Kemungkinannya adalah, ketika Anda memutuskan untuk "menyukai" acara TV, band, bisnis lokal atau halaman Facebook produk, Anda tidak membayangkan bahwa klik itu akan memiliki banyak konsekuensi. Ini mungkin menunjukkan kepada teman Anda sedikit tentang minat Anda, dan kadang-kadang menyebabkan pembaruan status dari halaman muncul di umpan berita Anda.
“Suka, ” bagaimanapun, tersedia untuk umum bagi siapa saja untuk dilihat di Facebook, bahkan orang yang belum Anda setujui sebagai teman. Dan untuk studi baru yang diterbitkan hari ini di Prosiding National Academy of Sciences, sekelompok peneliti menciptakan program komputer yang dapat mengambil "suka" pengguna dan secara akurat menyimpulkan berbagai informasi tentang dirinya — termasuk usia, etnis, dan usia., IQ, kecenderungan politik, tingkat penggunaan narkoba dan bahkan orientasi seksual.
Untuk penelitian ini, kelompok penelitian — kemitraan antara Lab Psikometri di University of Cambridge dan Microsoft Research Cambridge — menganalisis data 58.000 pengguna Facebook Amerika yang telah memilih untuk memasok profil mereka dan "suka" untuk analisis melalui aplikasi myPersonality Facebook. Para peneliti memasukkan "suka" ini ke dalam sebuah algoritma, yang dibangun untuk proyek ini khususnya, dan kemudian membandingkan prediksi model pada berbagai karakteristik dengan apa yang mereka ketahui secara pasti tentang pengguna, yang telah mengirimkan konten profil Facebook mereka untuk dianalisis. demikian juga.
Untuk setiap pasangan ciri yang diteliti — misalnya, Kaukasia atau Afrika-Amerika, atau Demokrat atau Republik — para peneliti memilih sepasang pengguna, dengan satu milik masing-masing kategori, dan algoritme harus secara membabi buta memilih pengguna mana yang cocok dengan kategori mana yang hanya didasarkan pada "suka" mereka. Itu tidak 100 persen sempurna untuk menyimpulkan kategori mana pun, tetapi itu sangat akurat dalam memprediksi banyak, termasuk beberapa karakteristik yang mungkin tidak akan Anda duga dapat ditebak dari "suka" Anda.
Ini dengan tepat menyimpulkan, misalnya, pengguna yang Kaukasia dan Afrika-Amerika 95 persen, Demokrat dan Republik 88 persen dari waktu dan Kristen dan Muslim 82 persen dari waktu. Rincian ketepatannya dalam memprediksi banyak sifat yang dipertimbangkan (sebagai pengingat, nilai 1 akan menandakan bahwa model tersebut 100 persen akurat) ada di bawah ini.
Model tersebut meramalkan serangkaian karakteristik pengguna dengan akurasi luar biasa. (Gambar melalui PNAS / Kosinski et. Al.) Bagi sebagian besar pengguna, tingkat akurasi ini tidak bergantung pada "suka" yang jelas yang mungkin ditautkan dengan ciri tersebut. Misalnya, kurang dari 5 persen pengguna yang diidentifikasi sebagai gay “menyukai” pernikahan gay, atau halaman terkait lainnya.
Algoritme, sebaliknya, mengumpulkan banyak "suka" yang tampaknya tidak terkait untuk mengelompokkan pengguna ke dalam kelas yang memiliki kesamaan yang dapat diprediksi. Dengan membandingkan "suka" dengan hasil tes kepribadian (juga bagian dari aplikasi myPersonality), para peneliti menemukan bahwa pengguna yang "suka" badai petir, "" Laporan Colbert, "" Sains "atau" Keriting Goreng "semuanya sedikit lebih mungkin memiliki IQ tinggi daripada mereka yang tidak. Demikian pula, pengguna pria yang "menyukai" "Mac Cosmetics" atau "Wicked The Musical" sedikit lebih mungkin menjadi gay, sedangkan mereka yang menyukai "Wu-Tang Clan" atau "Shaq" sedikit lebih kecil kemungkinannya.
Menganalisis semua "suka" pengguna memungkinkan algoritma untuk membuat potret keseluruhan dari mereka, tetapi akurasinya sangat dipengaruhi oleh jumlah "suka" untuk setiap pengguna. Bagi mereka yang berada di kelas bawah, dengan 1-10 suka, prediksi tidak lebih baik daripada kebetulan, tetapi bagi mereka dengan 150 hingga 300 "suka", algoritme ini dapat meningkatkan kemampuannya untuk menebak sifat-sifat pengguna ke tingkat yang lebih baik. .
Para peneliti terutama melakukan penelitian untuk menunjukkan seberapa banyak informasi kami yang tersedia untuk umum tentang kami. Anda mungkin tidak mempublikasikan orientasi seksual, pandangan politik, atau apakah Anda menggunakan narkoba, tetapi program semacam ini dapat menganalisis "kesukaan" Anda dan membuat tebakan yang cukup akurat.
Meskipun pengguna telah mengirimkan "suka" dan profil mereka untuk analisis melalui aplikasi pihak ketiga, pengaturan privasi default Facebook berarti bahwa "suka" Anda bersifat publik untuk siapa saja. Algoritme Facebook sendiri menggunakan suka ini untuk menentukan cerita apa yang berakhir di umpan berita pengguna, dan pengiklan dapat mengaksesnya untuk menentukan iklan mana yang paling efektif untuk ditampilkan saat Anda menjelajah.
