Dalam hal spesies yang terancam punah, hewan seperti gajah Asia, badak hitam, dan orangutan Kalimantan cenderung menjadi perhatian utama. Tetapi sebuah studi baru yang diterbitkan dalam Prosiding National Academy of Sciences menempatkan sorotan pada kerajaan kehidupan yang sama sekali berbeda — tetapi sama-sama berisiko — yaitu tanaman.
Ada hampir 400.000 spesies tanaman yang dikenal tersebar di seluruh dunia, tetapi seperti yang dilaporkan Gregory Barber untuk Wired, kurang dari 10 persen telah dinilai oleh Daftar Merah Spesies Terancam Punah IUCN. Secara total, tanaman yang termasuk dalam daftar hanya merupakan lima persen dari semua spesies yang dikenal.
Sebagian dari masalah berasal dari kesulitan menambahkan satu spesies ke dalam daftar. Selain membutuhkan banyak sumber daya dan penelitian khusus, proses ini menyukai apa yang disebut oleh Barber sebagai spesies hewan "karismatik" daripada tanaman yang kurang dikenal. Tambahkan sejumlah besar spesies tanaman yang diidentifikasi (yang tumbuh ribuan setiap tahun), serta kisaran geografis habitat yang sulit dijangkau, dan Anda akan mengerti mengapa tanaman sering mendapatkan ujung batang yang pendek.
Sekarang, algoritma pembelajaran mesin yang dikembangkan oleh para ilmuwan dari Ohio State University, University of Idaho, University of Maryland dan Virginia's Radford University bertujuan untuk mempercepat proses penilaian risiko dengan melacak pola — dari fitur habitat hingga pola cuaca dan karakteristik fisik — kemungkinan besar untuk menempatkan spesies dalam bahaya kepunahan. Seperti yang ditulis oleh Chrissy Sexton dari Earth.com, tim ini memanfaatkan data akses terbuka dari Fasilitas Informasi Keanekaragaman Hayati Global (GBIF) dan Basis Data TRY Tumbuhan untuk mengevaluasi lebih dari 150.000 spesies tanaman. Dari spesies yang diuji, lebih dari 10 persen dianggap sangat mungkin memenuhi syarat untuk Daftar Merah.
Warna yang lebih hangat menunjukkan area dengan tingkat tinggi tanaman berisiko (Anahí Espíndola dan Tara Pelletier) Menurut Europa Press, penulis bersama Tara Pelletier dari Radford University dan Anahí Espíndola dari University of Maryland melatih model pembelajaran mesin mereka dengan memasukkan data GBIF dan TRY — termasuk informasi tentang jangkauan spesies, lokasi dan sifat-sifat, ditambah iklim regional dan indikator geografis —Untuk tanaman yang sudah termasuk dalam Daftar Merah. Dataset dasar ini memungkinkan pasangan untuk menilai keakuratan prediksi model dengan membandingkannya dengan status risiko spesies lain yang diketahui.
Dalam sebuah pernyataan, Espíndola menjelaskan bahwa algoritma ini tidak dirancang untuk menggantikan penilaian formal menggunakan protokol IUCN. Alih-alih, ini dirancang untuk menjadi alat "yang dapat membantu memprioritaskan proses" dengan menginformasikan keputusan pemerintah tentang bagaimana mengalokasikan sumber daya konservasi yang langka.
Tim menemukan bahwa beberapa spesies terancam berkerumun di daerah yang dikenal memiliki tingkat keanekaragaman hayati yang tinggi, seperti hutan hujan di Amerika Tengah, Australia barat daya dan Amerika Serikat bagian tenggara. Yang lain menyebut daerah yang lebih terpencil sebagai rumah, termasuk pantai selatan Semenanjung Arab.
“Saya menduga bahwa banyak daerah dengan keragaman tinggi akan dipelajari dan dilindungi dengan baik, ” kata Espíndola dalam pernyataan itu, “tetapi kami menemukan yang sebaliknya benar. Banyak daerah dengan keanekaragaman tinggi berhubungan dengan daerah dengan probabilitas risiko tertinggi. ”
Wired 's Barber menawarkan penjelasan parsial untuk tren ini, mencatat bahwa upaya konservasi tanaman cenderung berpusat di Eropa, yang menampung banyak lembaga penelitian top dunia, atau "keajaiban ekologi" seperti Madagaskar. Ruang lingkup geografis yang terbatas ini bertindak sebagai kerugian bagi studi dan penilaian lebih banyak tanaman yang tidak jelas.
Menghadap tanaman yang berisiko secara umum memiliki risiko yang signifikan, menurut penelitian: Tidak hanya tanaman berkontribusi pada diversifikasi organisme Bumi, tetapi mereka juga dapat mencegah bencana alam seperti banjir dan mendorong produktivitas ekosistem secara keseluruhan. Ketika tanaman menjadi punah, tulis Barber, lenyapnya mereka dapat memiliki efek berjenjang pada jaringan ekologis yang lebih luas.
Seperti yang dijelaskan oleh rekan penulis studi Bryan Carstens dari Ohio State, tanaman harus dianggap sebagai prioritas konservasi utama karena mereka membentuk habitat dasar yang menjadi sandaran semua spesies lain.
"Orang-orang fokus pada hewan besar dan karismatik, tetapi sebenarnya habitatlah yang penting, " katanya dalam sebuah pernyataan. "Kita dapat melindungi semua singa, harimau, dan gajah yang kita inginkan, tetapi mereka harus memiliki tempat tinggal."
