Kemungkinannya adalah bahwa jika Anda berkendara agak jauh selama akhir pekan Hari Peringatan, Anda akan dihadapkan dengan salah satu misteri besar dari perjalanan modern. Ini adalah kemacetan lalu lintas hantu, ketika arus mobil di jalan raya secara bergantian melambat dan kemudian berhenti, dan Anda mendapati diri Anda mengutuk nasib Anda dan lampu rem di depan Anda.
Konten terkait
- Mobil Self-Driving Google Belajar Mengenali Sinyal Tangan Pengendara Sepeda
- Ini Seperti Apa Kemacetan Lalu Lintas 50 Jalur
Tapi sekarang mungkin ada jawaban untuk bagaimana menyingkirkan jalan raya dari fenomena ini: Campur dalam mobil tanpa pengemudi manusia.
Itulah yang disarankan oleh tim ilmuwan setelah dua hari pengujian di Arizona. Berdasarkan simulasi komputer, mereka percaya bahwa menambahkan hanya satu kendaraan otonom ke satu pak mobil mungkin merupakan satu-satunya cara untuk mengurangi gelombang lalu lintas stop-and-go yang terkenal. Memiliki satu mobil tanpa pengemudi yang mampu mempertahankan kecepatan yang konsisten bisa cukup untuk membantu mendorong pengemudi manusia untuk mengikutinya. Atau begitulah data mereka ditunjukkan.
"Kami mendapat ide bagus dari simulasi kami bahwa satu mobil akan cukup, " kata Daniel Work, asisten profesor di University of Illinois, Urbana-Champaign. "Tapi buktinya sebenarnya melakukannya dengan driver manusia nyata, karena terus terang, itu hal yang paling sulit untuk dimodelkan."
Jadi, tim, yang juga termasuk peneliti utama dari Temple, Rutgers dan University of Arizona, merekrut pengemudi manusia untuk mengikuti satu sama lain di trek melingkar. Sekitar 20 mobil terlibat — bervariasi dari 19 hingga 22 selama pengujian — dan itu termasuk yang dikemudikan seseorang, tetapi dioperasikan secara mandiri.
Sementara manusia tahu bahwa model self-driving akan ada dalam paket mereka, mereka tidak tahu mengapa, menurut Work. Mereka hanya diberi instruksi ini: “Berkendaralah seolah-olah Anda berada di lalu lintas jam sibuk. Ikuti kendaraan di depan tanpa jatuh di belakang. Jangan melewati mobil di depan. Jangan menabrak mobil di depan. Berkendara dengan aman setiap saat. Jangan mengekor. Tapi tekankan mengejar kendaraan di depan jika celah mulai terbuka. ”
Untuk membuatnya lebih mudah, kecepatan kendaraan dijaga tetap rendah, sekitar 15 mil per jam. Namun, kecenderungan manusia adalah untuk mempercepat dan memperlambat. Sebaliknya, mobil tanpa pengemudi, dilengkapi dengan pemindai laser yang memungkinkannya melacak kecepatan mobil di depannya dan jarak ke bemper belakangnya, tetap konsisten. Dan, pada akhirnya, ketika pengemudi manusia menyesuaikan diri dengan kecepatan yang sama itu, aliran stop and go berkurang dan, dalam beberapa tes, sebenarnya dihilangkan.
"Mobil tanpa pengemudi tidak hanya dapat memilih kecepatan untuk meredam ombak, tetapi memiliki disiplin untuk benar-benar menaatinya, " kata Work.
Berikut video dari salah satu tes. Di awal dan akhir video, akselerasi mobil dikendalikan oleh pengemudi manusia, dan lalu lintas mulai berkumpul, tetapi ketika komputer mengambil alih, lalu lintas menjadi lancar:
Ada manfaat lain, yang diakui oleh Work mengejutkannya. Dengan menyesuaikan ke kecepatan yang lebih konstan, konsumsi bahan bakar paket turun sebanyak 40 persen. "Ketika saya pertama kali melihat angka-angka, saya pikir ini tidak mungkin, " katanya. "Hampir terlalu bagus untuk menjadi kenyataan."
Sama positifnya dengan hasil penelitian ini, yang menerima dana dari National Science Foundation, Work tahu ada perbedaan besar antara apa yang terjadi dalam kondisi terkendali di trek dan apa yang terjadi di jalan raya.
Sebagai permulaan, mobil-mobil dalam pengujian dibatasi untuk satu jalur, yang berarti tidak ada jalur-hopping atau penggabungan yang dapat meredam arus lalu lintas. Menambahkan variabel-variabel itu ke tes lalu lintas akan secara signifikan meningkatkan kompleksitas dan biaya mereka. Tetapi berdasarkan apa yang dipelajari para peneliti, Work merasa lebih percaya diri dalam menyimpulkan bahwa meskipun hanya lima persen kendaraan di jalan raya yang otonom, itu masih akan meningkatkan arus lalu lintas dan konsumsi bahan bakar.
“Apa yang memotivasi penelitian ini adalah seberapa banyak kemajuan yang ada dalam lanskap mengemudi mandiri, dan pertanyaan tentang apa yang akan dapat kita lakukan dalam waktu dekat dengan teknologi ini, ” katanya. “Ada banyak penelitian tentang apa yang terjadi ketika seluruh armada kendaraan diotomatisasi, tetapi tergantung pada siapa yang Anda dengarkan, mungkin diperlukan waktu beberapa tahun hingga beberapa dekade.
“Itu bagus, tetapi kami ingin melihat apakah ada manfaatnya di masa depan ketika Anda hanya memiliki beberapa mobil di jalan raya. Dan yang kami temukan adalah hanya satu mobil self-driving membuat semua pengemudi manusia lebih efisien juga. ”
