Ada banyak masalah dengan kecerdasan buatan dan robot yang mengambil pekerjaan — berdasarkan satu perkiraan baru-baru ini, AI dapat menggantikan hingga enam persen pekerjaan di AS pada tahun 2021. Sementara sebagian besar dari mereka akan berada di layanan pelanggan dan transportasi, sebuah studi terbaru menunjukkan bahwa setidaknya satu pekerjaan yang membutuhkan tenaga kerja yang sangat terampil juga bisa mendapatkan bantuan dari AI: dokter kulit.
Susan Scutti di CNN melaporkan bahwa para peneliti di Stanford menggunakan algoritma pembelajaran mendalam yang dikembangkan oleh Google untuk mendiagnosis kanker kulit. Tim mengajarkan algoritma untuk mengurutkan gambar dan mengenali pola dengan mengumpankannya gambar benda sehari-hari selama seminggu. “Kami mengajarinya dengan kucing, anjing, meja, kursi, dan segala macam benda sehari-hari yang normal, ” Andre Esteva, penulis utama artikel yang diterbitkan minggu ini di jurnal Nature, mengatakan kepada Scutti. "Kami menggunakan kumpulan data besar lebih dari satu juta gambar."
Para peneliti kemudian memberi makan 129.450 gambar jaringan saraf mewakili lebih dari 2.000 penyakit kulit yang dikumpulkan dari 18 galeri online yang dikuratori oleh dokter dan gambar dari Stanford University Medical Center.
Nicola Davis di The Guardian melaporkan bahwa begitu jaringan saraf bertulang pada penyakit kulit, tim mempresentasikannya dengan 2.000 lebih banyak gambar masalah kulit yang belum pernah ditemukan oleh jaringan itu dan yang diagnosisnya dikonfirmasi oleh biopsi dan oleh panel 21. ahli kulit. Jaringan saraf bekerja dengan baik, dan kadang-kadang lebih baik, sebagai dokter kulit bersertifikat di mendiagnosis penyakit dari gambar. Ketika datang ke melanoma, jaringan saraf mampu mengklasifikasikan 96 persen pertumbuhan ganas dan 90 persen lesi jinak sementara para ahli manusia mengidentifikasi 95 persen keganasan dan 76 persen lesi jinak.
Esteva mengatakan kepada Davis bahwa tujuan dari pekerjaan ini bukan untuk menggantikan dokter, tetapi untuk membantu merampingkan proses penyaringan tahi lalat dan lesi, yang dapat memakan banyak waktu. "Tujuannya sama sekali bukan untuk menggantikan dokter atau untuk menggantikan diagnosis, " katanya. "Apa yang kami tiru adalah semacam dua pemutaran awal pertama yang mungkin dilakukan oleh seorang dokter kulit."
Faktanya, Scutti melaporkan bahwa penelitian tersebut dapat mengarah pada aplikasi ponsel yang dapat digunakan pengguna untuk memeriksa kelainan pada kulit mereka. Itu juga dapat membantu membawa layanan dermatologi ke daerah-daerah di dunia dengan akses terbatas ke perawatan kesehatan dan spesialis. "Tujuan kami adalah untuk membawa keahlian ahli kulit tingkat atas ke tempat-tempat di mana dokter kulit tidak tersedia, " kata Sebastian Thrun, pendiri laboratorium penelitian Google X dan penulis senior studi ini.
"Momen eureka utama saya adalah ketika saya menyadari betapa smartphone akan ada di mana-mana, " kata Esteva dalam siaran pers. "Semua orang akan memiliki superkomputer di saku mereka dengan sejumlah sensor di dalamnya, termasuk kamera. Bagaimana jika kita bisa menggunakan untuk menyaring kanker kulit secara visual? Atau penyakit lain? "
Namun masih ada beberapa kendala yang harus diatasi. Ahli biologi komputasi Evelina Gabasova di University of Cambridge mengatakan kepada Matt Burgess di Wired UK bahwa jaringan saraf mungkin baik dalam mengenali gambar berkualitas tinggi, tetapi itu berbeda dari seseorang yang mengambil snap dari belakang mereka dalam cahaya yang buruk menggunakan ponsel. "Peringatannya adalah bahwa, pada saat ini, [perangkat lunak] dilatih pada gambar klinis, yang mungkin memiliki pencahayaan yang berbeda tetapi masih memiliki kualitas yang sama, " katanya.
Anjali Mahto, juru bicara British Skin Foundation memberi tahu Davis bahwa penelitian ini menarik, tetapi juga memiliki beberapa kekhawatiran. Mahto menunjukkan bahwa pasien sering tidak menyadari kanker kulit dan dokter sering menemukan lesi selama ujian seluruh tubuh yang pasien tidak sadari.
