Biasanya saya berjalan ke kantor, tetapi awal minggu ini, setelah ramalan apokaliptik lain tentang hujan deras dan angin yang berliku-liku, saya menjadi mangsa cuaca yang menakutkan dan melaju masuk.
Dalam waktu singkat, saya diingatkan mengapa Washington DC memiliki pengemudi terburuk di AS – Allstate memverifikasinya – dan juga mengapa itu termasuk di antara 10 kota paling padat di negara ini. Perkiraan terbaru adalah bahwa pengemudi di sini membuang rata-rata 45 jam setahun dalam kemacetan lalu lintas. Saya tidak tahu apakah ada orang yang memberikan analisis yang sebanding tentang berapa banyak waktu stres duduk di kemacetan merenggut nyawa Anda, tapi saya kira saya mengucapkan selamat tinggal 15 menit atau lebih pagi itu.
Pengalaman itu membangkitkan minat saya pada ilmu arus lalu lintas dan bagaimana GPS, sensor, dan algoritma memungkinkan untuk membayangkan suatu hari ketika kegilaan komuter akan berakhir.
Berikut ini beberapa cara yang bisa kami lakukan untuk sampai di sana:
1) Ikuti kebijaksanaan E. coli: Itulah pemikiran dua insinyur Cina yang bergulat dengan lalu lintas yang mengerikan di Guangzhou, sebuah kota berpenduduk 13 juta di Cina selatan. Mereka adalah pendukung menerapkan "swarm intelligence" untuk lampu lalu lintas di kota, atau lebih khusus, sesuatu yang dikenal sebagai Bacterial Foraging Optimization. Ini adalah algoritma yang didasarkan pada perilaku E. coli, yang, meskipun sangat mendasar, pada akhirnya menghasilkan solusi optimal untuk masalah. Dalam hal ini, algoritma akan diterapkan untuk menghentikan lampu, mengadaptasinya ke aliran lalu lintas alih-alih menjaganya pada loop tetap.
2) Kegagalan itu, Anda masih bisa belajar beberapa hal dari manusia: Para ilmuwan di University of Southampton di Inggris menemukan bahwa manusia sejati adalah pengontrol lalu lintas yang lebih baik daripada sistem komputer. Jadi sekarang mereka fokus pada pengembangan kecerdasan buatan untuk sistem kontrol lalu lintas sehingga mereka bisa belajar dari pengalaman seperti manusia.
3) Atau rasakan getaran obrolan sosial: IBM mempelajari kemacetan lalu lintas di tiga kota di India selama setahun terakhir melalui komentar jejaring sosial tentang orang-orang yang terjebak di dalamnya. Evaluasi perusahaan terhadap tweet, pembaruan Facebook, dan diskusi jejaring sosial lainnya tentang orang-orang di Mumbai, Bangalore dan New Delhi dirancang untuk menunjukkan bagaimana data sosial dapat digunakan untuk membaca sikap publik tentang masalah perkotaan besar, seperti lalu lintas. Di antara temuannya: Pengemudi di New Delhi berbicara lebih banyak tentang transportasi umum, cuaca dan tekanan perjalanan, sementara yang di Bangalore memberikan pengalaman berkendara, konstruksi, dan parkir secara keseluruhan. Dan di Mumbai, mereka cenderung mengomel tentang kecelakaan dan polusi.
4) Kecerdasan Twitter bukan oxymoron: Dan Twitter juga digunakan secara real time untuk tetap di atas kecelakaan lalu lintas dan cadangan di jalan raya Inggris. Aplikasi seluler bernama Twitraffic menganalisis apa yang dikatakan orang di Twitter tentang lalu lintas dan memperingatkan Anda tentang masalah yang muncul. Perusahaan di balik aplikasi mengklaim bahwa orang-orang tahu tentang kecelakaan rata-rata tujuh menit sebelum Badan Jalan Raya pemerintah melakukannya. Ia berharap untuk meluncurkan versi AS bulan depan.
5) Sementara itu, kembali ke AS: Sudah ada aplikasi seluler yang cukup mengesankan yang tersedia di sini untuk membantu Anda menghindari perjalanan mimpi buruk. Ini disebut Waze dan tidak hanya memberi Anda petunjuk, tetapi juga memonitor apa yang dikatakan pengemudi lain tentang apa yang terjadi di jalanan di sekitar Anda. Ini adalah laporan lalu lintas melalui crowdsourcing, dan yang terus diperbarui dengan arah baru jika ada berita buruk yang datang tentang jalan di depan.
6) Biarkan saja mobilnya berhasil: Sejak bulan lalu, sekitar 3.000 kendaraan di sekitar Ann Arbor, Michigan telah dapat berbicara satu sama lain. Sebagai bagian dari proyek bersama Departemen Transportasi dan Universitas Michigan, mobil dan truk telah diadaptasi untuk dapat berkomunikasi secara nirkabel dan saling memperingatkan kemungkinan kecelakaan atau cadangan. Misalnya, satu kendaraan bisa memberi tahu yang lain ketika mendekati persimpangan atau jika berhenti di jalan di depan. Para peneliti Michigan berpikir sistem nirkabel ini, jika mereka menjadi fitur standar, dapat memotong kecelakaan hingga 80 persen.
7) Car Talk diambil: Ilmuwan MIT menuju ke jalan yang sama, mengembangkan sesuatu yang mereka sebut CarSpeak. Ini adalah sistem komunikasi untuk mobil tanpa pengemudi yang memungkinkan mereka "melihat" melalui data yang disediakan oleh mobil lain di jalan. Dan itu akan memungkinkan mobil untuk melaju melewati persimpangan karena ia akan tahu tidak ada mobil lain yang datang.
Di jalan
Berikut adalah beberapa perkembangan lain yang dirancang untuk membantu kami berkeliling:
- Tidak terlalu kuning kuning: Seorang peneliti di Virginia Tech menyimpulkan bahwa salah satu masalah besar kita adalah lampu kuning karena mereka menciptakan apa yang disebutnya "zona dilema" untuk pengemudi. Dia mengembangkan sistem untuk memberi tahu pengemudi beberapa detik ketika lampu akan berubah menjadi kuning.
- Kita tidak perlu lagi limusin busuk: Bus-bus terbesar di dunia, kendaraan sepanjang 98 kaki yang mampu membawa lebih dari 250 orang, akan diluncurkan di Dresden, Jerman bulan depan.
- Tidak ada yang membuat seorang lelaki tua merasa muda seperti mengemudi di malam hari: Menurut sebuah penelitian di MIT, fitur mobil yang paling penting bagi pengemudi di atas 50 tahun adalah lampu depan pintar, yang menyesuaikan kisaran dan intensitas cahaya berdasarkan lokasi mobil lain. Idenya adalah untuk mengurangi silau dan meningkatkan visibilitas di malam hari.
- Saya tidur di sini: Sebuah studi baru tingkat kebisingan lalu lintas di dan sekitar Atlanta menemukan bahwa hampir 10 persen populasi daerah terpapar kebisingan lalu lintas pada tingkat yang digambarkan sebagai "menjengkelkan." Dan lebih dari 2 persen tinggal di tempat kebisingan lalu lintas digambarkan sebagai "sangat mengganggu tidur."
Bonus video: Seberapa menjengkelkan macetnya lalu lintas, Anda tahu, ketika semuanya melambat hingga merangkak tanpa alasan yang jelas? Berikut adalah dua penjelasan, satu dari para ilmuwan, yang lainnya lebih seperti apa yang kita bayangkan.
Lebih banyak dari Smithsonian.com
Saat Kota Jalankan Sendiri
Mobil Dengan Manfaat
