Kemampuan untuk membuat dan menafsirkan ekspresi wajah memainkan peran sentral dalam menjadi manusia. Seperti yang dikatakan oleh satu tim peneliti, "Wajah adalah sinyal yang terlihat dari niat dan motivasi sosial orang lain, dan ekspresi wajah terus menjadi variabel penting dalam interaksi sosial." Itulah sebabnya mengapa mengejutkan untuk menemukan bahwa kita tidak hanya buruk dalam menafsirkan ekspresi dengan benar, tetapi bahwa komputer secara signifikan lebih baik dalam hal itu.
Konten terkait
- Kebohongan Detektor Tidak Berfungsi seperti yang Diiklankan dan Mereka Tidak Pernah Melakukannya
Dalam sebuah studi baru, para peneliti dari University of California, San Diego, menciptakan sebuah program yang memungkinkan komputer untuk menafsirkan ekspresi rasa sakit pada video wajah orang, lapor The New York Times . Para peneliti sudah tahu bahwa orang cenderung berkinerja buruk dalam menentukan apakah seseorang berbohong kepada mereka atau menipu mereka. Untuk menguji komputer, para peneliti merekrut sukarelawan dan memfilmkan ekspresi wajah mereka saat mereka menjalani dua tugas yang berbeda: satu di mana mereka memasukkan tangan mereka ke dalam penangas es selama satu menit (menyakitkan) dan yang lain di mana mereka merendam tangan mereka di tong air hangat yang menenangkan sambil menghasilkan ekspresi rasa sakit palsu terbaik mereka.
Kemudian, mereka meminta sukarelawan manusia lainnya untuk melihat 50 dari video-video itu dan menentukan mana yang mewakili ekspresi rasa sakit yang asli, kata Times . Komputer juga menganalisis video-video itu. Para hakim manusia hanya menebak dengan benar sekitar separuh waktu, para peneliti menemukan. Bahkan dengan satu jam pelatihan khusus, manusia masih jarang meningkatkan kemampuan mereka untuk mengidentifikasi palsu — berkinerja pada akurasi sekitar 55 persen. (Anda dapat melenturkan keterampilan membaca rasa sakit Anda sendiri dengan mengikuti kuis online Times ).
Komputer, sementara itu, mencetak akurasi 85 persen ketika menilai rekaman yang sama. Perangkat lunak macine melakukan ini dengan mengukur "ada, tidak ada, dan frekuensi 20 gerakan otot wajah di masing-masing 1.800 frame dari video satu menit, " jelas Times .
Ini adalah pertama kalinya komputer benar-benar mengungguli manusia dalam membaca ekspresi wajah. Tetapi jika komputer cukup baik dalam tugas membaca ekspresi seperti itu, Times menunjukkan, akhirnya mereka dapat dikerahkan untuk melakukan tugas-tugas mulai dari mendeteksi kebohongan hingga wawancara kerja hingga menyediakan diagnosa medis.
