Depresi adalah masalah kesehatan mental terkemuka di kampus-kampus di AS. Pada 2015, sebuah survei terhadap lebih dari 90.000 siswa di 108 perguruan tinggi dan universitas di Amerika menemukan bahwa selama tahun sebelumnya, lebih dari sepertiga dari mereka merasa sangat tertekan pada suatu saat. bahwa sulit untuk berfungsi. Lebih dari dua pertiga merasa putus asa pada tahun akademik sebelumnya.
Mahasiswa masa kini menghadapi depresi pada tingkat yang sangat mengkhawatirkan, dan semakin mencari bantuan dari layanan kesehatan mental di kampus. Depresi juga merupakan penyebab mendasar masalah umum lainnya di kampus-kampus, termasuk penyalahgunaan alkohol dan narkoba, gangguan makan, cedera diri, bunuh diri dan putus sekolah.
Tetapi pusat konseling universitas, sumber utama bagi siswa untuk mendapatkan perawatan kesehatan mental, sedang berjuang untuk memenuhi permintaan yang meningkat ini. Pertama, perlu waktu lama bagi dokter untuk mendapatkan gambaran lengkap tentang apa yang dialami siswa: Catatan siswa yang mengalami gejala seringkali tidak akurat dan tidak lengkap.
Selain itu, kendala anggaran dan jam kerja yang terbatas berarti jumlah dokter di kampus belum bertambah, dan dalam beberapa kasus menyusut, meskipun permintaan meningkat. Tidak ada cukup klinisi universitas yang tersedia untuk melayani setiap siswa - dan sedikit, jika ada, pada saat-saat kritis seperti malam dan akhir pekan. Jumlah siswa dalam daftar tunggu konseling naik dua kali lipat dari 2010 hingga 2012. Ini dapat membuat siswa menunggu dalam waktu lama tanpa bantuan. Dalam kasus terburuk, ini dapat memiliki konsekuensi seumur hidup - atau akhir hidup.
Menggunakan teknologi seluler untuk diagnosis dan perawatan penyakit mental menjadi topik penelitian yang hangat saat ini karena merebaknya perangkat seluler dan kemampuannya untuk melacak perilaku. Membangun di atas karya orang lain, kami telah menemukan cara untuk meningkatkan layanan konseling dengan teknologi seluler dan analitik data besar. Hal ini dapat membantu pelajar dan dokter, dengan menawarkan alat baru untuk menilai depresi yang mungkin memberi penerangan yang meningkat pada kondisi yang sulit untuk dipelajari.
Mengukur kesejahteraan
Layar utama aplikasi iSee menunjukkan tren aktivitas. (Mi Zhang dan Jingbo Meng, CC BY-ND) Kami sedang mengembangkan sistem untuk mengatasi krisis kesehatan mental kampus ini, yang disebut iSee. Ketika sudah siap untuk digunakan, siswa yang berpartisipasi dalam program ini perlu membawa smartphone dan jam tangan pintar. Data yang dikumpulkan oleh perangkat tersebut ditransmisikan ke, dan dianalisis oleh, sistem komputer. Hal ini memungkinkan relatif sedikit konselor melacak lebih banyak siswa - memperluas layanan kepada lebih banyak siswa yang membutuhkan.
Ponsel cerdas dan jam tangan pintar memiliki beberapa sensor bawaan:
- sensor GPS, untuk melacak lokasi geografis,
- sensor cahaya, untuk mengukur tingkat cahaya sekitar,
- accelerometer, untuk menangkap gerakan fisik, dan
- layar sentuh, untuk memantau frekuensi dan durasi interaksi pengguna dengan ponsel mereka, seperti browsing media sosial.
Sensor-sensor ini menangkap banyak kegiatan sehari-hari siswa yang dapat membantu menunjukkan kesejahteraan mental, termasuk berjalan atau latihan fisik lainnya, kebiasaan tidur, interaksi sosial dan seberapa sering mereka pergi ke kelas atau bisnis lokal - atau apakah mereka tinggal di rumah atau di rumah. kamar asrama sepanjang hari.
iSee dapat mengimbangi ketidakakuratan yang melekat dan ketidaklengkapan dalam pelaporan diri pasien tentang depresi mereka. Ia bahkan dapat mengamati gejala-gejala yang siswa sendiri tidak perhatikan atau pikirkan untuk disebutkan kepada seorang penasihat. Dan karena data terus dikumpulkan, itu dapat mengidentifikasi saat-saat kerentanan dan ketahanan dan memberikan gambaran kemajuan siswa dari waktu ke waktu. Itu dapat membantu tidak hanya memantau tetapi juga mengobati depresi.
Meningkatkan layanan konseling
Konselor dapat mengawasi pasien mereka, bahkan tanpa perlu melakukan kontak langsung. (Mi Zhang dan Jingbo Meng, CC BY-ND) Pekerjaan kami dibangun berdasarkan algoritma yang telah kami rancang yang menganalisis data perangkat seluler untuk mendeteksi depresi. Dalam sebuah studi tahun 2015, kami menunjukkan bahwa tingkat keparahan depresi seseorang dapat diprediksi dengan memantau lokasi GPS mereka dan seberapa sering mereka menggunakan ponsel mereka: Orang dengan gejala depresi yang lebih parah cenderung untuk berpindah dari satu tempat ke tempat lain dan tinggal di rumah lebih daripada orang dengan gejala depresi lebih sedikit - atau tidak ada sama sekali. Pergerakan orang yang mengalami depresi berat juga cenderung kurang teratur, dan lebih cenderung sering menggunakan ponsel mereka dan untuk jangka waktu yang lebih lama. Untuk iSee, kami akan memasukkan data dari sensor lain, menerjemahkan pengukuran mentah ke dalam model bagaimana siswa bertindak.
Kemudian iSee akan mencari pola perilaku yang dapat berhubungan dengan masalah kesehatan mental - seperti tinggal di rumah sepanjang waktu atau tidur yang tidak teratur. Dengan membagikan informasi ini kepada pasien dan konselor, iSee akan membantu menggambarkan dengan lebih baik, dan lebih akurat menggambarkan keparahan gejala seseorang.
Konselor kesehatan mental dapat melihat kapan perilaku siswa menunjukkan perubahan dalam depresi mereka. (Mi Zhang dan Jingbo Meng, CC BY-ND) Mengobati depresi
Selain itu, iSee dapat merasakan secara real time ketika perilaku siswa cocok dengan gejala depresi tertentu - seperti terisolasi secara sosial selama tiga hari. Jika itu terjadi, aplikasi dapat secara otomatis memberikan terapi di saat ini untuk membantu, tanpa bergantung pada pasien, atau bahkan dokter, untuk memulai. Misalnya, jika saya melihat pemberitahuan bahwa orang yang terisolasi secara sosial sendirian di rumah pada Sabtu sore yang cerah, mungkin menyarankan untuk menelepon beberapa teman atau pergi jalan-jalan.
Itu adalah jenis saran yang akan diberikan oleh seorang penasihat. Sayangnya, konselor biasanya hanya dapat membuat saran ini di belakang selama sesi terapi. Smartphone dapat memberikan bantuan itu pada saat dibutuhkan bantuan.
Dengan menemukan cara banyak sensor pada ponsel cerdas dan jam tangan pintar dapat menjelaskan kehidupan dan kebiasaan sehari-hari orang-orang, dan dengan menganalisis data tersebut dengan cara-cara yang menyoroti potensi masalah kesehatan mental, kami dapat membantu mahasiswa perguruan tinggi tetap lebih sehat dan mengurangi beban kerja pada para profesional yang kelebihan beban pajak di waktu yang sama.
Artikel ini awalnya diterbitkan di The Conversation. Baca artikel aslinya.
Mi Zhang adalah Asisten Profesor Teknik Listrik dan Komputer di Michigan State University.
David Mohr adalah Direktur di Pusat Teknologi Intervensi Perilaku (CBITs) Profesor Kedokteran Pencegahan (Kedokteran Perilaku), Ilmu Sosial Medis dan Psikiatri dan Ilmu Perilaku di Universitas Northwestern.
Jingbo Meng adalah Asisten Profesor Komunikasi di Michigan State University.
