https://frosthead.com

Pikirkan Anda Melakukan Pekerjaan dengan Baik? Tidak Jika Algoritma Mengatakan Anda Tidak

Saat kita di Amerika menuju akhir pekan Hari Buruh, mari kita berhenti sejenak untuk mempertimbangkan bahwa hari-hari ini ketika Anda merujuk pada pasukan pekerja, Anda bisa berbicara tentang orang yang dikelola oleh smartphone mereka. Begitulah cara kerjanya dengan pakaian yang disebut Gigwalk, yang telah menemukan cara untuk membangun jaringan pekerja temporer besar secara ketat melalui aplikasi iPhone – dan sekarang ini tersedia di ponsel Android.

MO Gigwalk adalah untuk menggunakan aplikasinya untuk dengan cepat memobilisasi pekerja temporer untuk proyek-proyek yang mencakup banyak wilayah. Katakanlah, misalnya, perusahaan besar membutuhkan gambar restoran atau menu saat ini untuk panduan online. Gigwalk mengeluarkan kata pada aplikasinya dan orang-orang mendapatkan kesempatan untuk menghasilkan sedikit uang tambahan, biasanya dengan $ 12 hingga $ 15 per jam.

Kudos to Gigwalk untuk menciptakan jenis pasar tenaga kerja baru untuk menangani pekerjaan yang jika tidak demikian mungkin akan terlalu rumit secara logistik untuk diselesaikan. Disarankan bahwa itu bisa menjadi "eBay of work."

Seseorang sedang menonton

Jadi semuanya baik-baik saja, bukan? Yah, kebanyakan. Tapi ada aspek lain dari model Gigwalk yang mungkin memberi Anda jeda. Dengan cermat mengumpulkan data kinerja pada masing-masing temps, dengan tujuan agar dapat mencocokkan mereka dengan pertunjukan berikutnya. Ini melacak berapa lama seseorang untuk menanggapi peringatan pekerjaan di aplikasi mereka - terlalu lambat dan Anda mendapatkan peringkat Anda. Ini melacak GPS pada ponsel sementara melihat berapa lama mereka habiskan untuk suatu pekerjaan dan memperhitungkannya dalam mengukur produktivitasnya. Itu menganalisis survei pelanggan, secara alami, tetapi juga mengevaluasi seberapa banyak kompleksitas seseorang dapat menangani proyek sebelum mereka mencari bantuan.

Semua ini dimasukkan ke dalam "profil matematika" yang menurut Gigwalk membuatnya lebih mungkin bahwa temps mereka akan berhasil karena lebih mudah untuk menetapkan mereka untuk bekerja yang paling cocok untuk mereka. Dan orang-orang Gigwalk cukup bangga akan hal itu. Seperti yang dikatakan CEO Bob Bahramipour kepada Bloomberg BusinessWeek: "Kami tahu lebih banyak tentang pekerja kami daripada siapa pun yang pernah tahu tentang pekerja."

Co-founder dan CTO Matt Crampton mengatakan lebih banyak dalam sebuah wawancara baru-baru ini di Salon:

“Di balik layar kita menonton semua orang sementara mereka akan melakukan pekerjaan mereka. Kami sedang membangun profil matematika ini di atas orang, mencari tahu siapa yang melakukan pekerjaan dengan baik di berbagai pertunjukan. Kami dapat mencari tahu jenis pekerjaan apa yang Anda lakukan dengan baik dan mulai merutekan pekerjaan yang lebih kompleks, dengan bayaran lebih tinggi berdasarkan keterampilan yang kami lihat di dalam sistem kami. Dan kemudian kita bisa memberi pekerja dengan keterampilan khusus yang dibutuhkan perusahaan untuk menyelesaikan pekerjaan. ”

Ini semua sangat logis, sebuah haluan yang mendalam untuk meritokrasi, dan seperti yang dicatat Crampton, jika bisnis - khususnya pengecer - menemukan bahwa pendekatan ini secara konsisten dapat memberikan mereka temp, kompeten yang didistribusikan secara geografis, mereka akan mulai mencari cara lain untuk menggunakannya. Dan itu bisa berakhir dengan menciptakan jenis pekerjaan baru.

Tapi ada masalah profil pekerja Gigwalk. Tentu, mereka mungkin berniat baik, tetapi apa yang membuat nilai kinerja pekerjaan sebagian besar didorong oleh data dan dihasilkan oleh algoritma? Bagaimana mereka bisa diganggu gugat? Dan siapa yang akhirnya bisa memiliki akses ke mereka?

Mungkin saya menjadi paranoid - menulis tentang algoritma sebagai mesin kehidupan abad ke-21 akan melakukan itu untuk Anda - tetapi apakah kita melihat petunjuk pertama dari sesuatu seperti peringkat kredit karier? Bisakah Anda suatu hari mengeluh bahwa poin data Anda telah melakukan kesalahan?

Masalah privasi

Berikut ini perkembangan terbaru lainnya dalam ranah privasi digital:

  • Apakah ada dalam DNA Anda yang ingin membuat orang tahu apa yang ada dalam DNA Anda ?: Sebuah permulaan kecil di Minneapolis bernama Miinome ingin menciptakan apa yang disebutnya "pasar genetik manusia yang dikendalikan oleh anggota." Ini akan secara elektronik menyimpan data DNA dari siapa pun yang memiliki genomnya diurutkan. Belum pergi ke sana? Yah, Miinome akan melakukan ini untuk Anda secara gratis atau dengan biaya rendah. Sebagai gantinya, Anda akan memiliki opsi untuk berbagi aspek-aspek tertentu dari data DNA Anda - katakanlah, intoleransi gluten atau disposisi genetik terhadap kebotakan pola pria - dengan pemasar yang dapat menargetkan penawaran kepada Anda berdasarkan apa yang dikatakan gen Anda tentang Anda.
  • Ini adalah hidup saya dan Anda tidak dapat menerimanya: Menurut sebuah penelitian baru-baru ini oleh Pew Research Center, lebih dari separuh dari semua remaja AS yang menggunakan aplikasi seluler menghindari yang tertentu karena mereka harus berbagi informasi pribadi. Dan kurang dari setengah remaja yang disurvei mengatakan bahwa mereka telah mematikan fitur pelacakan lokasi di aplikasi yang telah mereka unduh. Para peneliti mengatakan mereka menemukan bahwa remaja Amerika cenderung berpikir tentang privasi dalam arti "privasi sosial" atau apakah aplikasi itu "menyeramkan, " tetapi tampaknya tidak terlalu khawatir tentang data pribadi yang ditangkap melalui iklan atau pengawasan pemerintah, seperti orang dewasa melakukannya.
  • Terima kasih telah berbagi: Aplikasi seluler medis dan kesehatan adalah bisnis yang sedang booming — diperkirakan 97.000 yang berbeda sekarang ada di pasaran. Dan banyak orang membagikan banyak informasi yang sangat pribadi melalui aplikasi-aplikasi itu, dengan asumsi bahwa itu akan tetap aman dan pribadi. Tidak terlalu. Sebuah studi baru-baru ini menemukan bahwa banyak perusahaan aplikasi kesehatan tidak mengenkripsi data yang mereka terima dan lebih sedikit dari setengah yang dianalisis tidak memposting kebijakan privasi. Yang lain tidak mengungkapkan bahwa data yang diambil dapat tersedia untuk pihak ketiga.
  • Bukannya saya tidak mempercayai Anda: Aplikasi “Pelacak Pacar” telah dihapus dari toko aplikasi Google Play di Brasil minggu lalu sebagai tanggapan terhadap keluhan tentang kemungkinan pelanggaran privasi yang dilanggar – tetapi tidak sebelum puluhan ribu orang Brasil mengunduhnya. Aplikasi ini memungkinkan pengguna memperoleh riwayat panggilan, menerima pesan teks yang masuk atau keluar, mengidentifikasi lokasi mitra di peta menggunakan GPS, dan benar-benar menghidupkan telepon untuk mendengarkan lingkungan sekitarnya.
  • Bantu kami membantu Anda hamil: Awal bulan ini, sebuah aplikasi bernama Glow diluncurkan dengan tujuan membantu wanita hamil. Secara teknis, ini adalah aplikasi kesuburan gratis, tetapi lebih dari sekadar melacak siklus menstruasi wanita. Ini meminta pengguna untuk memasukkan informasi yang sangat rinci tentang kesehatan dan kehidupan seks mereka - termasuk frekuensi seks dan posisi seksual. Semakin detail informasinya, katakanlah pencipta Glow, semakin tepat aplikasinya dalam memproyeksikan peluang terbaik seorang wanita untuk hamil. Cahaya juga unik dengan cara lain. Pengguna yang mendaftar untuk layanan yang disebut Glow First bisa mendapatkan bantuan membayar perawatan kesuburan.

Bonus video: Rick Smolan, penulis "The Human Face of Big Data" menimbang seberapa banyak yang kita tidak tahu tentang apa yang terjadi pada semua info pribadi yang sangat senang kami bagikan.

Bonus bonus video: Sangat sulit untuk membuat Big Data menghibur. Jadi Intel beralih ke monyet dan kucing.

Lebih banyak dari Smithsonian.com

Bagaimana Big Data Akan Berarti Akhir dari Wawancara Kerja

Bagaimana Big Data Telah Mengubah Kencan

Pikirkan Anda Melakukan Pekerjaan dengan Baik? Tidak Jika Algoritma Mengatakan Anda Tidak