"Bisakah mesin menjadi kreatif?" Pertanyaan ini adalah target dari usaha Google baru-baru ini, dijuluki Project Magenta, yang berfokus pada membawa kecerdasan buatan ke dunia seni.
Magenta dan upaya AI kreatif lainnya memanfaatkan kekuatan jaringan saraf yang dalam, sistem yang memungkinkan komputer memilah sejumlah besar data, mengenali pola, dan pada akhirnya menghasilkan gambar, musik, dan lainnya. Jaringan ini sebelumnya telah digunakan secara artistik oleh Google untuk proyek "DeepDream", yang dirancang untuk memvisualisasikan bagaimana jaringan saraf berpikir. Para peneliti dapat memberi makan gambar alat, yang kemudian ditafsirkan kembali menjadi karya sering abstrak, dan sering trippy.
Tahun lalu, Google memulai Project Magenta untuk menerapkan apa yang dipelajarinya dari mahakarya yang diciptakan AI ini untuk semakin mendorong batas kreativitas komputer dalam seni, musik, video, dan lainnya. Sekarang, The New York Times ' Cade Metz menyelami proyek-proyek raksasa perangkat lunak baru-baru ini untuk melihat (dan mendengar) apa yang terjadi dari upaya tersebut.
Bersamaan dengan pengumuman Project Magenta musim panas lalu, Google merilis lagu pertama jaringan syaraf itu. Tim Google memberikan algoritmanya empat not (C, C, G, G) untuk dikerjakan, dan kemudian biarkan mesin menulis lagu kira-kira 90 detik dengan suara piano. Lagu pendek itu optimis, mulai lambat tetapi mengambil dengan ketukan drum ditambahkan di belakangnya saat mengeksplorasi pola menggunakan empat catatan.
Tapi sekarang, programmer Google menggunakan jaringan itu untuk tidak hanya menciptakan karya musik baru, tetapi juga instrumen baru. Misalnya, alat yang disebut NSynth, telah menganalisis ratusan not yang dimainkan oleh berbagai instrumen modern, memetakan fitur yang membuat suara gitar seperti gitar, atau suara terompet seperti terompet. Dengan menggunakan peta ini, pengguna kemudian dapat menggabungkan karakteristik instrumen untuk membuat pembuat suara baru.
Ini adalah gambar ubur-ubur setelah menjalani 10 iterasi DeepDream Google. (MartinThoma / Wikimedia CC) 
Ini adalah gambar ubur-ubur bulan sebelum dimasukkan ke Google DeepDream. (MartinThoma / Wikimedia CC) Sebuah proyek yang lebih baru dari Google melatih sebuah algoritma dengan contoh-contoh musik piano klasik untuk menciptakan alat yang dapat menyusun musiknya sendiri dalam kerangka teknik piano klasik, lapor Matthew Hutson for Science . Meskipun Anda tidak akan menemukan Performance RNN, begitu algoritma ini disebut, membuat simfoni dalam waktu dekat, itu dapat membuat frasa musik orisinal pendek yang "cukup ekspresif, " seperti yang ditulis oleh programer Ian Simon dan Sageev Oore bulan lalu di Project Magenta blog. Dan algoritma lain telah dilatih dari kode Magenta untuk dapat menanggapi catatan bahwa orang bermain dengan potongan musik aslinya sendiri, yang pada dasarnya menciptakan "duet" dengan AI.
Algoritme Google lainnya telah bekerja untuk merambah lebih banyak ke dunia seni visual, lapor Hutson. Sebagai contoh, algoritma SketchRNN telah menganalisis ribuan contoh gambar manusia untuk mengajar komputer membuat sketsa dasar bentuk umum, seperti kursi, kucing, dan truk.
Setelah model-model ini telah "dilatih, " tulis peneliti Google David Ha, komputer dapat menganalisis dan membuat ulang gambar yang sebelumnya dikirimkan dengan cara asli. Bahkan dapat memperbaiki kesalahan yang ditambahkan peneliti untuk membuat gambar tampak lebih akurat, seperti menggambar babi dengan empat kaki, bukan lima. Mirip dengan instrumen campuran NSynth, seniman dapat memainkan model-model ini dengan melakukan hal-hal seperti mengirimkan gambar kursi ke program yang menggambar kucing, membuat sketsa campuran yang terletak di suatu tempat di antara bentuk.
Beberapa proyek lain belum berhasil, Hutson melaporkan, seperti alat untuk membuat lelucon baru. (Mereka tidak lucu.)
Google bukan satu-satunya yang tertarik pada AI berseni. Seperti yang dicatat Metz, tahun lalu, para peneliti di Sony melatih jaringan saraf untuk menyusun lagu-lagu baru dengan gaya artis yang ada — bahkan menciptakan lagu pop yang menyerupai komposisi dari The Beatles. Jaringan saraf lain menyusun lagu Natal sendiri ketika diperlihatkan gambar pohon Natal.
Meskipun beberapa orang khawatir bahwa AI dapat menggantikan kita semua, pengembang tidak melihat alat-alat ini sebagai pengganti kreativitas manusia, Hutson melaporkan. Alih-alih, algoritma ini adalah alat yang dapat membantu menginspirasi dan menyalurkan imajinasi ke dalam kreasi baru.
Mungkin suatu hari, inspirasi Anda bisa berupa komputer.
