Columbo akan membenci tren terbaru dalam memerangi kejahatan. Dan itu pasti akan membuat Harry Kotor semakin tidak tertekuk.
Tapi Sherlock Holmes, sekarang dia akan terkesan. Logika, sains, kompilasi data - semua hal pekerjaan detektif Holmesian.
Saya sedang berbicara tentang sesuatu yang dikenal sebagai kebijakan kepolisian - mengumpulkan banyak data dan menerapkan algoritma untuk menyimpulkan di mana dan kapan kejahatan paling mungkin terjadi. Akhir bulan lalu, Departemen Kepolisian Los Angeles mengumumkan bahwa mereka akan memperluas penggunaan perangkat lunak yang dibuat oleh startup California bernama PredPol.
Selama enam bulan terakhir, polisi di markas Foothill kota itu telah mengikuti saran komputer dan hasilnya, menurut LAPD, adalah penurunan 25 persen dalam pencurian yang dilaporkan di lingkungan tempat mereka diarahkan. Sekarang LAPD telah mulai menggunakan pemolisian yang digerakkan oleh algoritma di lima daerah yang mencakup lebih dari 1 juta orang.
Perangkat lunak PredPol, yang sebelumnya telah diuji di Santa Cruz - pencurian di sana turun 19 persen - sebenarnya berevolusi dari program yang digunakan untuk memprediksi gempa bumi. Sekarang data kriminal bertahun-tahun, khususnya lokasi dan waktu, dan disempurnakan dengan apa yang diketahui tentang perilaku kriminal, seperti kecenderungan pencuri untuk bekerja di lingkungan yang paling mereka kenal.
Sebelum setiap giliran kerja, petugas diberikan peta yang ditandai dengan kotak merah tempat-tempat panas yang mungkin untuk kejahatan properti, dalam beberapa kasus membidik area yang selebar 500 kaki. Mereka diberitahu bahwa setiap kali mereka tidak sedang menelepon, mereka harus menghabiskan waktu di salah satu kotak, lebih disukai setidaknya 15 menit setiap dua jam. Fokusnya kurang pada penyelesaian kejahatan, dan lebih pada pencegahannya dengan menetapkan profil tinggi di zona kejahatan yang ditargetkan komputer.
Membawanya ke jalanan
Jadi, bukankah ini yang selalu dilakukan polisi? Tidakkah mereka menemukan pola dan menghabiskan sebagian besar waktu mereka berpatroli di daerah-daerah dengan kejahatan tinggi? Ya dan tidak. Polisi yang baik tahu tempat-tempat masalah dan yang veteran mengandalkan apa yang telah mereka pelajari tentang tempat selama bertahun-tahun. Tapi itu sebagian besar didasarkan pada pengalaman dan naluri pribadi, bukan analisis statistik.
Juga benar bahwa banyak kota telah memeluk CompStat, sebuah strategi penegakan hukum yang diluncurkan di New York City pada pertengahan 1990-an dan dibangun berdasarkan analisis laporan kejahatan. CompStat adalah lompatan besar ke depan dalam menerapkan data untuk memerangi kejahatan, tetapi ini masih lebih tentang melihat ke belakang daripada memproyeksikan ke depan.
PredPol dan perangkat lunak serupa yang dikembangkan IBM untuk departemen kepolisian di Memphis dan baru-baru ini, di Charleston, Carolina Selatan, jauh lebih tepat dan tepat waktu, dengan data yang dikalibrasi ulang setiap hari. Dan sementara itu mungkin membutuhkan analis manusia berjam-jam atau bahkan berhari-hari untuk menemukan suatu pola, komputer dapat menghubungkan titik-titik dalam hitungan detik.
Paling tidak, kata penguat kebijakan kepolisian, perangkat lunak memungkinkan polisi untuk menghabiskan lebih banyak waktu di jalan daripada duduk dalam sesi strategi. Komputer dapat menangani lebih banyak perencanaan - yang menjadikan ini lebih menarik bagi semua departemen kepolisian yang kehilangan petugas karena pemotongan anggaran.
Hasil pencarian buruk
Tapi, seperti yang sering terjadi ketika komputer memanggil tembakan, pertempuran kriminal algoritmik membuat beberapa orang gugup. Para kritikus mengatakan itu dapat dengan mudah menyebabkan profil rasial atau memperkuat stereotip tentang lingkungan tertentu, bahwa begitu sebuah komputer mengidentifikasi suatu area sebagai titik panas, itu menurunkan standar apa yang dianggap sebagai perilaku mencurigakan.
Ini hanya masalah waktu, kata Andrew Ferguson, seorang profesor hukum Washington DC, sebelum pencarian berdasarkan kepolisian prediktif ditantang di pengadilan. Inilah pendapatnya, dari sebuah wawancara dengan koran kota Charleston (SC) baru-baru ini:
"Saya pikir apa yang akan Anda katakan adalah kasus terburuk - dan saya bahkan tidak berpikir ini dibuat-buat - adalah bahwa akan ada kasus di mana seseorang akan berhenti di sudut jalan karena dicurigai pencurian. Itu akan diajukan ke pengadilan, dan mereka akan berkata, 'Oke, petugas, apa kecurigaan Anda yang wajar untuk menghentikan orang ini?'
“Dan dia akan berkata, 'Komputer memberitahuku, ' pada dasarnya, kan? "Komputer mengatakan mencari pencuri, aku melihat orang ini di lokasi, jadi aku menghentikannya karena dia tampak seperti seorang pencuri." Dan ras, kelas, semua hal itu jelas merupakan bagian darinya. Dan hakim kemudian akan menunda.
"Bagaimana kamu akan memeriksa silang komputer?"
Tindak kejahatan abad ke-21
Berikut adalah lebih banyak contoh bagaimana teknologi mengubah penegakan hukum:
- Mata memilikinya: Sebagai bagian dari proyek untuk memperluas basis data sidik jari yang lama, FBI menambahkan ruang server untuk menyimpan pindaian iris. Lebih banyak penjara sekarang menggunakan kamera beresolusi tinggi untuk membuat gambar iris tahanan saat dipesan.
- Keadilan ponsel pintar: Scotland Yard dari Inggris telah menciptakan aplikasi ponsel pintar yang disebut Facewatch yang mendorong warga London untuk membantu menemukan penjahat. Pengguna memasukkan kode pos mereka dan mereka ditunjukkan gambar tersangka yang mungkin berada di daerah mereka. Jika mereka mengenali seseorang, mereka dapat mengetuk gambar dan mengirimkan nama orang itu.
- Tatap muka: Insinyur di Michigan State University telah menciptakan algoritma yang dapat membuatnya lebih mudah untuk melacak penjahat dengan mencocokkan sketsa yang dibuat oleh seniman polisi dengan gambar dalam database tembakan mug. Itu bisa membuat sketsa, seringkali berdasarkan ingatan traumamtic yang tidak dapat diandalkan, lebih efektif dalam menyelesaikan kejahatan.
- Mari kita aduk beberapa robot: Polisi dan petugas pemadam kebakaran sudah mulai menggunakan Recon Scout Throwbot, sebuah robot sepanjang delapan inci yang dapat dilempar seperti sepak bola, tetapi mendarat dengan tegak dan mentransmisikan video melalui kameranya.
- Iblis membuat saya tidak melakukannya: Para peneliti di Oregon mengatakan analisis mereka terhadap lebih dari 25 tahun data menunjukkan bahwa tingkat kejahatan cenderung lebih rendah di masyarakat di mana banyak orang percaya pada Neraka dan sifat hukuman Tuhan daripada di tempat di mana kebanyakan orang menaruh kepercayaan mereka dalam Tuhan yang pemaaf.
Bonus video: Demi masa lalu, habiskan sedikit waktu dengan Peter Falk sebagai Columbo, detektif berteknologi rendah terbaik.
Lebih banyak dari Smithsonian.com
Seberapa Baik Kita Sungguh Mengenang Tempat Tindak Pidana
Pemburu Pelanggar Hukum
