Karena bidang kecerdasan buatan telah berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir, para insinyur telah memanfaatkan kekuatannya untuk menciptakan seni trippy dan musik, menghasilkan nama penyakit palsu dan bahkan menulis sekuel Game of Thrones . Sekarang, sistem yang baru dikembangkan dapat mengubah sketsa Anda menjadi sebuah mahakarya yang dipengaruhi oleh jumlah seniman terhebat dunia.
“Apa yang kami bangun tidak akan terpikirkan oleh para perintis pembelajaran dalam yang asli, ” kata Monty Barlow, direktur pembelajaran mesin di Cambridge Consultants, dalam sebuah pernyataan. "Kami telah menciptakan sesuatu yang sangat interaktif, mengambil kuman dari sebuah ide sketsa dan memungkinkan sejarah seni manusia berjalan dengannya."
Tim Barlow telah menciptakan "Vincent, " AI yang dapat mengambil gambar sederhana seseorang dengan stylus di layar dan membuatnya menjadi karya yang selesai dengan warna, latar belakang dan tekstur.
Pencipta Vincent "melatih" sistem dengan membuatnya mempelajari ribuan karya seni yang berasal dari era Renaissance untuk memberikan pemahaman tentang bagaimana teknik melukis bekerja dan terlihat, lapor Steve Dent for Engadget . Pembelajaran mesin ini memungkinkan algoritma Vincent untuk mengambil gambar seseorang dan menanggapinya dengan menyempurnakan pekerjaan menjadi sesuatu yang menyerupai lukisan yang sebenarnya.
"Tidak seperti pendekatan pembelajaran mesin biasa yang hanya menggunakan matematika untuk menghasilkan perkiraan seni, Vincent mampu mengambil input manusia yang diberikan dan menghasilkan karya seni yang relevan, jadi, " kata perusahaan itu dalam sebuah pernyataan.
Vincent mungkin hanya untuk bersenang-senang, tetapi penciptanya membayangkan sistem di baliknya memiliki aplikasi praktis di bidang lain. AI seperti ini dapat digunakan untuk membuat sejumlah skenario pelatihan unik untuk kendaraan otonom atau keamanan digital berdasarkan input sederhana dari manusia, menghemat banyak pekerjaan. Tim Barlow, yang meluncurkan Vincent pada pertemuan puncak di London minggu lalu, berharap untuk mendorong amplop lebih jauh di bidang yang sedang berkembang ini.
"Kami sedang menjelajahi wilayah yang sama sekali belum dipetakan - banyak dari apa yang membuat Vincent tick tidak diketahui oleh komunitas pembelajaran mesin hanya setahun yang lalu, " kata Barlow.
