Seperti yang ditulis oleh peneliti Maksym Romensky di blognya, "Tes yang baik tentang seberapa baik kita memahami sesuatu adalah seberapa baik kita dapat memperbanyaknya di komputer." Jadi sejak dia dan rekan-rekannya mempelajari sekolah dan berkelompok perilaku hewan, mereka memutuskan untuk mencoba dan membuat algoritma komputer yang secara meyakinkan menciptakan kembali pola-pola gerakan itu.
Mereka memilih sekolah ikan sebagai mata pelajaran mereka, tulis Popular Science . Secara khusus, mata biru Pasifik. Mereka menganalisis pergerakan hewan-hewan itu dan menulis sebuah program komputer untuk mensimulasikan mereka sebagai titik-titik hijau. Mereka kemudian memberikan gerakan sekolah ikan kehidupan nyata di titik-titik hijau yang sama.
Menentukan kelompok titik zippy mana yang mewakili kelompok ikan sebenarnya terbukti sangat sulit. Para ahli ikan, kata para peneliti, mendapat rata-rata 4, 5 dari 6 putaran yang benar. (Tetapi kinerja mereka meningkat seiring waktu.)
Seorang reporter Smithsonian, di sisi lain, mendapat nilai 2 dari 6 yang benar.
Para peneliti mengundang Anda untuk menguji keterampilan Anda sendiri dalam mencari ikan — sambil juga membantu mereka mengumpulkan informasi untuk meningkatkan model mereka. "Kami pikir mungkin akan sangat sulit bagi mereka yang tidak terbiasa menonton ikan di lab untuk mengetahui perbedaannya, tetapi kita akan lihat, " tulis tim tersebut. "Kami sedang mengumpulkan data tentang kinerja orang yang mengunjungi situs ini dalam pengujian."
