Wajah kucing yang dibuat oleh otak komputer Google. Gambar milik Google.
Beberapa bulan yang lalu Google berbagi dengan kami tantangan lain. Itu tidak semanis mobil tanpa pengemudi atau sangat seksi seperti kacamata augmented reality, tetapi pada akhirnya, itu bisa lebih besar dari keduanya. Bahkan, kemungkinan akan membuat keduanya lebih dinamis.
Apa yang Google lakukan adalah membuat otak sintetis, atau setidaknya bagian dari itu yang memproses informasi visual. Secara teknis, itu membangun versi mekanis dari jaringan saraf, pasukan kecil 16.000 prosesor komputer yang, dengan bekerja sama, sebenarnya bisa belajar.
Pada saat itu, sebagian besar perhatian difokuskan pada apa yang dipelajari semua mesin itu, yang utamanya adalah bagaimana mengidentifikasi kucing di YouTube. Itu memicu banyak kekecewaan tentang apakah komputer bertanya-tanya mengapa begitu banyak kucing yang menyiram toilet.
Namun Google menempuh jalan yang telah dijelajahi para ilmuwan selama bertahun-tahun, gagasan menggunakan komputer untuk meniru koneksi dan interaksi sel-sel otak manusia ke titik di mana mesin-mesin itu benar-benar mulai belajar. Perbedaannya adalah bahwa raksasa pencarian mampu mengumpulkan sumber daya dan daya komputasi yang dapat dilakukan oleh beberapa perusahaan.
Wajah itu familier
Selama 10 hari, 1.000 komputer tanpa henti - menggunakan 16.000 prosesor itu - memeriksa gambar mini acak yang diambil dari 10 juta video YouTube yang berbeda. Dan karena jaringan sarafnya sangat besar - ia memiliki lebih dari satu miliar koneksi - ia dapat belajar mengidentifikasi fitur-fiturnya sendiri, tanpa bimbingan manusia yang nyata. Melalui sejumlah besar informasi yang diserapnya, jaringan, dengan mengenali hubungan antar data, pada dasarnya mengajarkan konsep kucing.
Impresif. Tetapi di bidang pengetahuan, apakah ini penyebab kegembiraan yang besar? Baiklah. Karena pada akhirnya semua mesin yang bekerja bersama dapat memutuskan fitur kucing mana yang pantas mendapatkan perhatian mereka dan pola mana yang penting, daripada diberi tahu oleh manusia bentuk mana yang harus dicari. Dan dari pengetahuan yang diperoleh melalui banyak pengulangan, jaringan saraf mampu membuat gambar digital sendiri dari wajah kucing.
Itu lompatan besar ke depan untuk kecerdasan buatan. Ini juga kemungkinan memiliki hasil yang bagus untuk Google. Salah satu peneliti yang bekerja pada proyek tersebut, seorang insinyur bernama Jeff Dean, baru-baru ini mengatakan kepada Technology Review MIT bahwa sekarang kelompoknya sedang menguji model komputer yang memahami gambar dan teks bersama.
"Kau memberikannya lumba-lumba" dan itu memberimu gambar lumba-lumba, "Dean menjelaskan. "Jika kamu memberikannya sebuah gambar lumba-lumba, itu memberi kamu 'lumba-lumba' sebagai sebuah kata."
Jadi pencarian gambar Google bisa menjadi jauh lebih tidak bergantung pada teks yang menyertai untuk mengidentifikasi apa yang ada di foto. Dan itu mungkin untuk menerapkan pendekatan yang sama untuk menyempurnakan pengenalan ucapan dengan mampu mengumpulkan petunjuk tambahan dari video.
Tidak ada keraguan bahwa kemampuan untuk menggunakan algoritma untuk menyerap dan menenun banyak aliran data, bahkan berbagai jenis data, seperti suara dan gambar, akan membantu membuat mobil tanpa pengemudi Google yang jauh lebih otonom. Sama dengan kacamata Google.
Tapi sekarang sepotong perspektif. Untuk semua kemajuannya, Google masih memiliki jalan panjang untuk mengukur hal yang sebenarnya. Jaringan sarafnya yang masif, yang memiliki satu miliar koneksi, adalah, dalam hal neuron dan sinapsis, masih satu juta kali lebih kecil daripada korteks visual otak manusia.
Masalah kecerdasan
Berikut ini perkembangan terkini dalam kecerdasan buatan:
- Lebah, atau bukan lebah: Sebuah tim ilmuwan Inggris berusaha menciptakan model otak lebah madu yang akurat. Dengan mereproduksi sistem kunci yang membentuk persepsi lebah, seperti visi dan aroma, para peneliti berharap untuk akhirnya dapat menginstal otak lebah buatan dalam robot terbang kecil.
- Tetapi apakah perlu memperhitungkannya ? : Perangkat lunak baru bernama Booksai menggunakan kecerdasan buatan untuk memberi Anda rekomendasi buku berdasarkan gaya, nada, suasana hati, dan genre hal-hal yang Anda tahu suka Anda baca.
- Apakah saya selalu terlihat sebagus ini: Para ilmuwan di Yale telah memprogram robot yang dapat mengenali dirinya di cermin. Secara teori, itu seharusnya membuat robot, bernama Nico, lebih mampu berinteraksi dengan lingkungan dan manusia.
- Hilang di luar angkasa: Astronom di Jerman telah mengembangkan algoritma kecerdasan buatan untuk membantu mereka memetakan dan menjelaskan struktur dan dinamika alam semesta dengan akurasi luar biasa.
- Berjalan dengan cara ini: Para ilmuwan di MIT telah menciptakan perangkat cerdas yang dapat dipakai yang menciptakan peta waktu-nyata di mana Anda baru saja berjalan. Ini dirancang sebagai alat untuk membantu responden pertama mengoordinasi pencarian dan penyelamatan bencana.
Bonus video: Di Prancis - di mana lagi? - seorang penemu telah menciptakan robot yang tidak hanya memangkas tanaman anggur, tetapi juga memiliki kecerdasan untuk menghafal kebutuhan spesifik setiap tanaman. Dan sekarang belajar memetik anggur.
Lebih banyak dari Smithsonian.com
Membangun Otak Manusia
Bagaimana Otak Menghasilkan Uang
