Perangkat lunak yang dikembangkan oleh para peneliti di Universitas Carnegie Mellon secara otomatis mengidentifikasi elemen-elemen kunci dari kota mana pun, dalam hal ini mengasah rambu-rambu lambang Paris, jendela pagar dan penyangga balkon dan lampu-lampu jalan. Ketika program yang sama dijalankan pada data dari London, ia memilih jalur masuk neoklasik di mana-mana, jendela Victoria dan pagar besi cor yang membuat London 'London.'
Para peneliti menunjukkan bahwa setiap penghuni atau pengunjung Kota Cahaya, misalnya, mungkin akan setuju bahwa unsur-unsur tertentu berkontribusi pada perasaan kota yang sangat, baik, Paris. Ini mungkin termasuk berjalan di sepanjang Seine; tanda-tanda Tabac yang selalu ada; pohon-pohon pesawat yang menjulang tinggi melapisi jalan-jalan raya yang berkelas dan mencerminkan perubahan musim. Memang, sebagian besar kota-kota besar memiliki 'rasa' individual tertentu tentang mereka. Tetapi bahkan jika fitur-fitur ini ada di sekitar, mungkin sulit bagi pengamat manusia untuk membuat daftar yang mana yang menciptakan estetika unik tersebut
Para peneliti menggunakan program pembelajaran mesin untuk mengunyah lebih dari 250 juta elemen visual yang diperoleh dari 40.000 gambar Google Street View dari Paris, London, New York, Barcelona dan kota-kota besar lainnya. Setelah mengolah data, program disajikan pada serangkaian elemen visual geo-informatif yang unik untuk setiap kota, termasuk kebakaran New York dan jendela teluk San Francisco.
Mereka mengakui bahwa analisis ini membutuhkan sejumlah besar waktu komputasi, menjaga 150 prosesor bekerja dalam semalam. Tapi ini mungkin lebih baik daripada berkeliaran di kota mengambil foto selama seminggu berturut-turut, seperti yang dilakukan direktur seni Pixar di Paris untuk "Ratatouille."
Dan ambisi penulis tidak berhenti pada film. Dalam sebuah pernyataan, mereka menyatakan, "Dalam jangka panjang, kami ingin secara otomatis membangun atlas visual digital tidak hanya fitur arsitektur tetapi juga geo-informatif alami untuk seluruh planet."
Di sini, mereka menjelaskan lebih banyak tentang cara kerja perangkat lunak mereka:
Lebih banyak dari Smithsonian.com:
Apakah Paris Sungguh untuk Pecinta?
Mengagumi Para Guru
