https://frosthead.com

Neural Network Menghasilkan Nama Menggemaskan untuk Menyelamatkan Guinea Pig

The Portland Guinea Pig Rescue telah memberikan perawatan kepada banyak tikus berbulu halus yang membutuhkan rumah selamanya. Tetapi datang dengan nama-nama kreatif untuk daftar guinea pig yang selalu berubah dapat menjadi tantangan, sehingga staf organisasi datang dengan solusi yang tidak biasa dan cerdas teknologi. Seperti yang dilaporkan Marykate Jasper untuk The Mary Sue, Penyelamat Babi Guinea Portland menghubungi ilmuwan riset Janelle Shane dan memintanya untuk melatih jaringan saraf untuk menghasilkan monikers marmut.

Konten terkait

  • Jaringan Saraf Ini Dapat (Mungkin) Memulai Novel Lebih Baik Daripada Anda
  • Bapak Kimia Modern Pernapasan Terbukti Terjadi dengan Membekukan Babi Guinea

Itu adalah tugas yang menggemaskan untuk teknologi yang sangat canggih. Jaringan saraf (lebih tepatnya dikenal sebagai jaringan saraf tiruan) adalah jenis kecerdasan buatan yang terdiri dari ribuan node pemrosesan, Larry Hardesty dari MIT News menjelaskan. Setiap node menyelesaikan langkah pemrosesan sederhana dan bekerja bersama-sama dengan jaringan besar node lainnya.

Para ilmuwan melatih jaringan saraf ini untuk melakukan tugas-tugas tertentu — seperti pengenalan gambar — dengan memberi makan dalam jumlah besar data. Jaringan beradaptasi dari waktu ke waktu, mengidentifikasi pola dalam data yang memungkinkannya menghasilkan output sendiri.

Shane telah bermain-main dengan jaringan saraf sebelumnya. Faktanya, dia adalah penulis sebuah blog berjudul "Letting Neural Networks Be Aneh, " di mana dia menulis tentang menggunakan teknologi ini untuk menghasilkan hal-hal seperti warna cat atau bahkan garis pickup murahan. Jadi ketika Penyelamatan Babi Guinea Guinea menghubungi tentang masalah penamaannya, Shane melompat pada kesempatan untuk membantu.

"Saya cukup yakin bahwa prestasi khusus ini belum pernah dicoba dalam sejarah penelitian pembelajaran mesin, " ia menulis dalam posting blog yang menggambarkan upaya tersebut.

Penyelamatan itu memberi Shane daftar 628 nama kelinci percobaan, yang diambil dari database asupan organisasi dan internet. Kemudian Shane mulai bekerja melatih jaringan saraf — suatu proses yang hanya membutuhkan waktu beberapa menit.

Untuk tugas khusus ini, Shane mendasarkan jaringan pada program open-source yang dibuat oleh Andrej Karpath dijuluki char-rnn, ia memberitahu Rae Paoletta dari Gizmodo. Dia memasukkan daftar nama dan membiarkan jaringan memproses.

“Secara bertahap ia membentuk aturan internalnya sendiri tentang kombinasi huruf dan huruf mana yang paling penting adalah kelinci percobaan, ” katanya kepada Paoletta.

Untuk sebagian besar, jaringan saraf unggul dalam tugasnya, menghasilkan nama-nama yang lucu, sedikit off-kilter, dan oh-sangat-menyenangkan untuk dikatakan. Penyelamatan telah menganugerahkan beberapa nama baru pada puffballs residennya: ada Popchop, Fuzzable, Buzzberry, After Pie, Fleury White, Stargoon, Hanger Dan, dan yang terakhir, tentu saja, Princess Pow. Pilihan lain termasuk Fufbey, Splanky, Fubby, Gooper, dan Dab.

Namun, kadang-kadang, jaringan melewatkan tanda itu, menghasilkan nama-nama yang tidak akan dihargai oleh guinea pig yang menghargai diri sendiri. Di antara para bhikkhu yang ditolak adalah Madly Mean, Fleshy, dan Bho8otteeddeeceul.

Babi guinea yang baru bernama ini masih mencari keluarga yang penuh kasih, jadi pergilah ke situs web Portland Guinea Pig Rescue jika hidup Anda bisa menggunakan Buzzberry atau Popchop kecil.

Neural Network Menghasilkan Nama Menggemaskan untuk Menyelamatkan Guinea Pig