Ada saat-saat ketika saya bertanya-tanya mengapa begitu banyak ilmuwan menghabiskan begitu banyak waktu untuk mencoba menciptakan kembali sesuatu yang berubah-ubah dan penuh kabut seperti otak manusia.
Tapi siapa aku bercanda? Momen-momen dispepsia itu pasti berlalu, seperti yang diketahui oleh siapa pun yang mengikuti blog ini. Setiap beberapa bulan, sepertinya, saya kembali menulis tentang upaya terbaru untuk membangun mesin yang dapat belajar mengenali objek atau bahkan mengembangkan keterampilan kognitif.
Dan sekarang ada Spaun.
Tetap bertugas
Nama lengkapnya adalah Semantic Pointer Architecture Unified Network, tetapi Spaun terdengar jauh lebih epik. Ini adalah versi terbaru dari otak techno, penciptaan tim peneliti Kanada di University of Waterloo.
Jadi apa yang membuat Spaun berbeda dari otak buatan yang pintar dan cerdas seperti Watson IBM? Sederhananya, Watson dirancang untuk bekerja seperti mesin pencari yang sangat kuat, menggali data dalam jumlah sangat besar dengan kecepatan sangat tinggi dan menggunakan algoritma kompleks untuk memperoleh jawaban. Tidak peduli bagaimana prosesnya bekerja; ini terutama tentang penguasaan pengambilan informasi.
Tetapi Spaun mencoba untuk benar-benar meniru perilaku otak manusia dan melakukannya dengan melakukan serangkaian tugas, semuanya berbeda satu sama lain. Ini adalah model komputer yang tidak hanya dapat mengenali angka dengan mata virtualnya dan mengingatnya, tetapi juga dapat memanipulasi lengan robot untuk menuliskannya.
"Otak" Spaun dibagi menjadi dua bagian, secara longgar didasarkan pada korteks serebral dan ganglia basal dan simulasi 2, 5 juta neuron-otak kita yang memiliki 100 miliar - dirancang untuk meniru bagaimana para peneliti berpikir kedua bagian otak itu berinteraksi.
Katakan, misalnya, bahwa "mata" -nya melihat serangkaian angka. Neuron buatan mengambil data visual itu dan merutekannya ke dalam korteks tempat Spaun menggunakannya untuk melakukan sejumlah tugas yang berbeda, seperti menghitung, menyalin angka, atau memecahkan teka-teki angka.
Sebentar lagi akan lupa tanggal lahir
Tapi ada twist yang menarik untuk perilaku Spaun. Seperti yang ditulis Francie Diep di Tech News Daily, ia menjadi lebih manusiawi dari yang diperkirakan para penciptanya.
Ajukan pertanyaan dan itu tidak segera dijawab. Tidak, itu berhenti sebentar, kira-kira selama mungkin manusia. Dan jika Anda memberi Spaun daftar panjang angka untuk diingat, itu memiliki waktu yang lebih mudah mengingat yang diterima pertama dan terakhir, tetapi berjuang sedikit untuk mengingat yang di tengah.
"Ada beberapa detail perilaku manusia yang cukup halus yang ditangkap oleh model, " kata Chris Eliasmith, kepala penemu Spaun. “Ini jelas tidak dalam skala yang sama. Tapi itu memberi rasa banyak hal berbeda yang bisa dilakukan otak. ”
Tiriskan otak
Fakta bahwa Spaun dapat berpindah dari satu tugas ke tugas lain membawa kita selangkah lebih dekat untuk dapat memahami bagaimana otak kita dapat bergeser dengan mudah dari membaca catatan menjadi menghafal nomor telepon menjadi memberitahu tangan kita untuk membuka pintu.
Dan itu bisa membantu para ilmuwan melengkapi robot dengan kemampuan untuk menjadi pemikir yang lebih fleksibel, untuk menyesuaikan dengan cepat. Juga, karena Spaun beroperasi lebih seperti otak manusia, para peneliti dapat menggunakannya untuk menjalankan eksperimen kesehatan yang tidak dapat mereka lakukan pada manusia.
Baru-baru ini, misalnya, Eliasmith menjalankan tes di mana ia membunuh neuron dalam model otak pada tingkat yang sama dengan neuron yang mati pada orang seiring bertambahnya usia. Dia ingin melihat bagaimana hilangnya neuron mempengaruhi kinerja model pada tes kecerdasan.
Satu hal yang Eliasmith belum bisa lakukan adalah membuat Spaun mengenali apakah itu melakukan pekerjaan yang baik atau buruk. Dia sedang mengerjakannya.
Mengumpulkan kecerdasan
Berikut adalah beberapa perkembangan terbaru dalam penelitian otak dan kecerdasan buatan:
- Saya tidak bisa mengeluarkan lagu ini dari kepala Anda: Para ilmuwan di Berlin memainkan gitar duet dengan elektroda dan menemukan bahwa ketika mereka harus mengoordinasikan permainan mereka dengan cermat, aktivitas otak mereka menjadi tersinkronisasi. Tetapi ketika mereka tidak terkoordinasi, ketika satu memimpin dan yang lainnya mengikuti, aktivitas otak mereka sangat berbeda.
- Suatu hari otak mungkin benar-benar memahami dirinya sendiri: Sebuah tim ahli saraf MIT telah mengembangkan cara untuk memantau bagaimana sel-sel otak berkoordinasi satu sama lain untuk mengendalikan perilaku tertentu, seperti memberi tahu tubuh untuk bergerak. Hal ini tidak hanya dapat membantu mereka memetakan sirkuit otak untuk melihat bagaimana tugas dilakukan, tetapi juga dapat memberikan wawasan tentang bagaimana penyakit kejiwaan berkembang.
- Berpikir mendalam kemarin: Hadiah utama dalam kompetisi baru-baru ini yang disponsori oleh raksasa farmasi Merck diberikan kepada tim peneliti dari University of Toronto yang menggunakan bentuk kecerdasan buatan yang dikenal sebagai pembelajaran mendalam untuk membantu menemukan molekul yang bisa menjadi obat baru.
- Jadi robot akan belajar cara menatap ponsel pintar ?: Untuk mengajari robot cara berfungsi dalam situasi sosial, para ilmuwan di Carnegie-Mellon University sedang melacak kelompok orang dengan kamera yang dipasang di kepala untuk melihat kapan dan di mana mata mereka bertemu dalam pengaturan sosial.
- Sayangnya, mereka terus berusaha menyembunyikan kacang-kacangan: Dengan menggunakan perilaku menipu burung dan tupai sebagai model, para peneliti di Georgia Tech telah mampu mengembangkan robot yang dapat menipu satu sama lain.
Bonus video: Lihatlah demo Spaun yang sedang beraksi.
Lebih banyak dari Smithsonian.com
Manusia Evolved Big Brain menjadi Sosial?
Bagaimana Otak Menghasilkan Uang
