Sel-sel kanker kadang-kadang diketahui terlepas dari tumor dan berjalan melalui aliran darah seseorang, dan menemukan sel-sel itu dapat membantu dokter memprediksi apakah lebih banyak tumor akan berkembang di tempat lain di tubuh pasien. Tetapi sel-sel ini juga sangat sulit ditemukan, karena jumlahnya sangat sedikit: sementara sampel darah satu mililiter mengandung sekitar lima miliar sel darah merah, itu hanya akan berisi sekitar sepuluh "sel tumor yang bersirkulasi, " atau CTC.
Konten terkait
- Sel Hidup Bersenjata Dengan Laser Mungil Dapat Membantu Memerangi Penyakit
Tetapi dalam sebuah penelitian yang diterbitkan minggu ini di PNAS, para ilmuwan mengatakan mereka telah mengembangkan metode baru untuk membedakan sel-sel kanker dari sel-sel sehat, dengan perangkat yang memisahkan sel-sel menggunakan gelombang suara.
Ilmu Pengetahuan Populer menjelaskan cara kerjanya:
Perangkat ini terdiri dari dua transduser akustik di kedua sisi saluran yang sangat kecil. Transduser penghasil gelombang dimiringkan sedemikian rupa sehingga mereka menciptakan "gelombang berdiri", yang memiliki bagian tekanan tinggi dan rendah. Ketika para peneliti menempatkan sampel darah di saluran, gelombang berdiri mendorong sel ke kedua sisi saluran. Puncak dan palung tekanan akhirnya memisahkan sel-sel kanker dari sel-sel biasa dan sehat, karena bentuk dan kompresibilitas CTC yang bervariasi. Para peneliti menjalankan percobaan pada sampel dengan dua jenis CTC dengan ukuran yang sama dan menemukan bahwa perangkat tersebut berhasil memisahkan 83 persen sel kanker.
Sementara metode lain untuk menemukan CTC saat ini ada, mereka mengandalkan antibodi untuk mengikat sel-sel kanker - jadi dokter perlu sudah tahu jenis kanker apa sebelum mereka melakukan tes, untuk mengetahui antibodi yang digunakan. Para peneliti menjelaskan instrumen baru ini merupakan terobosan peningkatan yang bisa digunakan untuk menentukan keberadaan kanker pada tahap apa pun. Plus, tidak seperti metode saat ini, perangkat tidak merusak sel dalam proses menemukan mereka, yang akan membuatnya lebih mudah bagi dokter untuk menentukan pengobatan yang paling efektif.
