Dengan AI dimasukkan ke dalam lebih banyak aspek kehidupan sehari-hari kita, dari menulis hingga mengemudi, wajar saja jika para seniman juga akan mulai bereksperimen dengan kecerdasan buatan.
Bahkan, Christie baru saja menjual karya seni AI pertamanya — wajah yang kabur berjudul "Portrait of Edmond Belamy" - seharga $ 432.500.
Karya ini adalah bagian dari gelombang baru seni AI yang diciptakan melalui pembelajaran mesin. Seniman yang berbasis di Paris Hugo Caselles-Dupré, Pierre Fautrel dan Gauthier Vernier memasukkan ribuan potret ke dalam sebuah algoritma, "mengajarkan" estetika contoh-contoh potret masa lalu. Algoritma kemudian menciptakan "Portrait of Edmond Belamy."
Lukisan itu "bukan produk dari pikiran manusia, " kata Christie dalam preview-nya. "Itu diciptakan oleh kecerdasan buatan, sebuah algoritma yang didefinisikan oleh [al] rumus aljabar."
Jika kecerdasan buatan digunakan untuk membuat gambar, dapatkah produk akhir benar-benar dianggap sebagai seni? Haruskah ada ambang pengaruh terhadap produk akhir yang harus dipegang oleh seorang seniman?
Sebagai direktur laboratorium Seni & AI di Universitas Rutgers, saya telah bergulat dengan pertanyaan-pertanyaan ini - khususnya, titik di mana artis harus menyerahkan kredit ke mesin.
Mesin mendaftar di kelas seni
Selama 50 tahun terakhir, beberapa seniman telah menulis program komputer untuk menghasilkan seni - apa yang saya sebut "seni algoritmik." Ini mengharuskan seniman untuk menulis kode rinci dengan hasil visual yang sebenarnya dalam pikiran.
Salah satu praktisi paling awal dari formulir ini adalah Harold Cohen, yang menulis program AARON untuk menghasilkan gambar yang mengikuti serangkaian aturan yang telah dibuat oleh Cohen.
Tetapi seni AI yang telah muncul selama beberapa tahun terakhir menggabungkan teknologi pembelajaran mesin.
Artis membuat algoritma bukan untuk mengikuti seperangkat aturan, tetapi untuk "belajar" estetika tertentu dengan menganalisis ribuan gambar. Algoritme kemudian mencoba untuk menghasilkan gambar baru sesuai dengan estetika yang telah dipelajari.
Untuk memulai, artis memilih koleksi gambar untuk memberi makan algoritma, langkah yang saya sebut "pra-kurasi."
Untuk tujuan contoh ini, misalkan artis memilih potret tradisional dari 500 tahun terakhir.
Sebagian besar karya seni AI yang telah muncul selama beberapa tahun terakhir telah menggunakan kelas algoritma yang disebut "jaringan permusuhan generatif." Pertama kali diperkenalkan oleh ilmuwan komputer Ian Goodfellow pada tahun 2014, algoritma ini disebut "adversarial" karena ada dua sisi di antaranya. : Satu menghasilkan gambar acak; yang lain telah diajari, melalui input, bagaimana menilai gambar-gambar ini dan menganggap mana yang paling sesuai dengan input.
Jadi potret dari 500 tahun terakhir dimasukkan ke dalam algoritma AI generatif yang mencoba meniru input ini. Algoritme kemudian kembali dengan berbagai gambar output, dan artis harus menyaringnya dan memilih yang dia ingin gunakan, langkah yang saya sebut "pasca-kurasi."
Jadi ada unsur kreativitas: Artis sangat terlibat dalam pra dan pasca kurasi. Artis juga dapat mengubah algoritma sesuai kebutuhan untuk menghasilkan output yang diinginkan.
Saat membuat seni AI, tangan artis terlibat dalam pemilihan gambar input, mengubah algoritma dan kemudian memilih dari yang telah dihasilkan. (Ahmed Elgammal) Serendipity atau kerusakan?
Algoritma generatif dapat menghasilkan gambar yang mengejutkan bahkan artis yang memimpin proses tersebut.
Misalnya, jaringan permusuhan generatif yang diberi potret bisa berakhir menghasilkan serangkaian wajah cacat.
Apa yang harus kita lakukan dengan ini?
Psikolog Daniel E. Berlyne telah mempelajari psikologi estetika selama beberapa dekade. Dia menemukan bahwa kebaruan, kejutan, kompleksitas, ambiguitas dan eksentrisitas cenderung menjadi rangsangan paling kuat dalam karya seni.
Saat diberi potret dari lima abad terakhir, model generatif AI dapat memuntahkan wajah yang cacat. (Ahmed Elgammal) Potret yang dihasilkan dari jaringan permusuhan generatif - dengan semua wajah cacat - tentu saja baru, mengejutkan, dan aneh.
Mereka juga membangkitkan potret pelukis figuratif Inggris terkenal Francis Bacon yang cacat, seperti "Tiga Studi untuk Potret Henrietta Moraes."
'Tiga Studi untuk Potret Henrietta Moraes, ' Francis Bacon, 1963. (MoMA) Tapi ada sesuatu yang hilang di wajah cacat, buatan mesin: niat.
Walaupun niat Bacon untuk membuat wajahnya cacat, wajah-wajah cacat yang kita lihat dalam contoh seni AI tidak selalu menjadi tujuan artis atau mesin. Apa yang kita lihat adalah contoh di mana mesin telah gagal untuk meniru wajah manusia dengan benar, dan sebagai gantinya memuntahkan beberapa kelainan bentuk yang mengejutkan.
Namun ini persis seperti gambar yang dilelang Christie.
Suatu bentuk seni konseptual
Apakah hasil ini benar-benar menunjukkan kurangnya niat?
Saya berpendapat bahwa tujuannya terletak pada prosesnya, bahkan jika itu tidak muncul dalam gambar akhir.
Misalnya, untuk membuat "The Fall of the House of Usher, " artis Anna Ridler mengambil gambar diam dari film pendek Edgar Allen Poe versi 1929 yang berjudul "The Fall of the House of Usher." dan memasukkannya ke dalam model generatif, yang menghasilkan serangkaian gambar baru yang kemudian ia susun menjadi film pendek.
Contoh lain adalah "The Butcher's Son" karya Mario Klingemann, potret telanjang yang dihasilkan dengan memberi makan gambar algoritme dari figur tongkat dan gambar pornografi.
Di sebelah kiri: Sebuah foto dari 'The Fall of the House of Usher' oleh Anna Ridler. Di sebelah kanan: 'The Butcher's Son' oleh Mario Klingemann. Saya menggunakan dua contoh ini untuk menunjukkan bagaimana seniman dapat benar-benar bermain dengan alat AI ini dalam berbagai cara. Sementara gambar-gambar terakhir mungkin mengejutkan para artis, mereka tidak keluar entah dari mana: Ada proses di belakang mereka, dan tentu saja ada unsur niat.
Meskipun demikian, banyak yang skeptis terhadap seni AI. Kritikus seni pemenang Hadiah Pulitzer, Jerry Saltz, mengatakan dia menemukan seni yang dihasilkan oleh seniman AI membosankan dan membosankan, termasuk "The Butcher's Son."
Mungkin mereka benar dalam beberapa kasus. Dalam potret yang cacat, misalnya, Anda dapat berargumen bahwa gambar yang dihasilkan tidak terlalu menarik: Mereka benar-benar hanya imitasi - dengan twist - input pra-kurasi.
Tapi ini bukan hanya tentang gambar akhir. Ini tentang proses kreatif - proses yang melibatkan seorang seniman dan mesin yang berkolaborasi untuk mengeksplorasi bentuk visual baru dengan cara yang revolusioner.
Untuk alasan ini, saya tidak ragu bahwa ini adalah seni konseptual, suatu bentuk yang berasal dari tahun 1960-an, di mana gagasan di balik karya dan prosesnya lebih penting daripada hasilnya.
Adapun "The Butcher's Son, " salah satu karya Saltz yang dianggap membosankan?
Baru-baru ini memenangkan Hadiah Lumen, hadiah yang didedikasikan untuk seni yang dibuat dengan teknologi.
Sebanyak beberapa kritikus mungkin mengecam tren, tampaknya seni AI di sini untuk tinggal.
Catatan Editor, 26 Oktober 2018: Cerita ini diperbarui dengan berita Christie menjual karya seni AI pertamanya, "Portrait of Edmond Belamy."
Artikel ini awalnya diterbitkan di The Conversation.
Ahmed Elgammal, Profesor Computer Vision, Rutgers University
