Di lautan, semuanya bergerak. Gelombang mendorong di sekitar petak besar air asin, pasang surut dan aliran, dan seiring waktu gemuruh tektonik mengubah dasar laut. Dengan semua gerakan itu, kehidupan laut juga bergerak — menjadikan lautan sebagai salah satu ekosistem paling dinamis di Bumi. Pengocokan konstan ini dapat mempersulit untuk memprediksi di mana spesies laut tertentu mungkin berada pada hari tertentu. Tapi itulah yang Elliott Hazen, seorang ilmuwan perikanan dari National Oceanic & Atmospheric Association (NOAA), coba lakukan melalui perangkat lunak pemodelan baru.
Hazen dan tim ilmuwan perikanan lainnya mengembangkan EcoCast dalam upaya untuk mengurangi tangkapan sampingan yang tidak diinginkan dari spesies laut yang dilindungi sambil mendukung perikanan berkelanjutan; hasil mereka dipublikasikan minggu lalu di Science Advance . EcoCast sudah digunakan untuk memungkinkan pengecualian nelayan untuk menangkap ikan di kawasan lindung tertentu di California, dan NOAA bekerja pada aplikasi smartphone yang akan memberi nelayan data dinamis ini secara real-time.
Tim fokus pada perikanan California Drift Gillnet (DGN), yang menargetkan ikan todak broadbill di sepanjang Pantai Barat AS. Perikanan, yang telah menurun dalam beberapa tahun terakhir, hanya membawa 176 metrik ton ikan todak pada tahun 2017 — turun dari ketinggian historis 2.198 metrik ton pada tahun 1985. Nelayan DGN menggunakan jaring jaring yang mengapung secara vertikal di air untuk menangkap ikan pedang, tetapi Jaring sering menjebak spesies tambahan — sebuah fenomena yang dikenal sebagai bycatch — termasuk penyu belimbing Pasifik yang terancam punah, hiu biru, dan singa laut California.
Ini bukan hanya masalah melindungi spesies yang terancam punah, jelas Gary Burke, seorang nelayan di California dan anggota Nelayan Komersial Santa Barbara. “Nelayan tidak mau bycatch. Itu merusak peralatan kami dan itu mahal. Jadi, kami ingin menghindarinya. ”
EcoCast memperhitungkan berbagai variabel oseanografi untuk menghasilkan peta cairan yang menyoroti area di mana nelayan cenderung menemukan konsentrasi tinggi spesies target mereka dan bukan spesies dilindungi yang tidak ingin mereka tangkap.
Dalam studi kasus ini, Hazen menggunakan data pelacakan dan pengamat untuk tiga spesies yang dapat berakhir sebagai tangkapan sampingan — penyu belimbing Pasifik, hiu biru, dan singa laut California — serta ikan pedang sendiri untuk menentukan jenis kondisi apa yang mereka sukai. Hal-hal seperti suhu air, kedalaman air, turbulensi air, dan jumlah Klorofil A — proxy untuk jumlah makanan di suatu daerah — digabungkan untuk menciptakan bintik-bintik yang ingin dikunjungi spesies tertentu. Mengetahui dengan pasti ke mana hewan bepergian (dan kapan) dapat memberi para ilmuwan gagasan mengapa pola-pola ini terjadi.
Dengan menarik informasi itu ke dalam model komputer, para peneliti dapat menghasilkan peta di EcoCast yang menggunakan kondisi lautan untuk memprediksi apakah spesies target akan hadir di suatu daerah pada hari tertentu — seperti ramalan cuaca harian Anda, tetapi dengan lebih banyak variabel. “Sebelumnya orang memandang manajemen berdasarkan satu variabel tunggal seperti suhu, ” kata Hazen, “tetapi kita tahu bahwa hewan berinteraksi dengan lingkungannya pada berbagai skala dan untuk berbagai alasan.” Hazen melanjutkan, “Memiliki serangkaian variabel kelautan yang berbeda memberikan pandangan yang lebih baik dari lanskap samudra yang dipilih hewan. ”
Penggunaan perangkat lunak pemodelan yang dinamis bisa menjadi cara yang lebih baik bagi manajer untuk memutuskan peraturan penangkapan ikan dengan cara yang melindungi spesies dan melestarikan perikanan yang berharga. Ini juga dapat membantu membuat keputusan tentang di mana kawasan lindung laut - ruang di mana penangkapan ikan dibatasi atau dilarang - harus ditempatkan di hadapan perubahan lautan yang cepat karena perubahan iklim.
Saat ini peraturan perikanan DJP California menunjuk Kawasan Konservasi Leatherback Pasifik yang ditutup untuk perikanan setiap tahun mulai 15 Agustus hingga 15 November untuk melindungi penyu dari gillnets. Namun, ketika Hazen dan rekan-rekannya menerapkan model EcoCast ke daerah-daerah ini, mereka menemukan penutupan yang dinamis bisa jauh lebih kecil dalam ukuran — bahkan hingga 10 kali lebih kecil — dan masih akan melindungi kura-kura pada tingkat yang sama.
Kedinamisan dan pengakuan ekosistem cairan ini berpotensi fitur paling menjanjikan dari EcoCast, kata Heidi Taylor, manajer perikanan dari NOAA yang bekerja dengan perikanan DGN. Taylor berkata, “Alat ini akan sangat berguna bagi nelayan dan penting bagi para nelayan untuk menggunakan alat ini untuk menimbang pilihan mereka dan membuat keputusan bisnis yang terinformasi tentang di mana harus membuang jala mereka.” Taylor berharap tentang kemungkinan EcoCast membantu proses pengambilan keputusan yang mengelilingi keseimbangan perikanan yang layak dengan melestarikan habitat laut.
Dengan pembaruan harian ke peta, EcoCast tentu dapat membantu menentukan di mana seorang nelayan gillnet dapat pergi pada setiap perjalanan yang diberikan, dan Burke mengatakan para nelayan bersedia memberikan data gratis yang baru dan tersedia untuk dicoba.
Menyesuaikan EcoCast untuk memperkirakan secara akurat di mana populasi berbagai spesies laut sedang dalam proses. Saat perubahan iklim dan lautan kita semakin hangat, hewan akan mengubah rute dan pola perilaku mereka yang biasa. EcoCast perlu diperbarui terus menerus saat informasi baru tersedia. Tapi kelancaran EcoCast adalah keindahannya.
Pelajari lebih lanjut tentang laut dengan Smithsonian Ocean Portal.
