Pada tahun 90-an, iklan itu tidak terhindarkan: Muzzy, binatang buas yang mengajar bahasa asing, berbicara dalam bahasa Prancis. Adegan dipotong untuk seorang gadis menonton kursus video BBC. "Je suis la jeune fille, " katanya dengan bangga menunjuk ke dadanya (terjemahan: Akulah wanita muda itu).
Sejak Muzzy, opsi untuk video dan perangkat lunak pembelajaran bahasa telah tumbuh secara eksponensial — Duolingo, Rosetta Stone, Fluenz, Rocket Languages, Anki dan Babbel hanyalah beberapa. Pada 2015, pasar pembelajaran bahasa di seluruh dunia mencapai $ 54, 1 miliar, menurut laporan baru-baru ini dari Ambient Insight, sebuah perusahaan riset pasar untuk teknologi pembelajaran. Sekarang perangkat konseptual baru, Mersiv, berharap untuk menembus bidang booming ini.
Seperti yang diusulkan, gadget dikenakan di leher pengguna, seperti kalung, dan fitur liontin seukuran dolar perak dengan kamera dan mikrofon tertanam. Earbud kecil menyertai perangkat, ditambatkan ke tali leher liontin atau terhubung melalui bluetooth. Idenya adalah bahwa Mersiv menangkap lingkungan pembelajar bahasa dan mengobrol dengan pengguna melalui lubang suara — semacam seperti memiliki guru bahasa yang terus-menerus membisikkan pelajaran di telinga Anda.
Joe Miller, seorang desainer industri di DCA Design International, memimpikan perangkat itu hanya beberapa bulan yang lalu. (Mersiv) 
Earbud kecil menyertai perangkat, ditambatkan ke tali leher liontin atau terhubung melalui bluetooth. Idenya adalah bahwa Mersiv menangkap lingkungan pembelajar bahasa dan mengobrol dengan pengguna melalui lubang suara. (Mersiv) 
Miller berharap dapat menggunakan kamera mikro sudut lebar dan mikrofon yang mirip dengan apa yang ditemukan di sebagian besar ponsel modern. (Mersiv) 
Melalui aplikasi telepon, pengguna dapat memilih tingkat perendaman (seberapa sering perangkat memberi pelajaran) serta tingkat keterampilan. (Mersiv) 
Perangkat, sementara masih hanya sebuah konsep, dapat dibuat dengan menghubungkan berbagai teknologi yang ada. (Mersiv) Joe Miller, seorang perancang industri di DCA Design International, memimpikan perangkat itu hanya beberapa bulan yang lalu, setelah mencoba mempelajari bahasa Swedia menggunakan Duolingo — sebuah situs web dan aplikasi gratis yang dimaksudkan untuk membawa pembelajaran bahasa kepada massa. Dalam pengaturan berbasis game, pengguna menerjemahkan kalimat dari satu bahasa ke bahasa lain, mendapatkan pengetahuan sambil membantu menerjemahkan konten internet.
"Setelah enam bulan melakukannya, saya baru saja mulai frustrasi, " katanya. "Saya sudah mencapai level dan dataran tinggi dan merasa sulit untuk terus maju, untuk terus menemukan waktu."
Pemahaman mendasar tentang bahasa yang lebih mudah dipelajari, seperti Prancis, Spanyol, dan Swedia, membutuhkan sekitar 480 jam studi. Dan jumlahnya naik dengan kesulitan bahasa, membutuhkan sekitar 1.000 jam untuk mencapai tingkat kemahiran yang sama dalam bahasa seperti Cina atau Jepang. Miller menyadari bahwa jika dia hanya menghabiskan setengah jam atau kurang sehari, dia akan membutuhkan waktu bertahun-tahun untuk mempelajari bahasa pilihannya.
Jadi perancang, yang terutama bekerja pada elektronik konsumen dan furnitur, berangkat untuk merancang perangkat yang pada dasarnya bisa membenamkan pengguna dalam bahasa asing untuk mempercepat proses pembelajaran. Ia menjuluki proyek Mersiv.
Pelajar bahasa dapat memilih salah satu dari dua mode, "pasif" atau "interaktif." Dalam mode pasif, liontin kamera mengambil gambar dari lingkungan pengguna, mengirimkan gambar ke aplikasi smartphone yang memprosesnya dan melihat benda-benda dasar — meja, rak buku, vas, sebotol anggur. Program kemudian akan menggambarkan lingkungan dalam bahasa pilihan pengguna melalui earbud.
Dalam mode interaktif, pelajar bahasa akan memiliki kemampuan untuk berbicara kembali ke perangkat, menjawab pertanyaan dan mengambil kuis lisan. Melalui aplikasi telepon, mereka dapat memilih tingkat pencelupan (seberapa sering perangkat memberi pelajaran) serta tingkat keterampilan, membangun percakapan yang lebih menantang.
Video demonstrasi menunjukkan pengguna makan semangkuk pasta. Suara seorang wanita mekanik berbunyi: “Sepertinya kamu memakan sesuatu. Apa yang kamu makan?"
"Pasta, " jawab pengguna.
"Bisakah Anda mengatakan pasta, tetapi dalam bahasa Swedia?" Tanya perangkat.
Miller sekarang bekerja dalam hubungannya dengan perusahaannya untuk mengembangkan prototipe pertama dari "mungkin banyak", katanya. Dan meskipun perangkat ini masih dalam fase konseptual, sebenarnya dapat dibuat dengan menghubungkan berbagai teknologi yang ada.
Dia berharap dapat menggunakan kamera mikro sudut lebar dan mikrofon yang mirip dengan apa yang ditemukan di sebagian besar ponsel modern. Chip bluetooth akan mengirimkan gambar dari kamera ke ponsel pengguna, tempat perangkat lunak kemudian mengambil alih — ini adalah titik lengket terbesar dalam upaya ini, kata Miller.
Untuk aplikasi tersebut, Miller berencana untuk menautkan perangkat lunak pengenalan objek, seperti Cloud Site, dengan Google Translate, yang ia perlukan untuk kemudian kembali ke lubang suara perangkat untuk menyampaikan informasi. Karena proyek ini masih dalam fase konseptual awal, ada banyak hal yang perlu dipertimbangkan untuk bergerak maju.
Untuk satu, Miller masih memiliki cara untuk pergi sebelum dia dapat meyakinkan para ahli bahwa Mersiv akan menjadi alat yang efektif.
"Intinya saya adalah: Teknologi sangat pintar, " kata Andrew D. Cohen, profesor emeritus studi bahasa kedua di University of Minnesota, yang tidak terlibat dalam proyek tersebut. “Tapi apa yang mereka lakukan dengan itu? Seberapa menarik dan seberapa bermanfaat informasinya? Di situlah letak kejeniusan sejati. ”
Sekarang bekerja untuk mempelajari bahasa ketigabelas, Cohen meragukan klaim berani dari sebagian besar perangkat lunak pembelajaran bahasa. "Apa pun yang menarik Anda untuk belajar bahasa sangat bagus, " katanya. "Tetapi orang-orang bisa tertipu untuk berpikir bahwa ada beberapa cara mudah." Bahasa membutuhkan bertahun-tahun studi khusus dan interaksi dengan penduduk setempat untuk benar-benar menguasai seluk-beluk dan pergantian frase.
Kritik ini meluas jauh melampaui Mersiv, Cohen menjelaskan. Sebagian besar kursus bahasa hari ini akan mengajarkan Anda untuk memesan semangkuk sup. Tetapi sedikit yang akan membekali Anda dengan keterampilan bahasa yang diperlukan untuk membahas konsekuensi dari pemilihan terakhir, katanya.
Ada beberapa kekhawatiran tentang penerjemah otomatis, seperti Google Translate, perangkat lunak yang saat ini Miller rencanakan akan digunakan di ujung program Mersiv. Cohen berpendapat bahwa semua penerjemah non-manusia secara bawaan cacat pada titik ini. “Mereka tidak mengerti konteksnya. Mereka tidak mendapatkan pragmatik. Mereka tidak mendapatkan intonasi, ”katanya.
Namun, dengan peluncuran Google Neural Machine Translation (GNMT) pada musim gugur ini, sistem telah mengalami peningkatan besar. GNMT adalah "jaringan saraf" yang dilatih oleh para genius Google untuk menerjemahkan kalimat penuh, bukan komponen dari setiap frasa. Meskipun akurasi telah meningkat sebanyak 60 persen, masih ada cara untuk pergi.
"GNMT masih dapat membuat kesalahan signifikan yang tidak akan pernah dilakukan oleh penerjemah manusia, seperti menjatuhkan kata-kata dan salah menerjemahkan nama yang tepat atau istilah yang jarang, " Quoc V. Le dan Mike Schuster, peneliti di tim Google Brain menjelaskan kepada Nick Statt di The Verge . Bahkan dalam sistem baru, pengenalan konteks tetap menjadi masalah, karena kalimat masih diterjemahkan secara terpisah.
Cohen memberikan contoh masalah terkait menggunakan penerjemah pengenalan suara militer. Dia mengucapkan kalimat, "Ya ampun, biarkan aku mengambilnya, " ke dalam perangkat, yang mengubahnya menjadi bahasa Spanyol. Tetapi alih-alih “oh” kesal, ia menggunakan “ah” wawasan. Dan untuk darn, perangkat memasukkan kata kerja, seperti pada "to darn socks."
Ada beberapa cara pintas untuk penguasaan bahasa, Cohen memperingatkan. Harapannya adalah bahwa perangkat seperti Mersiv dapat membantu mempercepat tahap awal belajar bahasa, membantu siswa dalam mencapai keterampilan dasar serta rasa percaya diri untuk berinteraksi dengan penutur asli untuk mempelajari lebih lanjut. Tetapi pelajaran dari sebagian besar program perangkat lunak hanyalah puncak dari gunung es bahasa.
Bongkahan es metaforis, yaitu — bukan selada.
