Para ilmuwan telah membuktikan, lebih dari sekali, bahwa Twitter dapat memprediksi penyebaran penyakit seperti flu. Tetapi penelitian terbaru menunjukkan bahwa tweet — terutama tweet — dapat mengukur risiko kesehatan masyarakat lainnya juga: dengan membaca tentang kesejahteraan psikologis komunitas, mereka dapat memprediksi masalah kesehatan jangka panjang seperti penyakit jantung.
Konten terkait
- Bagaimana Jantung Menjadi Keras, Secara Biologis
- Twitter Mungkin Lebih Cepat Daripada Model FEMA untuk Melacak Kerusakan Bencana
- Bantuan untuk Hati yang Patah Hati: Dpt Dipakai, Biosintetik dan 'Beatless'
Dalam sebuah studi baru, para ilmuwan dari University of Pennsylvania dan tim internasional mencoba menghubungkan teori yang berlaku tentang bahasa dan keadaan emosi dengan hasil kesehatan masyarakat. Mereka mencocokkan tweet dengan data kesehatan masyarakat tentang penyakit jantung dan menciptakan "kamus emosional" untuk mencari tweet yang mencerminkan kondisi psikologis individu. Dan bahkan setelah mengoreksi variabel seperti status sosial ekonomi dan pendidikan, mereka belajar bahwa tweet yang menyampaikan emosi negatif terkait erat dengan tingkat kematian penyakit jantung komunitas.
Pesannya, kurang dari 140 karakter? Kata-kata penting. Meskipun orang-orang yang menggunakan kata-kata marah seperti "benci" di tweet mereka tidak harus mati karena penyakit jantung, orang lain di komunitas mereka melakukannya. Dan itu bekerja sebaliknya, orang-orang yang tweet tentang kebahagiaan dan optimisme tampaknya memiliki komunitas dengan risiko penyakit jantung yang lebih rendah.
"Hubungan antara bahasa dan kematian sangat mengejutkan, karena orang-orang tweet kata-kata dan topik yang marah pada umumnya bukan yang sekarat karena penyakit jantung, " kata H. Andrew Schwartz, seorang profesor ilmu komputer dan informasi yang bekerja pada penelitian ini. "Tetapi itu berarti jika banyak tetangga Anda marah, Anda lebih mungkin meninggal karena penyakit jantung."
Jadi, apakah itu berarti media sosial tidak buruk untuk kesehatan Anda? Jika dapat mengidentifikasi area berisiko dan mengarahkan profesional kesehatan masyarakat ke intervensi awal, di internet, mungkin tidak.
