Kita hidup di era ketika kecerdasan buatan digunakan untuk mengambil alih tugas yang tak terhitung jumlahnya yang digunakan untuk manusia — mulai dari bersaing di Jeopardy! untuk menjawab telepon di pusat panggilan. Sekarang sebuah teknologi baru dipastikan akan menakuti ketakutan di hati setiap jurnalis, reporter atau blogger. Perangkat lunak sedang dikembangkan yang dapat menggunakan data mentah — seperti umpan Twitter, laporan pendapatan perusahaan, dan skor kotak bisbol — untuk secara otomatis menghasilkan artikel berita yang seolah -olah ditulis oleh manusia nyata. Baik atau buruk, selamat datang di dunia baru jurnalisme yang terkomputerisasi.
Contoh yang paling menonjol adalah startup yang disebut Narrative Science, yang telah membuat gelombang (dan mengumpulkan modal $ 6 juta) dengan memelopori perangkat lunak komputer yang menganalisis jenis-jenis dataset ini dan menulis semuanya mulai dari saran saham hingga analisis olahraga.
Upaya sebelumnya oleh pemrogram lain untuk mengotomatiskan jurnalisme menghasilkan artikel-artikel yang tidak berubah dan bervariatif. Tapi salah satu pendiri Narrative Science, Kris Hammond dan Larry Birnbaum dari Intelligent Information Lab Northwestern University, telah mengembangkan algoritma yang dapat melakukan beberapa hal luar biasa. Perangkat lunak, misalnya, dapat menafsirkan skor kotak untuk menentukan sudut yang tepat untuk rekap permainan, membedakan antara ledakan, datang dari belakang kemenangan, atau kehilangan dekat.
Baru-baru ini, perangkat lunak telah digunakan untuk menganalisis tweet tentang kandidat politik, mencatat bahwa Newt Gingrich menarik perhatian publik yang positif dengan berfokus pada masalah pajak, tetapi juga menerima banyak kritik pada masalah karakter. Penggunaan masa depan, perusahaan menyarankan, dapat mencakup artikel tentang set data seperti statistik kejahatan, hasil studi medis dan survei.
Tulisan itu mungkin tidak berbunyi seperti puisi, tetapi hal ini menunjukkan intinya dalam bahasa yang tidak terlalu kaku daripada yang mungkin Anda harapkan, dan mungkin akan menipu pembaca yang tidak menyadari bahwa program perangkat lunak menulis artikel itu. Dalam blognya, Just to Clarify, Hammond menulis bahwa perusahaan menggunakan staf editorial dengan keahlian di lapangan untuk mengkonfigurasi mesin secara manual untuk setiap jenis data. Perangkat lunak ini adalah hak milik, sehingga rincian yang tersedia untuk umum tentang cara kerja sistem agak kabur, tetapi Hammond mengatakan bahwa kemampuannya untuk secara halus meniru suara manusia terus meningkat setiap saat.
Meskipun sebagian besar dari 30 atau lebih klien perusahaan menggunakan layanan untuk memo internal — dan, mungkin, sebagian besar organisasi berita lebih memilih untuk tetap diam tentang artikel yang ditulis robot mereka — sudah ada beberapa contoh artikel yang diterbitkan yang ditulis menggunakan perangkat lunak. Sebagian kecil dari Forbes.com menampilkan artikel dengan tajuk “Narrative Science.” Big Ten Network telah menggunakan perangkat lunak untuk mempublikasikan rekap instan hampir detik setelah game berakhir. Dan Hanley Wood, penerbit perdagangan konstruksi, telah menggunakan Narrative Science untuk menyisir data tentang tren perumahan dan menerbitkan artikel di situsnya, builderonline.com.
Apa konsekuensi dari tren ini? Nah, jika perangkat lunak meningkat ke titik yang menyaingi pekerjaan manusia, secara teoritis bisa mengalahkan jurnalisme tradisional, karena biayanya jauh lebih rendah. Musim gugur yang lalu, dilaporkan bahwa Hanley Wood membayar sekitar $ 10 untuk setiap artikel 500 kata — jauh lebih sedikit, menurut perkiraan kebanyakan, daripada biaya untuk membayar penulis yang sebenarnya.
Doomsayers mungkin memperingatkan bahwa ini menandakan akhir jurnalisme seperti yang kita kenal — awal dari dunia di mana berita kita sampai pada kita tanpa disentuh oleh tangan manusia dan tentara penulis yang marah sedang tidak bekerja. Namun, Narrative Science menunjukkan bahwa perangkat lunak mereka paling berguna bagi perusahaan kecil yang ingin memperluas atau memperkaya cakupan mereka dari area yang sebelumnya diabaikan.
Kami tidak yakin siapa yang harus dipercaya. Kami hanya bisa menjanjikan satu hal kepada Anda: Artikel ini ditulis oleh manusia yang benar-benar hidup.
