Analisis wajah di tempat kerja. Gambar milik Affectiva
Sebanyak waktu yang kita habiskan dengan ponsel, laptop, dan tablet kita, masih cukup banyak hubungan satu arah. Kami bertindak, mereka merespons. Tentu, Anda dapat melakukan percakapan dengan Siri di iPhone Anda, dan sementara dia cepat, itu hampir tidak memenuhi syarat sebagai olok-olok lucu. Anda bertanya, dia memberikan jawaban.
Tetapi bagaimana jika perangkat ini benar-benar dapat membaca emosi kita? Bagaimana jika mereka bisa menginterpretasikan setiap gerakan kecil, setiap isyarat wajah sehingga mereka dapat mengukur perasaan kita dan – mungkin lebih baik dari – sahabat kita? Dan kemudian mereka merespons, bukan dengan informasi, tetapi apa yang mungkin berlaku untuk empati.
Kita belum sampai di sana, tetapi kita dengan cepat bergerak ke arah itu, didorong oleh bidang ilmu yang dikenal sebagai komputasi afektif. Itu dibangun di sekitar perangkat lunak yang dapat mengukur, menafsirkan, dan bereaksi terhadap perasaan manusia. Ini mungkin melibatkan menangkap wajah Anda di kamera dan kemudian menerapkan algoritma untuk setiap aspek ekspresi Anda untuk mencoba memahami setiap senyum dan dagu. Atau mungkin melibatkan membaca tingkat gangguan atau kesenangan Anda dengan melacak seberapa cepat atau dengan seberapa banyak kekuatan Anda menekan teks atau apakah Anda menggunakan emotikon. Dan jika Anda tampak terlalu gelisah - atau mabuk - Anda bisa mendapatkan pesan yang menunjukkan bahwa Anda mungkin ingin menunda menekan ikon kirim.
Melihat betapa sulitnya bagi kita manusia untuk memahami manusia lain, gagasan mesin pemrograman untuk membaca perasaan kita bukanlah tantangan kecil. Tapi itu menambah kecepatan, karena para ilmuwan mempertajam fokus mereka pada perangkat pengajaran kecerdasan emosional.
Setiap gerakan yang Anda lakukan
Salah satu contoh yang lebih baik tentang bagaimana komputasi afektif dapat bekerja adalah pendekatan sebuah perusahaan bernama Affectiva. Ini merekam ekspresi dan kemudian, menggunakan algoritma kepemilikan, meneliti isyarat wajah, memanfaatkan database hampir 300 juta frame elemen wajah manusia. Perangkat lunak telah disempurnakan ke titik di mana ia dapat mengaitkan berbagai kombinasi elemen-elemen dengan emosi yang berbeda.
Ketika dikembangkan di MIT's Media Lab oleh dua ilmuwan, Rosalind Picard dan Rana el Kaliouby, perangkat lunak, yang dikenal sebagai Affdex, dirancang dengan tujuan membantu anak-anak autis berkomunikasi dengan lebih baik. Tapi itu jelas memiliki banyak potensi di dunia bisnis, dan karenanya MIT memutar proyek itu menjadi perusahaan swasta. Sejak itu telah mengumpulkan $ 21 juta dari investor.
Jadi bagaimana Affdex digunakan? Paling sering, itu menonton orang menonton iklan. itu merekam orang-orang ketika mereka melihat iklan di komputer mereka - jangan khawatir, Anda perlu memilih untuk ini - dan kemudian, berdasarkan database isyarat wajah, mengevaluasi bagaimana perasaan penonton tentang apa yang mereka lihat. Dan perangkat lunak tidak hanya memberikan putusan positif atau negatif secara keseluruhan; itu memecah reaksi pemirsa detik demi detik, yang memungkinkan pengiklan untuk mengidentifikasi, dengan lebih presisi daripada sebelumnya, apa yang berhasil dalam iklan dan apa yang tidak.
Ia juga dapat melihat bahwa sementara orang mengatakan satu hal, wajah mereka dapat mengatakan hal lain. Selama wawancara dengan Huffington Post, el Kaliouby memberikan contoh tanggapan terhadap iklan lotion tubuh yang ditayangkan di India. Selama iklan, seorang suami dengan riang menyentuh perut istrinya yang terbuka. Setelah itu, sejumlah wanita yang menontonnya mengatakan bahwa mereka mendapati adegan itu menyinggung. Tetapi, menurut el Kaliouby, video dari pemirsa menunjukkan bahwa setiap wanita menanggapi adegan itu dengan apa yang disebutnya "senyum kenikmatan."
Dia melihat peluang di luar dunia periklanan. Smart TV dapat menjadi jauh lebih pintar tentang program apa yang kita sukai jika mereka dapat mengembangkan bank memori ekspresi wajah kita. Dan politisi akan bisa mendapatkan reaksi real-time untuk setiap baris yang mereka ucapkan selama debat dan dapat menyesuaikan pesan mereka dengan cepat. Plus, kata el Kaliouby, mungkin ada aplikasi kesehatan. Dia mengatakan mungkin untuk membaca detak jantung seseorang dengan webcam dengan menganalisis aliran darah di wajahnya.
"Bayangkan memiliki kamera di setiap waktu memantau detak jantung Anda, " katanya kepada Huffington Post, "sehingga dapat memberi tahu Anda jika ada sesuatu yang salah, jika Anda perlu lebih bugar, atau jika Anda mengerutkan alis Anda semua waktu dan perlu santai. "
Jadi bagaimana menurutmu, menyeramkan atau keren?
Alat pelacak
Berikut adalah lima cara lain mesin bereaksi terhadap emosi manusia:
- Dan bagaimana hari saya ?: Para peneliti di University of Cambridge telah mengembangkan aplikasi seluler Android yang memonitor perilaku seseorang sepanjang hari, menggunakan panggilan masuk dan teks, plus pos media sosial untuk melacak suasana hati mereka. Aplikasi, yang disebut "Emosi Sense, " dirancang untuk membuat "perjalanan penemuan, " memungkinkan pengguna untuk memiliki catatan digital dari puncak dan lembah kehidupan sehari-hari mereka. Data dapat disimpan dan digunakan untuk sesi terapi.
- Dan ini saya setelah secangkir kopi ketiga: Lalu ada Xpression, aplikasi pelacak suasana hati lain yang dibuat oleh perusahaan Inggris bernama EI Technologies. Alih-alih mengandalkan orang-orang dalam terapi untuk menjaga catatan perubahan mood mereka, aplikasi mendengarkan perubahan dalam suara seseorang untuk menentukan apakah mereka berada dalam salah satu dari lima kondisi emosional: tenang, bahagia, sedih, marah atau cemas / takut. Itu kemudian menyimpan daftar suasana hati seseorang dan ketika mereka berubah. Dan, jika orang itu menginginkan, catatan ini dapat secara otomatis dikirim ke terapis pada akhir setiap hari.
- Bagaimana jika Anda hanya benci mengetik di telepon? : Para ilmuwan di Samsung sedang mengerjakan perangkat lunak yang akan mengukur kerangka pikir Anda dengan cara Anda mengetik tweet Anda di ponsel cerdas Anda. Dengan menganalisis seberapa cepat Anda mengetik, seberapa banyak ponsel bergetar, seberapa sering Anda melakukan backspace kesalahan, dan berapa banyak emotikon yang Anda gunakan, ponsel harus dapat menentukan apakah Anda marah, terkejut, bahagia, sedih, takut, atau jijik. Dan berdasarkan kesimpulan yang ditariknya, itu bisa termasuk dengan tweet Anda emoticon yang sesuai untuk memberi petunjuk pada pengikut Anda.
- Hanya saja, jangan mengundang teman Anda untuk menonton: Menggunakan sensor yang dikenakan di pergelangan tangan dan kamera ponsel pintar yang dikenakan di leher, para peneliti di MIT telah menciptakan sistem "penyelamatan hidup" yang mengumpulkan gambar dan data yang dirancang untuk menunjukkan kepada seseorang peristiwa mana yang diwakili pasang surut emosional mereka. Sistem, yang disebut Inside-Out, termasuk bio-sensor di gelang yang melacak emosi tinggi melalui muatan listrik di kulit sementara smartphone melacak lokasi orang tersebut dan mengambil beberapa foto satu menit. Kemudian, pada akhirnya, pengguna dapat melihat pengalaman mereka, bersama dengan semua data sensor.
- Alis Anda mengatakan Anda memiliki masalah: Ini mungkin tidak bisa dihindari. Para peneliti di University of Southern California telah menciptakan terapis robot yang tidak hanya diprogram untuk mendorong pasien dengan "Uh-huhs, " tetapi juga ahli, menggunakan sensor gerak dan analisis suara, untuk menafsirkan setiap gerakan dan suara pasien. infleksi selama sesi terapi.
Bonus video: Ingin melihat seberapa aneh kecenderungan perangkat yang membaca emosi manusia ini? Lihatlah promosi Tailly ini, ekor mekanik yang mengambil tingkat kegembiraan Anda dengan melacak detak jantung Anda dan kemudian mengibaskannya dengan tepat.
Lebih banyak dari Smithsonian.com
Robot Baru Ini Memiliki Rasa Sentuhan
Memasak Dengan Robot
