Komputer semakin baik dalam beberapa tugas manusia yang mengejutkan. Mesin sekarang dapat menulis novel (meskipun mereka masih tidak hebat), membaca rasa sakit seseorang dalam seringai mereka, berburu fosil dan bahkan saling mengajar. Dan sekarang museum telah mendigitalkan banyak koleksi mereka, kecerdasan buatan memiliki akses ke dunia seni rupa.
Itu membuat sejarawan seni terbaru di blok komputer, menurut sebuah artikel di MIT Technology Review .
Ilmuwan komputer Babak Saleh dan Ahmed Egammal dari Rutgers University di New Jersey telah melatih algoritma untuk melihat lukisan dan mendeteksi genre karya (lanskap, potret, sketsa, dll.), Gaya (Gaya Impresionisme Abstrak, Barok, Kubisme, dll.) dan artis. Dengan memanfaatkan sejarah seni dan pendekatan pembelajaran mesin terbaru, algoritma dapat menarik koneksi yang sebelumnya hanya dibuat oleh otak manusia.
Untuk melatih algoritme mereka, para peneliti menggunakan lebih dari 80.000 gambar dari WikiArt.org, salah satu koleksi seni digital online terbesar. Para peneliti menggunakan bank seni ini untuk mengajarkan algoritma cara memasukkan fitur tertentu, seperti warna dan tekstur, perlahan-lahan membangun model yang menggambarkan elemen unik dalam gaya yang berbeda (atau genre atau artis). Produk akhirnya juga dapat memilih objek dalam lukisan seperti kuda, pria atau salib.
Setelah sekolah, para peneliti memberikan lukisan algoritma mereka yang baru dilatih yang belum pernah dilihat sebelumnya. Itu mampu memberi nama artis di lebih dari 60 persen dari lukisan baru, dan mengidentifikasi gaya dalam 45 persen. Saleh dan Elgammal melaporkan temuan mereka di arXiv.org.
Algoritma masih bisa menggunakan beberapa penyesuaian - tetapi beberapa kesalahan yang dibuatnya mirip dengan yang dilakukan manusia. Inilah Ulasan Teknologi MIT :
Sebagai contoh, Saleh dan Elgammal mengatakan pendekatan baru mereka sulit membedakan antara karya yang dilukis oleh Camille Pissarro dan Claude Monet. Tetapi sedikit penelitian tentang para seniman ini dengan cepat mengungkapkan keduanya aktif di Perancis pada akhir abad ke-19 dan awal abad ke-20 dan bahwa keduanya menghadiri Académie Suisse di Paris. Seorang ahli mungkin juga tahu bahwa Pissarro dan Monet adalah teman baik dan berbagi banyak pengalaman yang memberi tahu seni mereka. Jadi fakta bahwa pekerjaan mereka serupa tidak mengherankan.
Algoritma membuat koneksi lain seperti ini — menghubungkan ekspresionisme dan fauvisme, dan perilaku dengan gaya-gaya Renassance yang ditimbulkan oleh perilaku. Koneksi ini sendiri bukan penemuan baru bagi dunia seni. Tetapi mesin menemukan mereka hanya dalam beberapa bulan kerja. Dan di masa depan komputer bisa mengungkap lebih banyak wawasan baru. Atau, dalam waktu dekat, algoritma mesin yang dapat mengklasifikasikan dan mengelompokkan sejumlah besar lukisan akan membantu kurator mengelola koleksi digital mereka.
Sementara mesin tampaknya tidak menggantikan sejarawan seni darah dan darah dalam waktu dekat, upaya ini benar-benar mearly langkah pertama meraba-raba algoritma baru lahir.
