Setelah serangan berbasis mobil dan truk di seluruh dunia, yang paling baru di New York City, kota-kota berjuang untuk melindungi daerah pejalan kaki yang sibuk dan acara populer. Sangat sulit untuk mencegah kendaraan digunakan sebagai senjata, tetapi teknologi dapat membantu.
Saat ini, kota-kota sedang berusaha menentukan di mana dan bagaimana menempatkan patung, jaring lonjakan dan penghalang lain untuk melindungi orang banyak. Departemen kepolisian berusaha mengumpulkan intelijen tingkat lanjut yang lebih baik tentang potensi ancaman, dan melatih petugas untuk merespons - sementara orang-orang biasa mencari saran untuk selamat dari serangan kendaraan.
Solusi ini tidak cukup: Tidak praktis untuk memasang penghalang fisik di mana-mana, dan tidak mungkin mencegah calon penyerang mendapatkan kendaraan. Sebagai peneliti teknologi untuk kendaraan self-driving, saya melihat bahwa solusi potensial sudah ada, dan dibangun ke banyak kendaraan di jalan hari ini. Namun, ada pertanyaan etis untuk mempertimbangkan siapa yang harus mengendalikan kendaraan - pengemudi di belakang kemudi atau sistem komputer yang melihat potensi bahaya dalam tindakan manusia.
Solusi terkomputerisasi
Sekitar tiga perempat mobil dan truk yang disurvei oleh Consumer Reports di 2017 memiliki deteksi tabrakan maju sebagai fitur standar atau opsional. Kendaraan ini dapat mendeteksi rintangan - termasuk pejalan kaki - dan berhenti atau menghindari menabraknya. Pada tahun 2022, pengereman darurat akan diperlukan di semua kendaraan yang dijual di AS
Fitur keselamatan pada mobil saat ini termasuk peringatan lajur, kontrol jelajah adaptif dan berbagai jenis penghindaran tabrakan. Semua sistem ini melibatkan banyak sensor, seperti radar dan kamera, melacak apa yang terjadi di sekitar mobil. Sebagian besar waktu, mereka berlari secara pasif, tidak berkomunikasi dengan pengemudi atau mengambil kendali mobil. Tetapi ketika peristiwa-peristiwa tertentu terjadi - seperti mendekati pejalan kaki atau hambatan - sistem ini akan hidup.
Sistem peringatan dapat mengeluarkan suara, memberi tahu pengemudi bahwa mobilnya melenceng dari jalurnya, baik ke lalu lintas yang mendekat atau mungkin dari jalan itu sendiri. Mereka bahkan dapat mengendalikan mobil, menyesuaikan kecepatan untuk menjaga jarak aman dari mobil di depan. Dan sistem penghindaran benturan memiliki berbagai kemampuan, termasuk peringatan yang dapat didengar yang memerlukan respons pengemudi, pengereman darurat otomatis, dan bahkan mengarahkan mobil agar terhindar dari bahaya.
Sistem yang ada dapat mengidentifikasi bahaya dan apakah itu mengarah ke mobil (atau jika mobil menuju ke arahnya). Meningkatkan sistem ini dapat membantu mencegah berbagai perilaku mengemudi yang biasa digunakan selama serangan, tetapi tidak dalam pengoperasian kendaraan yang aman.
Mencegah tabrakan
Pengemudi biasa berusaha menghindari rintangan dan khususnya pejalan kaki. Seorang pengemudi yang menggunakan mobil sebagai senjata melakukan yang sebaliknya, bertujuan untuk orang-orang. Sistem penghindaran tabrakan mobil yang khas cenderung menangani hal ini dengan memberi tahu pengemudi dan kemudian, hanya pada menit terakhir, mengambil kendali dan menerapkan rem.
Seseorang yang merencanakan serangan kendaraan mungkin mencoba menonaktifkan elektronik yang terkait dengan sistem itu. Sulit untuk bertahan terhadap perubahan fisik dari peralatan keselamatan mobil, tetapi produsen dapat mencegah mobil memulai atau membatasi kecepatan dan jarak yang dapat mereka tempuh, jika kendaraan mendeteksi gangguan.
Namun, saat ini relatif mudah bagi pengemudi jahat untuk mengesampingkan fitur keselamatan: Banyak kendaraan berasumsi bahwa jika pengemudi secara aktif menyetir mobil atau menggunakan pedal rem dan akselerator, mobil tersebut dikendalikan dengan benar. Dalam situasi itu, sistem keselamatan sama sekali tidak menginjak rem.
Sensor dan sistem ini dapat mengidentifikasi apa yang ada di depannya, yang akan membantu menginformasikan keputusan yang lebih baik. Untuk melindungi pejalan kaki dari serangan kendaraan, sistem dapat diprogram untuk mengesampingkan pengemudi ketika manusia menghalanginya. Teknologi yang ada bisa melakukan ini, tetapi saat ini tidak digunakan seperti itu.
Masih mungkin untuk membayangkan situasi di mana mobil akan berjuang untuk memberlakukan aturan keselamatan. Misalnya, seorang pengemudi jahat dapat berakselerasi ke arah kerumunan atau orang perorangan begitu cepat sehingga rem mobil tidak dapat menghentikannya tepat waktu. Suatu sistem yang secara khusus dirancang untuk menghentikan serangan pengemudi dapat diprogram untuk membatasi kecepatan kendaraan di bawah kemampuannya untuk mengerem dan mengarahkan, khususnya di jalan-jalan kota biasa dan ketika pejalan kaki berada di dekatnya.
Pertanyaan kontrol
Ini menimbulkan pertanyaan yang sulit: Kapan mobil dan pengemudi memiliki niat berbeda, yang mana pada akhirnya harus di kontrol? Sebuah sistem yang dirancang untuk mencegah serangan kendaraan terhadap orang banyak dapat menyebabkan masalah bagi pengemudi dalam parade, jika mengira penonton atau pawai lainnya berada dalam bahaya. Itu juga bisa mencegah mobil yang dikelilingi oleh pengunjuk rasa atau penyerang melarikan diri. Dan militer, polisi, dan kendaraan tanggap darurat sering kali harus dapat beroperasi di dalam atau di dekat orang banyak.
Mencolok keseimbangan antara mesin dan kontrol manusia mencakup lebih dari kebijakan publik dan perencanaan perusahaan. Pembeli mobil individu dapat memilih untuk tidak membeli kendaraan yang dapat mengesampingkan keputusan mereka. Banyak pengembang kecerdasan buatan juga khawatir tentang kegagalan fungsi, khususnya dalam sistem yang beroperasi di dunia fisik nyata dan dapat mengabaikan instruksi manusia.
Menempatkan semua jenis sistem komputer yang bertanggung jawab atas keselamatan manusia menimbulkan kekhawatiran menempatkan manusia di bawah kendali apa yang disebut "penguasa mesin." dan kerugian dalam jangka panjang.
Artikel ini awalnya diterbitkan di The Conversation.

Jeremy Straub, Asisten Profesor Ilmu Komputer, Universitas Negeri North Dakota