Ketika datang ke seni visual, kecerdasan buatan telah menjadi sangat baik dalam menghasilkan gambar dan video yang aneh, menarik dan menyenangkan. Bahkan, satu karya yang dihasilkan AI dijual seharga $ 430.000 awal tahun ini. Namun, musik yang dihasilkan AI belum berkembang dengan cepat. Ini tentu saja menurunkan elemen aneh, tetapi tidak banyak lagi. Itu terbukti dalam kumpulan lagu-lagu Natal yang dihasilkan oleh AI yang dirilis oleh perusahaan kecerdasan buatan Swedia Made by AI.
Seperti yang dilaporkan Amanda Kooser di CNET, perusahaan memasukkan 100 lagu Natal ke jaringan saraf, kemudian menunggu lonceng mulai berdering. Sementara nada yang dihasilkan agak berantakan, judulnya jenius. Kelima nama lagu-slash-peri adalah: "Syllabub Chocolatebells, " "Cinnamon Hollybells, " "Peaches Twinkleleaves, " "Cocoa Jollyfluff" dan "Merry Jinglelog." Musiknya mungkin tidak akan berotasi berat. Lagu-lagunya dengan cepat, sangat bergantung pada piano synth dan nada bel yang mulai membuat lagu terdengar seperti musik dari The Exorcist . Beberapa komposisi seperti "Cocoa Jollyfluff, " yang memiliki bagian panjang yang tampaknya disampel dari "Carol of the Bells, " menunjukkan akarnya. Mereka juga kekurangan lirik, yang akan ditambahkan jika perusahaan tidak kehabisan waktu.
Secara keseluruhan, ini adalah upaya yang baik dan jauh lebih menyeramkan daripada lagu Natal buatan AI tahun 2016 di mana jaringan saraf terobsesi dengan bunga dan — jangan sampai kita lupa — muncul, terus-menerus, untuk menjadi sedikit sadar diri (“Saya bisa mendengar musik datang dari aula, “ada orang?).
Mengapa seni yang dihasilkan AI sangat maju sementara musik yang dihasilkan AI terperosok di Creepytown? Itulah pertanyaan yang diajukan Kaleigh Rogers di Motherboard kepada Hang Chu, mahasiswa doktoral University of Toronto yang merupakan salah satu orang di belakang carol yang dihasilkan AI 2016. "Menyusun musik yang bagus sebenarnya lebih rumit dari yang kami harapkan, " katanya. "Musik bukanlah sesuatu di mana jika Anda membuang data yang cukup padanya dan berharap algoritma dapat mengetahuinya, itu akan berhasil."
Secara data, seni relatif mudah dipelajari oleh AI karena petak besar serupa — misalnya mungkin ada ratusan gambar wajah manusia dalam semua jenis gaya, tetapi mereka masih dapat dikenali sebagai wajah. Dengan musik, setiap lagu memiliki variabilitas yang jauh lebih banyak dalam hal instrumentasi, melodi, tempo, waktu dan harmoni. Sulit untuk menemukan kesamaan di antara lagu-lagu, apalagi mengidentifikasi apa yang membuat musik sebagai "lagu Natal" (hanya mencoba untuk menemukan benang merah antara "Silent Night" dan "Disco Christmas" untuk memahami apa yang dihadapi AI di sini).
John Smith, seorang rekan di pusat riset AI IBM, memberi tahu Rogers of Motherboard bahwa AI yang hanya melakukan satu elemen musik pada suatu waktu — seperti mengembangkan melodi — menemukan keberhasilan yang lebih baik daripada menciptakan musik dari bawah ke atas. Tampaknya, setidaknya untuk saat ini, elemen kreatif dari pikiran manusia tidak dapat diganti ketika datang untuk menghasilkan beberapa keajaiban musik. "Komputer dapat mulai melakukan lebih banyak dan lebih banyak pekerjaan dasar dan persiapan dan bahkan menyarankan ide yang berbeda, " katanya. "Tapi lompatan pemikiran kreatif itu, percikan imajinasi itu, masih harus datang dari manusia."
Namun, kita mungkin perlu AI untuk masuk pada akhirnya jika kita ingin klasik Natal baru. Chris Lockery di Prospect berpendapat bahwa manusia tidak lagi menulis jenis-jenis lagu Natal yang menarik yang dinyanyikan dari generasi ke generasi, meskipun ada upaya dari para seniman di seluruh spektrum. Penulis lagu selama beberapa generasi sekarang telah menulis musik sedih, lambat, berskala kecil, yang merupakan kebalikan dari musik liburan berayun berskala besar, berbasis lonceng, yang diputar pada bulan Desember. Kemudian lagi, apakah Lockery tidak mendengarkan Ariana Grande?
