Garis pickup murahan seperti permainan kata-kata: mereka biasanya mengundang erangan atau eye-roll, tetapi orang-orang masih tidak bisa menolak membuat yang baru. Jadi mungkin tampak tak terhindarkan bahwa dalam banyak eksperimen yang sedang berlangsung dengan kecerdasan buatan, seseorang menciptakan program komputer yang membuat jalur pickup.
Konten terkait
- Algoritma Komputer Ini Mengubah Film Menjadi Karya Seni yang Menakjubkan
- Bagaimana Komputer Belajar Bermain Nintendo
- Kulit Buatan Bisa Membantu Merasa Pemakai Prostesis, Untuk Nyata
Hasilnya, laporan Rob LeFebvre untuk Engadget, sangat menggemaskan.
Ilmuwan riset Janelle Shane mengajarkan jaringan sarafnya dengan menggunakan jalur pickup yang diambilnya dari Internet. "Mengumpulkan dataset jauh lebih menyakitkan daripada yang saya duga, " tulisnya di blog-nya. "Aku belum pernah membaca banyak dari ini sebelumnya, dan sebagian besar cabul atau agresif, atau semacam menghina."
Untungnya, jaringan tetap sopan. Dia menulis:
[A] meskipun jaringan saraf menemukan bentuk-bentuk dasar "Anda harus menjadi ... karena ...." atau "Hei sayang, ingin ..." itu tidak pernah belajar untuk menghasilkan garis terburuk — kebanyakan dari ini didasarkan pada permainan kata yang tidak t memiliki kesempatan untuk bereproduksi.
Jaringan slinging pickup-line Shane didasarkan pada program open-source di GitHub yang disebut char-rnn. Jaringannya, dan yang lain menyukainya, adalah model komputasi yang meniru cara otak bekerja. Itu membuat jaringan berperilaku sangat berbeda dari komputer konvensional.
Dalam segala hal mulai dari laptop hingga smartphone, prosesor sentral komputer menerima perintah dari pengguna, menemukan instruksi yang diperlukan dalam memori, mendekode instruksi, melakukan tindakan, dan menyimpan hasilnya dalam memori. Semua langkah ini terjadi secara berurutan dan setiap tahap tergantung pada apa yang terjadi sebelumnya.
Tidak demikian halnya dalam jaringan saraf (atau lebih tepatnya, jaringan saraf tiruan). Sistem ini terdiri dari sekelompok "node" yang saling terhubung, yang masing-masing dapat melakukan langkah pemrosesan sederhana. Banyak koneksi yang membiarkan setiap node bereaksi terhadap kombinasi input dari node lain. Tidak ada memori terpisah. Pengetahuan disimpan dalam keadaan keseluruhan jaringan itu sendiri. Hasilnya adalah jaringan di mana jumlahnya lebih dari bagian.
Orang yang menggunakan jaringan saraf dapat melatih sistem dengan memberi makan banyak data. Jaringan kemudian "mempelajari" polanya dan pada akhirnya dapat menghasilkan outputnya sendiri.
Setelah memberi makan jaringannya semua pesona yang bisa ditawarkan Internet, Shane membiarkannya melakukan hal itu. Hasilnya "bervariasi dari yang tidak bisa dipahami hingga yang surealis hingga yang menggemaskan, " tulisnya.
Ada yang kreatif: "Saya punya cenver? Karena saya hanya harus menangani cacing Anda." (Hei, bahasa Inggris itu sulit.) Ada upaya untuk keju: "Apakah Anda lilin? Karena Anda begitu panas dengan penampilan Anda." Secara langsung: "Jika saya mengajakmu kencan?" Dan manisnya: "Kamu sangat cantik sehingga kamu membuatku merasa lebih baik melihatmu."
Orang bisa membayangkan robot canggung yang lucu mengucapkan garis-garis ini ke bar pelindung yang bingung. Artis Shobana "Bob" Appavu melakukannya dengan beberapa ilustrasi.
Shane telah melatih kerangka kerja jaringan yang sama untuk menyarankan resep, Pokemon (yang diilustrasikan oleh artis lain), nama superhero dan judul lagu Irlandia.
Dalam setiap contoh, iterasi awal biasanya gagal. “Apa yang saya sukai dari kegagalan ini adalah bahwa mereka adalah jendela ke struktur bagian dalam benda, dengan cara yang sama seperti ilusi optik memberi kita petunjuk tentang cara kerja sistem visual kita, ” kata Shane kepada David Covucci di The Daily Dot, berbicara tentang jaringan saraf penulisan resepnya.
Jaringan saraf tiruan dapat melakukan lebih dari sekadar menyenangkan kita dengan absurditas atau menulis lagu-lagu Natal yang menyeramkan. Versi canggih telah membantu monyet lumpuh berjalan dan bisa membuat pemakai kaki palsu merasakan.
Beberapa jalur pickup bahkan mungkin layak dicoba di kehidupan nyata. Coba "Kamu terlihat seperti benda dan aku mencintaimu, " atau "Halo."
