Pernahkah Anda membuat diri Anda terjaga di malam hari dengan menderita karena email yang dikirim pada hari sebelumnya? Apakah dia sadar aku sedang menyindir? Saya harap saya tidak bersikap kasar atau kasar. Saya seharusnya menambahkan wajah tersenyum!
Konten terkait
- IBM Watson Membuat Hal-Hal Dasar, Memang
- Watson IBM Akan Mencocokkan Pasien Kanker dengan Uji Coba di Mayo Clinic
IBM ingin membantu. Sistem kecerdasan buatan Watson perusahaan, yang paling terkenal karena memenangkan Jeopardy pada 2011, memiliki layanan baru bernama Tone Analyzer, yang dirancang untuk membantu menghindari jebakan tersebut. Layanan saat ini tersedia dalam fase percobaan.
Seorang pengguna memasukkan sepotong tulisan ke dalam bidang, dan Penganalisa Nada membagi bahasa menjadi tiga kategori: nada emosional, nada sosial dan nada penulisan. Komponen nada emosi memandang perasaan yang diekspresikan dalam tulisan dan mengkategorikannya sebagai keceriaan, kemarahan, atau negatif. Kategori nada sosial menganalisis seberapa banyak tulisan itu mengekspresikan atribut kepribadian dari keterbukaan, kesesuaian, dan kesadaran. Kemudian, kategori nada penulisan memeriksa sejauh mana tulisan itu analitik, percaya diri atau tentatif. Dari sana, Tone Analyzer menawarkan persentase "skor" untuk berapa banyak tulisan yang jatuh ke dalam tiga kategori serta jumlah total kata yang sesuai dengan masing-masing subkategori. Kemudian menawarkan saran sinonim untuk memunculkan perasaan yang berbeda.
"Kata-kata seperti 'sulit, ' 'mengecewakan, ' 'disalahkan, ' 'kritis, ' 'lebih rendah, ' ini adalah jenis kata yang secara umum mencerminkan nada negatif, " kata Rama Akkiraju, pemimpin tim yang mengembangkan Penganalisa Nada. "Kata-kata seperti 'bersama, ' 'mari kita, ' dan 'kita, ' ini adalah kata-kata yang sangat inklusif yang berkontribusi pada kesesuaian."
The Tone Analyzer tumbuh dari penelitian tim Watson tentang bagaimana menulis mencerminkan kepribadian. Para peneliti Watson telah menghabiskan beberapa tahun menggunakan analisis linguistik untuk melihat bagaimana ciri-ciri kepribadian seperti kesesuaian atau neurotisme dapat disimpulkan dari pesan teks, email, dan tulisan lainnya. Menggunakan penelitian ini, membangun layanan yang menganalisis nada penulisan cukup sederhana, kata Akkiraju.
Sebagai percobaan, saya memasukkan berbagai tulisan ke dalam Tone Analyzer. Program ini masih kurang memiliki kemampuan untuk memahami konteks, yang dapat menyebabkannya secara palsu menandai kata-kata sebagai marah atau ceria, dan itu pasti masih membutuhkan manusia yang peka konteks untuk menerapkan sarannya.
Sebuah artikel New York Times tentang krisis bailout Yunani menghasilkan sejumlah wawasan menarik tentang kemampuan alat tersebut untuk memahami nada suara. Kata "pahit" dalam frasa "obat pahit" ditandai sebagai negatif, tetapi alternatif yang disarankan, termasuk "berbisa, " "virulen" dan "kaustik, " tampaknya kurang begitu. "Terpisah" dan "tidak jelas" keduanya ditawarkan sebagai alternatif yang kurang negatif untuk "terisolasi, " meskipun artinya sangat berbeda. Dan "panas" dan "modis" keduanya disarankan sebagai alternatif untuk "populer, " yang mungkin masuk akal jika kalimatnya tentang skinny jeans daripada menteri keuangan Jerman, Wolfgang Schäuble.
Saya menguji email yang sangat tidak bersahabat yang saya terima setelah memasang iklan sewa rumah di Craigslist (pengirim email itu marah karena iklan kami mengatakan "tidak ada kucing"). Pembaca Nada melompati kata-kata "kebodohan" dan "idiot" dan memberi nilai tinggi email untuk kesesuaian dan hati nurani. Saya mohon untuk berbeda. Email lain, ini dari suami saya, menandai "hilang" di "Aku merindukanmu" sebagai negatif.
The Tone Reader dengan benar mengidentifikasi hal-hal negatif dalam ulasan restoran kritikus makanan AA Gill di Paris L'Ami Louis, "restoran terburuk di dunia, " meskipun tidak memiliki pemahaman kontekstual untuk menandai frasa paling memberatkan ulasan tersebut (foie gras yang “rasanya agak seperti mentega wangi usus atau sedot lemak yang ditekan” atau escargot seperti “boogers dinosaurus”).
Akkiraju mengatakan versi Tone Analyzer yang akan datang hampir pasti akan memahami konteks dengan lebih baik.
"Memahami sarkasme, humor, dan sindiran yang merupakan bagian dari ekspresi manusia adalah tantangan berat yang sedang dikerjakan oleh komunitas riset pemrosesan bahasa alami, " katanya.
Sementara layanan dapat digunakan oleh warga negara, pencipta Watson melihatnya sebagai alat penting untuk bisnis. Sebuah perusahaan dapat menggunakan Tone Analyzer untuk memindai ribuan ulasan online dari produk-produknya, menandai yang negatif untuk analisis manusia. Alat ini juga dapat membaca log telepon di pusat panggilan, menandai interaksi yang baik atau buruk.
Down the line, Tone Analyzer dapat tertanam dalam sistem email dan dipersonalisasi, kata Akkiraju. Ini akan mempelajari kata-kata dan nada apa yang cenderung Anda sukai, dan menyesuaikannya sendiri.
"Mungkin gaya Anda lebih menyenangkan, jadi kami akan merekomendasikan lebih banyak kata yang cenderung Anda gunakan dan memberikan saran yang lebih pribadi, " katanya.
Tim IBM tidak memiliki tanggal kapan Tone Analyzer akan digunakan secara lebih luas. Untuk saat ini, saya pikir saya akan menggunakan layanan ini untuk memindai email saya sendiri sebelum mengirim — mengawasi dengan cermat saran yang tidak masuk akal, tentu saja.
