Mungkin tidak ada pekerjaan yang lebih reaktif daripada pemadam kebakaran. Anda menunggu alarm berbunyi; ketika itu terjadi, Anda pergi memerangi api.
Tetapi bagaimana jika ada algoritma yang bisa menghilangkan dugaan pencegahan kebakaran? Bagaimana jika cukup data yang dapat dianalisis bahwa departemen kebakaran dapat mengidentifikasi di mana kebakaran paling mungkin terjadi?
Selama lebih dari satu tahun sekarang, Departemen Pemadam Kebakaran Kota New York (FDNY) telah melakukan hal itu. Menggunakan alat data yang disebut FireCast 2.0, telah memprioritaskan yang mana dari ratusan ribu bangunan di kota yang paling berisiko mengalami kebakaran. Perangkat lunak ini menerapkan algoritme dari lima agen kota, dengan memperhitungkan sebanyak 60 faktor risiko yang berbeda — tidak hanya faktor risiko yang jelas, seperti usia bangunan, tetapi juga apakah itu di tengah proses penyitaan atau memiliki hak pajak aktif. Ini bukan lompatan besar untuk melihat mengapa masalah keuangan properti bisa membuatnya menjadi risiko kebakaran yang lebih besar, tetapi sampai sekarang, pemadam kebakaran tidak memiliki cara formal untuk mengetahui hal-hal seperti itu.
Faktanya, belum lama ini, bahwa bahkan departemen pemadam kebakaran secanggih FDNY melacak bangunan dalam katalog kartu di rumah-rumah pemadam kebakaran setempat. Setiap struktur akan memiliki kartunya sendiri dengan informasi dasar — ketika kartu itu dibuat, rekaman persegi, bahan-bahan konstruksi — dan dari situ, komandan perusahaan diharapkan untuk menentukan bangunan mana yang harus diperiksa seberapa sering.
Membangun inspeksi adalah bagian penting dari pencegahan kebakaran di kota-kota seperti New York, dan itu, seperti yang Anda duga, bukanlah cara yang sangat efisien untuk menanganinya. Biasanya, FDNY berjuang untuk memenuhi tujuan tahunannya yaitu memeriksa 10 persen dari 330.000 bangunan di kota yang menjadi tanggung jawabnya. Ini adalah pekerjaan besar ketika Anda menganggap bahwa salah satu bangunan itu adalah Gedung Empire State.
Tetapi FireCast 2.0 telah menyederhanakan proses itu, memungkinkan departemen untuk lebih tepat menargetkan bangunan yang paling rawan kebakaran, banyak di antaranya yang belum diperiksa selama bertahun-tahun. Tentu saja, inspeksi tidak selalu dapat mencegah kebakaran. Tetapi pejabat FDNY menunjukkan bahwa sejak FireCast 2.0 dikerahkan pada 2013, lebih dari 16 persen kebakaran kota terjadi pada bangunan yang telah diinspeksi selama 90 hari terakhir, menunjukkan bahwa tidak hanya struktur yang tepat dipindahkan ke atas. daftar, tetapi juga ketika petugas pemadam kebakaran kembali untuk melawan api, mereka memiliki informasi terkini tentang tata letak bangunan.
Menjadi lebih pintar
FDNY senang dengan langkah besar yang diambil ke dalam apa yang dikenal sebagai "smart firefighting, " tetapi itu hanya langkah pertama. Akhir tahun ini, departemen diharapkan untuk meningkatkan ke FireCast 3.0, alat yang bahkan lebih kuat yang akan menganalisis tiga tahun data dari 17 agen kota yang berbeda untuk setiap satu dari 330.000 bangunan. Masing-masing akan diberi skor risiko kebakaran. Tetapi daftar itu akan diperbarui setiap hari — jika sebuah bangunan menerima pelanggaran sampah, misalnya, skornya mungkin naik pada daftar hari berikutnya. Mengumpulkan data dari semua bangunan itu hanya akan memakan waktu 90 menit, menurut laporan dari National Fire Protection Association.
Informasi yang diproses oleh FireCast 3.0 juga akan lebih disempurnakan. FireCast 2.0 mengelompokkan seluruh kota menjadi satu kumpulan data besar. Alat yang ditingkatkan itu akan secara terpisah menganalisis masing-masing dari 49 distrik batalyon kota, mendasarkan skor risiko kebakaran pada sejarah kebakaran dan karakteristik masing-masing lingkungan. Ini akan memasukkan data setiap hari dari 311 sistem pelaporan telepon non-darurat kota. Itu mungkin tidak terlalu membantu untuk mengidentifikasi bahaya kebakaran, tetapi lebih dari setengah dari panggilan yang masuk melalui sistem itu adalah keluhan atau laporan tentang bangunan.
Idenya adalah untuk menjaga aliran data segar yang masuk untuk mempertajam algoritma, dengan harapan bahwa pemadam kebakaran dapat menjadi lebih dari sebuah ilmu. Seperti Ryan Zirngibl, ilmuwan data utama untuk FireCast, mengatakan kepada National Fire Protection Association Journal, tujuannya adalah untuk mengidentifikasi sebanyak mungkin karakteristik bangunan yang memiliki kebakaran dan membandingkannya dengan karakteristik bangunan yang belum.
"Apa bedanya dua bangunan yang terlihat persis sama, kecuali satu bangunan yang terbakar, " katanya. "Apa yang tidak kita lihat tentang bangunan-bangunan ini?"
Robot di laut
Sebuah pendekatan yang sangat berbeda untuk masa depan pemadam kebakaran diluncurkan baru-baru ini oleh Kantor Penelitian Angkatan Laut AS. Ini adalah 5'10 ”, robot 143-pon bernama SAFFiR, kependekan dari Robot Pemadam Kebakaran Autonomous Kapal, dan dirancang oleh para insinyur di Virginia Tech untuk memadamkan api di tempat yang paling berbahaya — di laut.
Selama pengujian baru-baru ini, SAFFiR dapat menggunakan stereovision infra merah untuk menemukan api melalui asap tebal dan menangani selang dengan tangan yang cukup baik untuk memadamkan api. Mungkin lebih mengesankan, itu ditampilkan kaki lautnya, mampu tetap tegak di atas kapal yang bergulir. Itu, menurut desainer SAFFiR, mungkin menjadi tantangan terbesar mereka.
SAFFiR masih memiliki cara untuk pergi sebelum siap untuk pergi ke laut. Masih berjuang untuk menavigasi pintu dan tangga. Untuk pengujian, sebenarnya, gerakannya dikendalikan oleh manusia. Meskipun kemungkinan akan dipasangkan dengan manusia untuk beberapa waktu, SAFFiR pada akhirnya mungkin dapat bergerak dan membuat keputusan sendiri. Pada waktunya, ketika api mulai menimpa sebuah kapal, itu akan menjadi mesin, bukan manusia, yang menghadapi api.
