebuah kolaborasi antara IBM dan Institut Teknologi Mode (FIT), dilatih menggunakan 100.000 carikan cetak dari 10 tahun pemenang entri Fashion Week. Pengguna dapat memfilter hasil berdasarkan tahun, perancang, atau inspirasi (katakanlah, “pakaian jalanan Jepang”). Desainer dapat terinspirasi, atau dapat memastikan inspirasi mereka benar-benar milik mereka dan bukan plagiarisme yang tidak disengaja (Gucci baru-baru ini dituduh merobek desain dari penjahit Harlem Dapper Dan yang legendaris; mereka telah meluncurkan kolaborasi).
Tim Cognitive Prints sedang membuat beberapa ekstensi untuk kemampuan alat ini. Mereka ingin memungkinkan para desainer untuk mengedit kustom untuk desain yang dihasilkan Cognitive Prints, seperti mengubah warna latar belakang atau, katakanlah, menukar spiral untuk lingkaran pada kain. Mereka juga ingin mengajarkan alat untuk mendesain seluruh pakaian yang diberikan hanya beberapa spesifikasi, seperti "gaun satu bahu merah dengan hem mengacak-acak."
Penggunaan AI dalam mode telah meledak dalam beberapa tahun terakhir. Berbagai layanan online menggunakan AI untuk membaca dengan teliti internet atau data media sosial Anda sendiri untuk menyarankan pakaian baru yang menurutnya sesuai dengan selera Anda. Desainer India Shane dan Falguni Peacock menggunakan platform AI IBM, Watson, untuk mencari Bollywood dan gambar mode setengah abad — seluruhnya berjumlah 600.000 — untuk membantu mereka menciptakan koleksi Timur-bertemu-Barat yang baru. Tommy Hilfiger bermitra dengan IBM dan FIT untuk menggunakan AI untuk membantu mengidentifikasi tren secara real time, untuk waktu desain-ke-toko yang lebih cepat. Amazon juga telah menciptakan perancang AI-nya sendiri, yang mampu menghasilkan pakaian baru.
Agrawal berpikir kita akan melihat lebih banyak tentang ini dalam waktu dekat.
“Seiring kemajuan AI yang terus maju, fashion [akan] melihat lebih banyak transformasi, ” katanya. "Misalnya, dengan munculnya agen percakapan dan teknologi realitas virtual / augmented reality, tidak akan lama sampai pengguna tidak hanya dapat meminta katalog mode tetapi juga berinteraksi, beralih dan [terinspirasi oleh] teknologi."
Muchaneta Kapfunde, pendiri dan pemimpin redaksi situs teknologi dan fashion FashNerd, setuju. AI menjadi umum di ujung mode ritel, katanya, dengan toko menggunakan algoritma untuk memprediksi kebutuhan pelanggan. Ini juga digunakan dalam upaya untuk menciptakan bahan yang lebih berkelanjutan, pertimbangan penting dalam industri yang merupakan salah satu pencemar top dunia.
Tapi Kapfunde berpikir akan butuh waktu sebelum alat AI seperti Cognitive Prints siap untuk merancang pakaian berkualitas sendiri.
“Gagasan menggunakan teknologi untuk merancang gaun yang sempurna, secara teori terdengar bagus, tapi masih banyak pekerjaan yang harus dilakukan. Tidak mudah untuk diimplementasikan, ”katanya. "Kita masih membutuhkan sentuhan manusia."
