Pembagi media sosial bisa sangat menjengkelkan, terutama jika mereka mengacaukan umpan Facebook atau Twitter Anda dengan foto-foto setiap mie yang pernah mereka hirup atau setiap selfie dengan penerangan yang baik yang pernah mereka lakukan. Tetapi ternyata log pribadi yang obsesif mungkin memiliki nilai ilmiah. Jonathan Amos di BBC melaporkan bahwa sebuah penelitian baru menguji seberapa baik Twitter menangkap perilaku hewan, seperti kebiasaan laba-laba dan kemunculan semut terbang, dan menemukan bahwa itu memiliki potensi sebagai alat penelitian yang layak.
Untuk penelitian tersebut, yang diterbitkan dalam Methods in Ecology and Evolution, ahli ekologi dari University of Gloucestershire menambang Twitter untuk data tentang tiga fenomena Inggris, munculnya semut bersayap untuk mengawinkan penerbangan di musim panas, penampilan laba-laba rumah di musim gugur dan kemunculan laba-laba di musim gugur. murmur starling, penerbangan gila yang disinkronkan dari ribuan burung yang terjadi saat senja di musim gugur dan musim dingin.
Mereka kemudian membandingkan data yang ditambang di Twitter dengan penelitian yang dipublikasikan sebelumnya tentang makhluk itu. Apa yang mereka temukan adalah bahwa pengguna Twitter yang mengunggah foto melakukan pekerjaan yang cukup baik dalam mendeteksi pola-pola alami ini, membuat kumpulan data yang kurang lebih sesuai dengan penelitian sebelumnya. Mereka bahkan mampu menunjukkan rasio jenis kelamin laba-laba rumah yang benar.
"Dengan peringatan, itu ternyata sangat dapat diandalkan, " kata penulis utama Adam Hart kepada Amos. "Di masa depan, kecenderungan kita untuk berbagi semuanya bisa menjadi tambang emas mutlak bagi para ilmuwan yang menggunakan jenis 'ilmu warga pasif ini'."
Menurut sebuah siaran pers, Twitter memiliki beberapa keuntungan bawaan bagi para ilmuwan: Tweet itu memiliki cap waktu, dan ketika menyangkut tweet "mendesak", seperti penemuan laba-laba di wastafel, orang cenderung memposting apa yang mereka miliki. diamati segera setelah bukannya menunggu beberapa hari atau minggu. Tagar, seperti #flyingantday, yang sesekali tren di jaringan media sosial, juga berguna untuk melacak data dan memperoleh lebih banyak tanggapan.
Ada juga beberapa masalah dengan sistem. Secara khusus, orang-orang cenderung tidak membagikan lokasi mereka melalui Twitter dan mengandalkan informasi geografis yang tercantum dalam bio pengguna tidak dapat diandalkan. Tetapi para peneliti berpikir bahwa alat "berbagi lokasi yang tepat" baru-baru ini diluncurkan, yang menambahkan garis lintang dan bujur ke tweet dapat membantu mengubahnya.
Meskipun sistem menangani serangga dengan baik, ketika sampai pada jalak, hasilnya beragam. Sebagian besar orang yang melihat tampilan udara gila menyebutkan lokasi mereka, yang dapat menarik lebih banyak pemirsa. Namun, tidak seperti kicauan serangga, kiriman burung Jalak tidak benar-benar menghasilkan banyak informasi yang berguna secara ilmiah, seperti apakah burung pemangsa, seperti burung pipit, hadir selama penerbangan. Para peneliti berspekulasi itu bisa jadi karena motivasi di balik tweet itu berbeda. Sementara mereka yang memposting foto laba-laba di dinding mungkin adalah pengguna media sosial yang berat, yang terbiasa berbagi setiap detail, mereka yang pergi ke pedesaan untuk menonton burung jalak mungkin bukan “tweeter biasa.” Meskipun motivasi di balik tweet tidak dipelajari untuk makalah ini., para peneliti "sangat menyarankan" penyelidikan di masa depan karena ini "akan menjadi pendekatan yang masuk akal jika penambangan Twitter akan digunakan untuk penelitian ekologi."
Penambangan media sosial yang serupa telah digunakan untuk membantu mendeteksi gempa bumi dan mempelajari sentimen politik. Tetapi Hart berpikir itu juga memiliki masa depan yang besar dalam fenologi, studi tentang ketika hal-hal terjadi di alam, misalnya ketika bunga mekar, burung bermigrasi dan daun jatuh. Di masa lalu, jurnal naturalis, ilmuwan, dan tukang kebun membantu melacak perubahan yang terjadi sepanjang tahun. Tetapi ketika perubahan iklim mulai menjungkirbalikkan dunia yang kita kenal, ilmu yang dulu kuno telah menjadi jauh lebih penting bagi para peneliti yang ingin memantau lebih tepat seberapa cepat dunia berubah. Untungnya bagi mereka, perubahan iklim kemungkinan akan membuat laba-laba lebih besar dan lebih cepat, yang berarti bahwa jika tren saat ini berlaku, mungkin akan ada lebih banyak foto laba-laba yang datang ke Twitter daripada yang bisa ditangani oleh para peneliti.
