Hubungan antara manusia dan robot adalah hal yang rumit. Jika yang terakhir terlihat sangat mirip dengan yang pertama, tetapi masih jelas sebuah mesin, orang berpikir itu menyeramkan, bahkan menjijikkan — perasaan yang kemudian dikenal sebagai "lembah luar biasa."
Atau, seperti terkadang, manusia, dengan "Star Wars" atau "The Jetsons" sebagai titik rujukannya, kecewa dengan semua hal yang belum dapat dilakukan robot. Lalu, ada masalah ketidakamanan kerja — rasa takut suatu hari akan digantikan oleh perangkat yang tak kenal lelah, tidak dapat diperbaiki, dan konsisten.
Interaksi manusia-robot dapat menjadi lebih rumit untuk satu kelompok khususnya — orang dewasa yang lebih tua. Banyak yang tidak nyaman dengan teknologi baru, apalagi jika mereka merasa itu mengganggu privasi mereka atau pengingat terus-menerus akan keterampilan kognitif mereka yang tergelincir.
Namun, secara luas diyakini bahwa dengan gelombang Baby Boomers pertama yang mencapai usia 70-an — dengan gelombang yang besar untuk diikuti — teknologi dalam beberapa bentuk akan memainkan peran yang semakin besar dalam memungkinkan orang dewasa yang lebih tua untuk tinggal di rumah mereka lebih lama.
Tapi apakah itu robot sahabat? Berbicara asisten digital? Sensor yang ditempatkan secara strategis? Atau mungkin beberapa kombinasi perangkat? Dan, dampak tak terduga apa yang dapat mereka miliki pada bagaimana orang menua dan apakah mereka tetap terhubung dengan keluarga dan teman.
"Anda harus menjalankan keseimbangan ini di tempat Anda mulai melanggar privasi seseorang versus melacak keselamatan dan keterlibatan sosial mereka, " kata David Lindeman, co-direktur Perawatan Kesehatan di Pusat Penelitian Teknologi Informasi untuk Kepentingan Masyarakat (CITRIS) ) di University of California, Berkeley. “Itulah tantangan yang menarik pada dekade berikutnya. Bagaimana kita memaksimalkan penggunaan teknologi ini tanpa konsekuensi yang tidak diinginkan. "
Gerakan yang benar
Selama sebulan terakhir ini, sekelompok kecil orang dewasa yang lebih tua di San Francisco telah belajar untuk terlibat dengan alat bicara bernama ElliQ. Ini lebih banyak lampu meja daripada robot pola dasar — pikirkan tentang cahaya yang melompat di awal film Pixar. Tetapi sementara ElliQ dimaksudkan untuk duduk di atas meja atau meja, itu semua tentang gerakan, atau lebih tepatnya, bahasa tubuh.
Seperti Siri atau Alexa Amazon, ElliQ berbicara. Tapi itu juga bergerak, condong ke arah orang yang berbicara dengannya. Itu juga menyala, sebagai cara keterlibatan lainnya, dan menggunakan volume dan efek suara untuk membedakan pesan-pesannya.
"Jika ElliQ pemalu, dia akan melihat ke bawah dan berbicara dengan lembut, dan lampunya akan lunak, " jelas Dor Skuler, CEO dan pendiri Intuition Robotics, perusahaan Israel di belakang perangkat. "Jika dia mencoba membuatmu berjalan-jalan, dia akan mencondongkan tubuh ke depan dan mengambil nada yang lebih agresif, dan lampunya akan cerah.
"Sebagian besar cara kita berkomunikasi sebagai manusia adalah non-verbal, " tambah Skuler. “Ini bahasa tubuh kita, penggunaan kesunyian dan nada kita, [dan] cara kita menahan diri. Tetapi ketika harus bekerja dengan komputer, kami telah beradaptasi dengan teknologi alih-alih sebaliknya. Kami merasa bahwa sebuah mesin yang memiliki kehadiran fisik, versus kehadiran digital, akan sangat membantu dalam memiliki apa yang kita sebut komunikasi alami. ”
Skuler menggambarkan interaksi yang khas. Cucu pemilik ElliQ mengirim fotonya melalui chatbot menggunakan Facebook Messenger. Ketika ElliQ melihat foto-foto baru telah masuk, itu memberitahu nenek dan bertanya apakah dia ingin melihat mereka. Jika dia mengatakan ya, ElliQ membawa mereka pada komponen layar terpisah. Saat wanita itu melihat foto-foto itu, ElliQ juga, memiringkan "kepalanya" ke layar, dan mengubah momen menjadi lebih banyak pengalaman bersama. Dengan bantuan perangkat lunak pengenal gambarnya, itu mungkin menambahkan, “Bukankah gadis-gadis itu imut?”
"Ini tidak sama dengan anak dewasa Anda yang mendatangi Anda dan menunjukkan foto cucu Anda pada ponselnya, " kata Skuler. “Tapi itu juga sangat berbeda dari kamu hanya melihat foto di layar sendirian. Anda tidak bersama orang lain, tetapi Anda juga tidak benar-benar sendirian. Kami menyebutnya tahap di antara keduanya.
“Yang kami sukai tentang ini, ” tambahnya, “adalah bahwa tanpa keluarga mengirim konten, tidak ada konten. ElliQ tidak ada di sana untuk menggantikan keluarga. Saya tidak berpikir kita ingin hidup di dunia di mana orang memiliki hubungan yang bermakna dengan mesin. Apa yang bisa dilakukannya, adalah membuat konten itu lebih mudah diakses dan memungkinkan Anda untuk berbagi pengalaman. "
Tidak terlalu imut
Banyak penelitian meneliti bagaimana ElliQ terlihat dan berperilaku, kata Yves Béhar, pendiri fuseproject, perusahaan desain industri Swiss yang bekerja dengan Intuition Robotics pada proyek tersebut. Itu termasuk mendapat masukan dari para ahli penuaan. (“Perekrutan pertama kami adalah gerontologis, ” kata Skuler.)
“Salah satu alasan utama di balik ElliQ adalah teknologi yang rumit dan mungkin terlalu rumit untuk digunakan oleh orang lanjut usia, ” kata Béhar. “Tapi kecerdasan buatan (AI) dapat digunakan untuk terlibat dengan seseorang dengan cara yang jauh lebih sederhana. Itu dapat mengingatkan seseorang untuk mengambil obat-obatan mereka, atau terhubung dengan keluarga mereka, atau hanya memberi tahu mereka, 'Hei, mengapa tidak pergi ke luar. Itu bagus. "
"Dan kami merasa bahwa EllliQ harus menjadi objek meja, bukan robot menyeramkan yang mengikutimu berkeliling, " tambahnya. "Dengan menyimpannya di satu ruangan, seseorang dapat berinteraksi dengannya seperti mereka akan menggunakan alat yang akrab dalam konteks yang akrab."
Ada pertimbangan penting lainnya, catat Behar. Itu harus terlihat tepat. "Kami tidak ingin itu terlihat kekanak-kanakan atau kartun, " katanya. “Kami merasa itu tidak benar. Kami ingin itu ramah, tetapi tidak terlalu imut dengan cara yang mengurangi kecerdasan pengguna. "
Penting juga bagi ElliQ untuk terus belajar. Seperti yang dijelaskan Skuler, salah satu langkah pertama dalam membangun hubungan dengan robot khusus ini adalah menetapkan beberapa tujuan, seperti berapa kali seminggu seseorang ingin jalan-jalan atau diingatkan untuk melihat teman. Kemudian, tergantung pada ElliQ untuk menentukan cara paling efektif untuk melakukan tugasnya. Dengan kata lain, itu akan belajar bahwa satu orang merespons lebih baik untuk "Ini menyenangkan, mengapa Anda tidak berjalan-jalan, " sementara yang lain perlu didorong lebih agresif dengan "Anda sudah di sofa menonton TV selama empat jam. Waktunya bangun dan berjalan-jalan. ”
"Di situlah sisi emosi muncul, " katanya. “ElliQ dapat mengatur nada yang sama sekali berbeda, dan menggunakan bahasa tubuh dan gerakan yang berbeda berdasarkan apa yang berhasil dan apa yang tidak berhasil. Mesin menyesuaikan diri sendiri. "
Sementara dia menggambarkan ElliQ sebagai "pendengar yang baik, " Behar melihat perangkat lebih sebagai pelatih daripada teman. Dia mengakui risiko membuat mesin terlalu menarik, dan dengan demikian mendorong lebih banyak isolasi sosial, tidak kurang.
"Kami tidak ingin menciptakan semacam ketergantungan emosional yang kadang-kadang dilakukan media sosial, " katanya. “Kita perlu memastikan itu melengkapi hubungan manusia mereka. Sangat penting bagi kami untuk mengingatnya saat kami mengembangkan interaksi antara manusia dan mesin dengan kecerdasan buatan. ”
"Penuaan yang terhubung"
Sebuah pertanyaan mendasar adalah seberapa besar peran mesin yang perlu dimainkan dalam merawat orang dewasa yang lebih tua dalam beberapa dekade mendatang. AARP telah memperkirakan "tebing pengasuh, " memperkirakan bahwa pada tahun 2030, hanya akan ada empat pengasuh keluarga yang tersedia untuk setiap orang yang membutuhkan perawatan, dan bahwa itu akan turun menjadi tiga pengasuh pada pertengahan abad.
Teknologi tentu diharapkan membantu mengisi kekosongan, tetapi sampai tingkat apa? Richard Adler, rekan peneliti di Institute for the Future di Palo Alto, telah mempelajari hubungan teknologi dan penuaan lebih dari 25 tahun, dan dia setuju bahwa kuncinya adalah menemukan peran yang tepat untuk mesin.
“Selalu ada paradoks yang menarik di jantungnya, ” katanya. “Dari semua kelompok umur, orang dewasa yang lebih tua mendapatkan manfaat paling banyak dari teknologi. Dalam banyak hal. Tetapi juga kelompok yang memiliki tingkat adopsi terendah. ”
Dia didorong oleh lompatan besar baru-baru ini dalam pengenalan suara oleh mesin karena memungkinkan orang yang lebih tua untuk menggunakan teknologi tanpa harus mengacaukan smartphone atau mengetik di keyboard kecil. "Tapi itu jauh dari mengatakan ini adalah alat yang memerangi isolasi sosial, " tambahnya. "Karena itu akan melibatkan jauh lebih banyak daripada mesin dengan suara yang bagus."
Dan, untuk semua manfaat yang mungkin dari kecerdasan buatan dalam membantu orang dewasa yang lebih tua tetap di atas kebutuhan kesehatan dan kegiatan sosial mereka, Adler waspada terhadap mesin yang mengambil terlalu banyak kendali. “Ada diskusi tentang AI versus IA — kecerdasan yang ditambah — di mana mesin memperluas kemampuan manusia alih-alih menggantikannya.”
Ketegangan antara apa yang sekarang dapat dilakukan teknologi dan seberapa banyak orang yang lebih tua benar-benar menggunakannya adalah inti dari apa yang dikenal sebagai "penuaan yang terhubung" - penggunaan mesin, dari smartphone ke sensor ke perangkat yang dapat dipakai, yang dapat memungkinkan orang dewasa menjadi tua di rumah mereka sendiri. David Lindeman, yang juga direktur Pusat Teknologi dan Penuaan di California, telah mempelajari bagaimana orang dewasa berinteraksi dengan mesin untuk waktu yang lama, dan sementara dia menunjukkan bahwa para peneliti masih dalam tahap awal memahami bagaimana teknologi dapat mempengaruhi isolasi sosial, ia melihat banyak potensi.
"Saya pikir lebih baik berbuat kesalahan di samping mari kita melibatkan orang dan melihat apa yang berhasil, " katanya. "Ada defisit seperti itu dalam hal keterlibatan sosial untuk banyak orang." Dia menunjuk ke perangkat lunak yang memudahkan orang dewasa yang lebih tua untuk berbagi cerita dari masa lalu mereka, dan penggunaan realitas virtual untuk membantu mereka merasa kurang terisolasi.
Lindeman juga mengatakan sensor dan perangkat lain membuatnya lebih mudah untuk melacak pergerakan orang dewasa yang lebih tua dan menentukan apakah mereka telah jatuh atau mungkin memerlukan bantuan. "Jika Anda mendapatkan informasi yang cukup, Anda akan dapat mengetahui apakah kejatuhannya serius atau tidak, " katanya, "dan Anda akan lebih mampu membantu orang agar tidak pergi ke ruang gawat darurat secara tidak perlu."
Belajar dari sensor
Bahkan, para peneliti dapat belajar sedikit tentang perilaku seseorang tanpa manfaat dari robot yang berbicara, menurut Diane Cook, seorang peneliti di Pusat Studi Lanjutan Universitas Washington di Adaptive Systems, yang telah menghabiskan dekade terakhir mempelajari bagaimana orang dewasa lebih tua hidup. Dia melakukannya tanpa kamera atau mikrofon — dan masalah privasi yang mereka angkat. Dia dan timnya hanya menggunakan sensor.
Perangkat tidak hanya dapat melacak masalah keselamatan, seperti apakah kompor dibiarkan menyala atau air mengalir, tetapi mereka telah mampu mengumpulkan banyak data yang mencerahkan tentang bagaimana orang-orang bergerak di sekitar rumah mereka.
"Sensor gerak adalah roti dan mentega karena dapat menunjukkan di mana seseorang berada di rumah, " katanya. "Lokasi sendirian tidak membuatmu tahu apa yang sedang terjadi, tetapi ketika kamu menggabungkannya dengan waktu hari, apa yang terjadi sebelumnya, dan di mana mereka berada, maka kamu bisa mulai melihat pola yang masuk akal."
Penelitian ini telah ditambah dengan penilaian kesehatan mental dan fisik subjek setiap enam bulan, dan ternyata Cook dan timnya dapat memprediksi “dengan hasil yang menjanjikan” bagaimana orang akan menilai pada tes, berdasarkan pada apa sensornya. data menunjukkan tentang perilaku mereka. Perubahan pola tidur, misalnya, ditemukan berkorelasi dengan perubahan kesehatan kognitif.
"Namun, kinerja prediktif terbesar dicapai ketika kami mempertimbangkan sejumlah besar fitur yang menggambarkan semua pola aktivitas yang terdeteksi, " katanya. ”Tidak ada perilaku peluru perak yang mengindikasikan perubahan kesehatan. Orang itu perlu dilihat secara holistik. ”
Tujuan akhirnya adalah untuk mengembangkan algoritma yang akan dapat memprediksi apa arti perubahan perilaku, sehingga langkah-langkah dapat diambil untuk mencegah masalah kesehatan atau masalah emosional memburuk.
Itu, kata peneliti lama seperti Lindeman, bisa menjadi salah satu manfaat lebih besar dari teknologi ketika datang untuk mengatasi kebutuhan masyarakat yang menua. “Kami akan dapat mengidentifikasi ketika orang memiliki perbedaan dalam gaya berjalan mereka, perbedaan dalam pengaruhnya, perbedaan dalam interaksi mereka dan cara mereka berkomunikasi, dan itu dapat membantu kita mengambil tanda-tanda depresi dan demensia jauh lebih awal.”
Menggambar garis
Semuanya terdengar sangat menjanjikan, dan jelas tepat waktu. Tetapi seperti halnya teknologi apa pun, kemajuan pesat dalam AI dan robotika dapat melompat di depan untuk memahami dampaknya. Guy Hoffman tentu mengerti ini. Hoffman adalah pakar terkemuka dalam interaksi manusia-robot. Pembicaraan TED yang dia lakukan beberapa tahun lalu, di mana dia menunjukkan robot musik improvisasi, telah dilihat hampir 3 juta kali.
Sekarang seorang peneliti dan asisten profesor di Universitas Cornell, Hoffman menjabat sebagai penasihat pada proyek ElliQ. Akhir-akhir ini, dia fokus untuk melihat apakah robot dapat belajar menjadi lebih responsif terhadap manusia. Baru-baru ini, ia terlibat dalam studi yang dipimpin oleh peneliti Gurit Bimbaum, di mana sekelompok subjek uji diminta untuk berbagi dengan robot situasi sulit yang mereka alami. Setengah dari orang-orang berinteraksi dengan perangkat yang Hoffman gambarkan sebagai "lebih banyak robot" —itu merespons cerita dengan sikap yang terpisah, sesekali menawarkan “Terima kasih. Lanjutkan. ”Dalam beberapa kasus, Hoffman mencatat, mereka bahkan melihat robot di ponsel ketika orang itu berbicara.
Tetapi separuh lainnya dari subyek penelitian berbicara dengan robot yang dirancang untuk merasa lebih empati. Itu condong ke depan ketika orang itu berbicara, dan ketika ada jeda dalam cerita, mungkin berkomentar seperti, "Kedengarannya itu adalah hal yang sangat sulit untuk dilalui."
Studi ini menghasilkan beberapa hasil yang menarik. "Kami menemukan bahwa orang-orang merasa robot-robot itu tampaknya lebih peduli tentang mereka, " katanya. Dan, ketika subyek diminta untuk menindaklanjuti penceritaan dengan tugas yang menegangkan — merekam video untuk situs kencan — beberapa orang bertanya apakah robot “empati” itu bisa ada di sana bersama mereka.
"Mereka mengatakan itu benar-benar membuat mereka merasa lebih percaya diri tentang diri mereka sendiri, " kata Hoffman. "Orang-orang mengatakan mereka merasa lebih menarik setelah mereka menerima lebih banyak perilaku responsif."
Hoffman mengakui memiliki perasaan campur aduk tentang hal itu. “Ada sisi terang dan sisi gelap dari semua ini. Apakah kita ingin orang berbicara dengan robot ketika mereka merasa kesepian? Apakah kita memecahkan masalah atau memperburuknya? Itu adalah pertanyaan yang perlu kami tanyakan.
“Saya selalu mengingatkan orang bahwa kesuksesan tidak boleh diukur dengan kesuksesan teknologi, tetapi oleh kesuksesan masyarakat. Ada perbedaan yang perlu dibuat antara apa yang mungkin dilakukan dan apa yang diinginkan untuk dilakukan dengan robot.
"Itu benar-benar salah satu percakapan paling penting yang perlu kita miliki tentang teknologi saat ini, " kata Hoffman. “Di satu sisi, teknologi semakin berhasil dalam memenuhi kebutuhan sosial kita. Tetapi kami tidak ingin teknologi mendorong nilai-nilai kemanusiaan kami. Kami ingin nilai-nilai kemanusiaan kami mendorong teknologi kami. "
Artikel ini ditulis dengan dukungan persekutuan jurnalisme dari New America Media, Gerontological Society of America, dan AARP.
