https://frosthead.com

Algoritma Cerdas Melihat 16 Miliar Email, Dan Inilah Yang Dipelajari

Jika Anda melihat kotak masuk dan merasakan malapetaka dan kesuraman, ketahuilah bahwa Anda tidak sendirian. Perasaan bahwa Anda memiliki terlalu banyak email memiliki nama resmi: kelebihan email.

Untuk lebih memahami bagaimana kita menghadapi serangan digital, tim ilmuwan dari University of Southern California dan Yahoo Labs menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk mengintip ke dalam inbox 2 juta pengguna Yahoo. Selama beberapa bulan, peserta penelitian mengirim 16 miliar pesan secara total. Algoritma menampi tumpukan pesan digital menjadi beberapa juta yang dikirim antara manusia yang berpartisipasi dalam penelitian ini.

Selain mengonfirmasi kelebihan email adalah nyata, inilah yang mereka pelajari:

1. Bagaimana Anda menangani kelebihan email mungkin berkorelasi dengan usia Anda. Pengguna yang lebih tua cenderung berurusan dengan serangan dengan membalas ke jumlah yang lebih sedikit. Pengguna yang lebih muda menjawab lebih cepat.

2. Betapapun usianya kita, kita jelas terpaku pada komputer dan telepon kita. Waktu balasan rata-rata adalah 13 menit untuk remaja, dan 16 menit untuk orang dewasa muda. Orang dewasa hampir tidak lebih lambat, pada 24 menit. Dan mereka yang berusia di atas 50 mengambil seluruh 47 menit.

3. Mencari balasan yang substansial? Kirim pesan di pagi hari. Seiring berjalannya waktu, email menjadi lebih pendek.

4. Mencerminkan bahasa tubuh dan nada seseorang dapat membuat mereka lebih menyukai Anda, kata para psikolog. Disadari atau tidak, kita juga bercermin di dunia maya. Selama percakapan, gaya email menjadi semakin mirip.

5. Tetapi di sisi lain, waktu balasan dan panjang balasan antara pasangan orang mulai sinkron, dan kemudian tidak sinkronkan selama percakapan.

Dengan menggunakan informasi itu, para peneliti membuat sebuah model untuk berapa lama yang dibutuhkan pengguna untuk membalas email. Model itu akurat 58, 8 persen dari waktu. Dan melihat rantai email yang sedang berlangsung, model ini dapat memprediksi yang akan menjadi jawaban terakhir dari utas email dengan akurasi 65, 9 persen. Model seperti ini dapat membantu memberi peringkat pada surel yang penting dalam kotak masuk pengguna, kata para peneliti.

(Ulasan Teknologi H / t MIT.)

Algoritma Cerdas Melihat 16 Miliar Email, Dan Inilah Yang Dipelajari