Fisikawan Higor YD Sigaki, Matjaž Perc dan Haroldo V. Ribeiro telah menemukan cara baru untuk melacak evolusi seni dari realisme Renaisans ke gaya avant-garde yang semakin abstrak dan, paling baru, postmodernisme.
Untuk melakukannya, ketiganya berupaya memetakan kerumitan dan entropi, atau kekacauan yang tidak teratur, jika Anda mau, dari hampir 140.000 lukisan yang dibuat antara 1031 dan 2016, Jess Romeo melaporkan Scientific American . Kumpulan data akhir mencakup lebih dari 2.000 artis dan 100 gaya.
Menurut Sibylle Anderl dari surat kabar Jerman Frankfurter Allgemeine Zeitung, tim menemukan bahwa karya-karya yang berasal dari abad ke-17 dan sebelumnya memiliki tingkat keteraturan yang tak terlihat dalam seni modern. Namun, sejak tahun 1950 dan seterusnya, para seniman tampaknya kembali ke cita-cita yang tertata, merangkul garis-garis yang bersih dan kisi-kisi yang rapi sampai pada taraf yang melampaui para pendahulu Renaissance dan Romantisme mereka. Para peneliti merinci proses mereka dalam makalah yang diterbitkan dalam Prosiding National Academy of Sciences September lalu.
Untuk penelitian ini, fisikawan mendefinisikan kompleksitas sebagai variabilitas pola dalam suatu gambar. Lukisan dengan pola yang sangat bervariasi dipandang lebih kompleks, sedangkan lukisan dengan keseragaman relatif dianggap kurang kompleks. Relatif, ukuran entropi tim dipandu oleh tingkat kekacauan pekerjaan, dengan tingkat gangguan yang lebih tinggi sebesar peringkat entropi yang tinggi.
Untuk memulai analisis mereka, para peneliti mengunduh 137.364 gambar, terutama yang mewakili lukisan, dari portal WikiArt online. Selanjutnya, mereka mengubah karya seni ini menjadi representasi matriks yang menangkap dimensi karya asli, rentang corak dan intensitas warna yang bervariasi.
Christopher Packham dari Tech Xplore menjelaskan bahwa fisikawan, dibantu oleh algoritma pembelajaran mesin, kemudian dapat menentukan hubungan antara kisi-kisi pixel yang berdekatan dan, kemudian, menetapkan nilai entropi dan kompleksitas yang unik untuk setiap pekerjaan.
Proses ini memungkinkan tim untuk mengembangkan timeline berbasis entropi dan kompleksitas yang kira-kira selaras dengan kanon sejarah seni yang ada. Merencanakan dua langkah ini, tiga kelompok utama muncul: Renaisans, Neoklasikisme, dan Romantisisme; seni modern; dan seni kontemporer / postmodern.
Seni Renaisans, Neoklasikisme, dan Romantisisme jatuh di tengah-tengah spektrum, dengan tingkat kompleksitas dan tingkat keteraturan yang relatif tinggi. Di ujung lain spektrum, seni modern "berbaur tepi dan sapuan kuas yang longgar, " seperti yang dicatat Romeo, mendapat skor tinggi pada gangguan, kompleksitas rendah. Fenomena ini dicontohkan oleh Andy Warhol's Pop Art "Campbell's Soup Cans, " yang diisi dengan garis-garis lurus dan pola yang jelas.
Andy Warhol's Pop Art "Brillo Boxes" disusun dengan baik dan kompleks, menurut algoritma para peneliti (Richard Winchell via Flickr di bawah CC BY-SA 2.0) Seni kontemporer / postmodern berdiri di ujung lain dari spektrum dengan peringkat entropi rendah, kompleksitas tinggi. Seperti yang diamati oleh para peneliti, kelompok gaya ini, termasuk Pop Art dan Konstruktivisme, ditandai oleh "tepi tajam dan pola yang sangat kontras ... dibentuk oleh bagian-bagian berbeda yang diisolasi atau dikombinasikan dengan bahan yang tidak terkait." Contoh utama adalah lukisan tetes Jackson Pollock, yang menghiasi kanvas dengan pusaran tebal, kacau yang tidak memiliki rasa organisasi.
Mengurangi karya seni menjadi dua ukuran adalah pendekatan yang diakui sederhana, tetapi seperti Romeo Scientific American menunjukkan, teknik, jika digunakan dalam penilaian skala besar, dapat menghasilkan wawasan yang berharga tentang evolusi dan interaksi dari berbagai gerakan seni.
Mengaitkan pada gerakan seni tertentu, penulis penelitian ini dapat menyoroti kurangnya entropi Minimalisme dan Warna Bidang Lukisan. Gaya ini, populer sejak 1960-an dan seterusnya, didefinisikan oleh "elemen desain sederhana" dan transisi warna yang tiba-tiba, menurut para peneliti. Pointillism dan Fauvisme, di sisi lain, menebus apa yang mereka tidak memiliki kompleksitas dengan tingkat gangguan yang tinggi, mengandalkan "sapuan kuas yang tercoreng dan difus, " serta warna-warna campuran, untuk menghindari tampilan tepi yang tajam.
Setelah dilatih dengan lebih baik, para peneliti berpendapat, algoritma tersebut bahkan dapat digunakan untuk mengklasifikasikan karya seni yang tidak jelas.
Maximilian Schich, seorang profesor seni dan teknologi di University of Texas di Dallas yang tidak terlibat dalam penelitian ini, memberi tahu Romeo bahwa dia mendukung penelitian interdisipliner.
“Satu hal yang menurut saya sangat elegan dalam makalah ini adalah mereka melihat kompleksitas di tingkat lokal, piksel dan piksel sekitarnya, ” kata Schich. "Anda bisa mengatakan, 'Ya, itu terlalu sederhana — itu tidak menjelaskan semua lukisan itu.' Tapi penelitian itu sangat berharga. ”
