Para peneliti telah lama berpikir bahwa manusia adalah satu-satunya makhluk di luar sana yang dapat melihat dalam tiga dimensi. Dikenal sebagai stereopsis, trik ini membutuhkan banyak kekuatan pemrosesan — dan para ilmuwan tidak berpikir banyak hewan memiliki otak yang cukup untuk melakukannya. Tapi ide itu perlahan-lahan berubah dari waktu ke waktu.
Selama akhir abad ke-20, para ilmuwan menemukan bahwa kera, kucing, kuda, burung hantu dan kodok memiliki kekuatan super ini. Dan yang mengejutkan, begitu pula belalang sembah berotak kecil. Sekarang, seperti yang dilaporkan Ed Yong untuk Atlantik, para peneliti memperlengkapi belalang sembah dengan kacamata kecil untuk mengetahui bagaimana stereopsis bekerja di makhluk dengan sedikit neuron. Dan itu tidak seperti hal lain yang terlihat di dunia hewan. Mereka menerbitkan karya mereka minggu ini di jurnal Current Biology.
Percobaan dimulai dengan belalang mengambil celup cepat di dalam lemari es untuk mendinginkannya sebelum para peneliti memasang kacamata kecil — dua filter berwarna — di wajah mereka dengan bantuan lilin lebah. Filter memungkinkan para ilmuwan untuk memproyeksikan gambar yang berbeda untuk setiap mata, seperti kacamata 3-D versi dasar yang akan Anda pakai di film.
Seperti yang dilaporkan Ben Guarino di The Washington Post, para peneliti memproyeksikan titik bergerak dengan latar belakang polka dot. Ketika mereka memproyeksikan titik ke jarak yang tampak seperti jarak yang mencolok, belalang berusaha meraihnya, mengira itu adalah camilan lezat. Upaya menangkap titik menegaskan bahwa makhluk memang memiliki penglihatan 3-D.
Selanjutnya, para peneliti menguji variasi pada percobaan. Mereka menggunakan lampu sorot kecil untuk menyorot titik-titik tertentu, menyebabkan mereka bergerak. Titik-titik akan tampak bergerak ke satu arah di satu mata dan di arah lain untuk mata lainnya. Pada manusia, efek ini akan membakar stereopsis kita, mencegah kita menyelaraskan kedua gambar. Tapi tes itu tidak mengganggu belalang. Satu-satunya hal yang tampaknya penting bagi mereka adalah gerakan itu sendiri, bukan apakah gambarnya cocok satu sama lain.
"Kami pikir itu akan sangat mengganggu, tetapi mereka masih benar-benar bisa mengetahui di mana objek itu berada, " Jenny Read, rekan penulis penelitian ini , memberi tahu Yong. “Kami benar-benar terkejut dengan itu. Bukan bagaimana saya membangun sistem stereovision. Mungkin di otak serangga kecil, lebih baik mencari perubahan apa pun, saya tidak peduli apa. ”
Agar belalang memperhatikan arah, Read mengatakan makhluk itu akan membutuhkan neuron khusus untuk mendeteksi arah — atas, bawah, kiri dan kanan — yang mungkin mereka tidak punya ruang untuk otak kecil mereka. (Mantis mangsa memiliki kurang dari 1 juta neuron dibandingkan dengan miliaran di otak manusia.)
Namun, sistem yang mereka miliki tampaknya bekerja dengan baik untuk teknik perburuan khusus mereka. "Ini adalah bentuk visi 3-D yang benar-benar baru karena didasarkan pada perubahan dari waktu ke waktu alih-alih gambar statis, " kata rekan penulis dan ahli ekologi perilaku Vivek Nityananda dalam siaran pers. "Dalam belalang mungkin dirancang untuk menjawab pertanyaan 'apakah ada mangsa pada jarak yang tepat untuk saya tangkap?'"
Karin Nordstrom di Flinders University memberi tahu Yong bahwa penelitian ini meningkatkan kemungkinan bahwa serangga pemangsa lainnya termasuk lalat perampok dan capung juga menggunakan stereopsis. Masalahnya adalah, tidak seperti belalang sembah — yang relatif mudah dipelajari sementara mereka duduk diam menunggu mangsa lewat — capung dan lalat perampok terus bergerak.
Seperti yang dilaporkan Guarino, temuan ini memiliki implikasi bagi dunia robotika. Saat ini, para peneliti memodelkan visi stereo robot pada sistem mirip manusia yang kompleks, tetapi versi serangga baru ini mungkin juga berfungsi dengan baik.
“Serangga membutuhkan daya komputasi yang lebih sedikit untuk melakukan hal yang sama seperti yang kita lakukan dengan baik, ” kata Nityananda. Visi belalang yang lebih sederhana dan kurang intensif dapat digunakan untuk memberikan persepsi kedalaman pada robot yang sangat kecil tanpa menghabiskan banyak daya pemrosesan.
