Jika tidak jelas sebelumnya, itu harus jelas sekarang: pelecehan di tempat kerja dan diskriminasi adalah masalah yang mempengaruhi semua industri, dari Hollywood hingga politik hingga teknologi.
Dan juga jelas bahwa hanya melaporkan insiden pelecehan atau diskriminasi terhadap SDM tidak selalu mendapatkan hasil. Korban sering diabaikan, tidak percaya, atau bahkan dibalas.
Para pendiri aplikasi baru untuk melaporkan pelecehan dan diskriminasi berpikir bahwa kecerdasan buatan dapat membantu. Aplikasi gratis mereka, Spot, menggunakan chatbot berbasis AI untuk mewawancarai korban dan membuat laporan terperinci yang kemudian dapat dikirim, secara anonim atau tidak, ke atasan.
“Spot bertindak sebagai pewawancara ingatan yang sempurna dan mengajukan semua pertanyaan yang tepat untuk memastikan Anda tidak melewatkan apa pun, ” kata Julia Shaw, salah satu pendiri Spot.
Shaw adalah seorang psikolog di University College London yang berspesialisasi dalam memori dan psikologi kriminal. Dia mempelajari wawancara polisi dan memahami betapa sulitnya melaporkan peristiwa yang sangat emosional secara detail. Dia juga tahu bagaimana bias pewawancara dapat berdampak negatif terhadap pelaporan.
“Pewawancara yang sempurna ingatannya tenang, netral, dan memastikan mereka tidak mengajukan pertanyaan, ” katanya. “Masalahnya adalah, cukup sulit untuk melatih orang, dan untuk melatih orang untuk benar-benar berpegang pada naskah. Orang-orang mudah tersesat dan terganggu. ”
Bot, pikir Shaw, mungkin lebih baik daripada manusia untuk mengambil laporan pelecehan karena bot bisa sepenuhnya netral dan tidak menghakimi. Spot menggunakan teknik wawancara kognitif berbasis bukti untuk memperoleh detail tanpa mengarahkan atau menyisipkan bias. Aksesibilitas adalah keuntungan lain dari bot daripada manusia. Setelah insiden, seorang karyawan dapat langsung membuat laporan Spot, daripada menunggu berjam-jam atau berhari-hari untuk penunjukan SDM. Ini penting, karena ingatan menurun dengan cepat. Dan Spot dilatih untuk mengekstrak jenis rincian yang diketahui penting, sementara tidak semua profesional SDM tahu harus bertanya apa.
"Seringkali orang lupa, misalnya, untuk menyebutkan dengan tepat di mana atau kapan sesuatu terjadi, " kata Shaw. "Atau mungkin ada saksi di sana mereka lupa. Bot benar-benar mendorong orang untuk memikirkan semua bagian yang mungkin relevan untuk membuat kasus mereka lebih kuat. "
Contoh Spot dalam aksi (Spot) Spot menggunakan obrolan bergaya messenger untuk mengumpulkan detail dari reporter. Itu kemudian membuat dokumen laporan waktu, untuk disimpan dalam ruang terenkripsi, yang reporter dapat memilih untuk mengajukan atau tidak. Jika mereka mengajukan laporan, mereka memiliki opsi untuk melakukannya secara anonim.
“Dalam konsep, gagasan pewawancara yang didorong oleh AI untuk membakukan dan sepenuhnya menganonimkan pelaporan pelecehan itu bagus, ” kata Jonathan Kunstman, seorang profesor psikologi di Universitas Miami di Ohio yang mempelajari pelecehan dan diskriminasi.
Tapi, Kunstman mengingatkan, teknologi hanya bisa sejauh ini. "Tanpa kemauan dan dukungan organisasi, bahkan teknologi terbaik tidak akan memperbaiki masalah ini, " katanya.
Perusahaan harus benar-benar termotivasi untuk menghadapi masalah internal mereka dan mau melihat budaya organisasi yang mungkin memunculkan perilaku seperti itu, kata Kunstman.
Shaw mengakui bahwa kekuatan Spot terbatas. "Kami tidak berusaha mengubah dunia, kami mencoba mengubah pelaporan, " katanya. "Dan mudah-mudahan efek dari ini adalah orang-orang di HR efektif menangani masalah ini, tapi itu akhirnya di luar kendali kita."
Julia Shaw (Spot) Langkah selanjutnya untuk Shaw dan rekan pendiri Dylan Marriott dan Daniel Nicolae, yang bertemu di studio startup AI San Francisco, All Turtles, adalah membuat program bagi pengusaha untuk melacak, mengelola, dan menganalisis laporan pelecehan dan diskriminasi. Mereka berharap perhitungan budaya saat ini dengan masalah pelecehan akan memacu pengusaha untuk menangani masalah seperti itu dengan serius.
"Saya pikir gerakan #metoo dan meluasnya kasus pelecehan dan diskriminasi di tempat kerja akan membuat orang menyadari ini adalah masalah, mungkin masalah sistemik, " kata Shaw. "Hanya karena Anda belum pernah mendengar hal itu terjadi di perusahaan Anda, bukan berarti itu tidak terjadi."
