Di Amerika, katarak kongenital — kerutan lensa mata saat lahir yang dapat menyebabkan kebutaan — semakin jarang (dan syukurlah) jarang terjadi. Seperti kerusakan gigi atau tetanus, skrining dan teknologi yang lebih baik telah menyebabkan diagnosa sebelumnya, dan masalah ini sebagian besar dapat disembuhkan dengan operasi. Tetapi di negara-negara berkembang, kurangnya keahlian dan sumber daya yang tersebar luas berarti bahwa ratusan ribu anak-anak sekarang buta karena penyakit yang dapat diobati ini.
"Diagnosis yang salah atau keliru, serta keputusan perawatan yang tidak tepat, adalah umum di antara pasien penyakit langka dan bertentangan dengan tujuan pengobatan presisi, terutama di negara-negara berkembang dengan populasi besar, seperti China, " tulis sekelompok peneliti Cina di sebuah studi yang diterbitkan Senin di jurnal Nature Biomedical Engineering .
Para peneliti ini bertujuan untuk memperbaiki kesenjangan perawatan yang dapat dicegah dengan menggunakan AI bermata elang. Para peneliti menguraikan program kecerdasan buatan yang dapat mendiagnosis katarak kongenital lebih akurat daripada dokter manusia, dan melaporkan bahwa data yang dikumpulkannya dapat membantu memacu penelitian baru tentang cara mengobati penyakit langka ini.
Penuaan adalah penyebab paling umum dari katarak, tetapi sekitar 5 hingga 20 persen kebutaan pada anak disebabkan oleh katarak bawaan. Meskipun penyakit ini dapat disembuhkan dengan pembedahan, jika tidak segera diperbaiki, itu dapat menyebabkan mata malas karena otak dan mata tidak bekerja dengan baik bersama saat anak tumbuh. Di Cina, sekitar 30 persen kebutaan pada anak-anak disebabkan oleh bentuk penyakit ini.
Pada 2010, krisis katarak di Tiongkok mendorong berdirinya Program Katarak Anak dari Kementerian Kesehatan Tiongkok, menurut rekan penulis studi Haotin Lin. Program ini telah mengumpulkan data pada ribuan kasus katarak bawaan, kata Lin, tetapi dataset belum mencapai potensi penuhnya. Jadi, terinspirasi oleh proyek DeepMind yang membangun program AI yang dapat mengalahkan pemain profesional di permainan video klasik, Lin dan timnya memutuskan untuk menggunakan data mereka untuk opthamologist AI.
"Karena AI dapat bermain game melawan pemain manusia, mengapa tidak membuat AI yang bisa bertindak sama sebagai dokter manusia yang berkualitas?" Peneliti ophthalmologi Universitas Sun Yat-Sen, Lin mengatakan pemikiran timnya.
Bekerja dengan tim dari Universitas Xidian selama dua tahun, para peneliti dapat membangun CC-Cruiser, sebuah program AI yang dilatih untuk meneliti gambar mata untuk mendeteksi keberadaan katarak dan merekomendasikan apakah pembedahan diperlukan. Dalam tes bersama dengan dokter spesialis mata manusia, CC-Cruiser berhasil mengidentifikasi setiap kasus katarak bawaan dari sekelompok 50 gambar pasien. Sementara itu, dokter mata melewatkan beberapa kasus dan salah mendiagnosis beberapa positif palsu, para peneliti melaporkan dalam studi baru mereka.
"Manusia cenderung agak konservatif atau radikal karena pengalaman dan kepribadian mereka sendiri, dan keunggulan mesin adalah objektivitasnya, " kata Lin. "Kami [percaya] bahwa hasil pembelajaran mendalam yang berkolaborasi dengan analisis manusia akan mencapai kualitas dan efisiensi perawatan kesehatan yang lebih baik."
Tetapi visi Lin dan timnya melangkah lebih jauh: Mereka melihat CC-Cruiser sebagai model untuk memanfaatkan kekuatan data besar untuk membantu meningkatkan penelitian dan perawatan katarak bawaan.
Karena katarak bawaan dapat hadir dalam berbagai cara, mengumpulkan data dari kasus-kasus di seluruh dunia dapat memberikan komputer dan dokter perasaan yang lebih baik tentang cara mendekati penyakit ini, para peneliti melaporkan. Dengan demikian, para peneliti telah membangun CC-Cruiser sebagai AI berbasis cloud yang dapat diakses oleh dokter di rumah sakit di seluruh negeri. Dokter akan dapat mengunggah gambar pasien ke dalam sistem, dan AI akan mengevaluasi gambar untuk mendiagnosis atau mengesampingkan katarak bawaan.
Jika AI mendeteksi penyakit dan menentukan bahwa pembedahan segera diperlukan, pemberitahuan darurat akan dikirim ke pembuat CC-Cruisers untuk mengonfirmasi diagnosis, yang kemudian akan dikirim kembali ke dokter pasien. Sementara itu, CC-Cruiser akan terus mengumpulkan data yang dapat digunakan dokter dan ilmuwan untuk lebih meningkatkan AI dan digunakan untuk mempelajari variasi dan pilihan pengobatan untuk katarak bawaan.
Selain itu, CC Cruiser dapat membuka jalan untuk menyaring penyakit yang bahkan lebih jarang terjadi ketika negara dan lembaga tidak memiliki keahlian khusus. "Terbatasnya sumber daya pasien dan isolasi data di masing-masing rumah sakit merupakan hambatan dalam penggunaan data, " kata Lin. "Membangun platform cloud kolaboratif untuk integrasi data dan skrining pasien adalah langkah penting."
