https://frosthead.com

Penambangan Data Klaster Klasik Wanita Penulis Bersama, Meletakkan Mellville Di Atas Rakit

Bisakah komputer menganalisis literatur? Tergantung siapa yang kamu tanya. Beberapa jenis sastra tersinggung oleh alat statistik baru yang menambang dan mengelompokkan karya klasik. Tapi itu adalah salah satu dari mereka sendiri - profesor bahasa Inggris Matthew Jockers dari University of Nebraska-Lincoln - yang merancang analisis sastra yang dimediasi komputer super baru. Metode analisis makro Jockers membandingkan ribuan buku untuk mengidentifikasi sistem pengaruh, aliran pemikiran atau pengelompokan lain yang mungkin terlewatkan oleh para sarjana manusia.

"Kita perlu melampaui praktik tradisional kita membaca dekat dan pergi ke skala yang berbeda, " katanya kepada NBC News. “Praktik membaca jarak dekat secara tradisional memungkinkan kita untuk melihat kulit pohon, sementara analisis makro memungkinkan kita untuk melihat seluruh hutan.”

Jockers menganalisis ribuan buku dari akhir abad 18 hingga 19 untuk tanda baca, pilihan kata, dan tema menyeluruh. Hasilnya memberinya "sinyal buku" untuk memungkinkan setiap pekerjaan dibandingkan dan diplot bersama-sama. Melville, tampaknya, menjamin kluster bertema akuatiknya sendiri.

485405-graph-r.streams_desktop_medium.png (Matthew Jockers / Universitas Nebraska-Lincoln)

Beberapa pola muncul. Penulis wanita, misalnya, dikelompokkan bersama meskipun komputer tidak mempertimbangkan jenis kelamin mereka ketika menempatkan mereka. Ini menunjukkan bahwa, secara keseluruhan, kepengarangan wanita dapat dideteksi dengan langkah-langkah obyektif daripada hanya intuisi manusia.

Area yang berwarna lebih gelap mewakili kelompok penulis wanita. Area yang berwarna lebih gelap mewakili kelompok penulis wanita. (Matthew Jockers / Universitas Nebraska-Lincoln)

Sementara beberapa sarjana merasa terancam oleh metode baru, Jockers menunjukkan bahwa pendekatan tingkat tinggi dapat memberikan perspektif baru dan mendorong penyelidikan baru ke dalam karya klasik dan sastra lainnya. Dan sementara analisisnya mengungkapkan tren seperti pengelompokan kepengarangan wanita, itu tidak menggoda beberapa seluk beluk yang lebih baik bagi pikiran manusia. Sebagai contoh, beberapa karya paling terkenal oleh para wanita, seperti lagu-lagu terbesar Jane Austen, tidak terletak di kelompok wanita. Mengatakan itu dan memeriksa makna di baliknya adalah pekerjaan yang paling baik dilakukan oleh manusia, katanya.

Lebih banyak dari Smithsonian.com: The Full Bronte Dari Halaman ke Piring: Membawa Karya Sastra ke Kehidupan
Penambangan Data Klaster Klasik Wanita Penulis Bersama, Meletakkan Mellville Di Atas Rakit