Pada tahun 2011, superkomputer IBM Watson mengalahkan 74 kali "Jeopardy!" Juara Ken Jennings. Mesin, yang telah memakan waktu empat tahun untuk dikembangkan, adalah yang pertama dari jenisnya: komputer yang dapat memahami pertanyaan yang rumit, menjawabnya dan belajar dari kesalahannya.
Konten terkait
- Penganalisa Nada IBM Dapat Menyelamatkan Anda Dari Mengirim Email yang Canggung itu
- Bagaimana Kata Lima Huruf Membangun Perusahaan Berusia 104 Tahun
Tetapi bagi IBM, mengembangkan komputer kognitif - komputer yang dapat memproses dan mengontekstualisasikan bahasa alami - bukan hanya tentang memenangkan permainan. Sejak awal, proyek ini adalah tentang menyelesaikan teka-teki informasi-intensif dan membuat segalanya dari perbankan dan real estat ke pekerjaan dan fungsi kedokteran lebih efisien.
Minggu ini, IBM mengumumkan kemitraan dengan Mayo Clinic yang akan menggunakan kecerdasan Watson untuk mencocokkan pasien Mayo dengan uji klinis yang mereka mungkin memenuhi syarat, sebuah inisiatif yang akan menghemat waktu dan, semoga, hidup.
Pada waktu tertentu, Klinik Mayo memiliki sekitar 8.000 uji klinis aktif, dan ada 170.000 di seluruh dunia. Biasanya dokter harus menyaring catatan medis dengan tangan untuk menemukan kecocokan untuk studi, suatu proses yang bisa memakan waktu berminggu-minggu dan mungkin tidak menghasilkan opsi yang layak. “Ini adalah proses yang intensif data dan waktu dan pertanyaan yang sangat rumit, ” kata Sean Hogan, wakil presiden IBM Healthcare. Watson, sebagai perbandingan, dapat melakukan pekerjaan yang sama dalam hitungan detik. "Kanker, " ia menjelaskan, sebagai contoh, "berpacu dengan waktu."
Menemukan subjek untuk percobaan juga akan menjadi keuntungan untuk penelitian. Sampai sekarang, hanya 5 persen pasien Mayo yang ambil bagian dalam uji klinis; program pertandingan uji klinis Watson dapat menggandakan jumlah itu. Keikutsertaan yang lebih tinggi dapat memungkinkan para peneliti menyelesaikan studi mereka lebih cepat, meningkatkan kualitas keseluruhan dari hasil mereka dan melakukan penyempurnaan pada metode mereka dengan lebih cepat.
Awalnya, program ini akan fokus pada kanker payudara, usus besar dan paru-paru, tetapi pada akhirnya harus diperluas untuk mencakup semua jenis kanker dan penyakit lainnya. "Uji klinis untuk kanker hanya 25 persen dari uji coba kami, " jelas Nicholas LaRusso, ahli gastroenterologi Mayo dan pemimpin proyek untuk kolaborasi Watson. “Dengan anggapan [Watson] bermanfaat dan bermanfaat, itu bisa meluas ke semua uji klinis kami.”
Kontribusi utama Mayo adalah pendidikan kedokteran Watson. Klinik akan menyediakan data yang dibutuhkan komputer untuk membangun basis pengetahuannya — daftar uji coba aktif dan kriteria serta penelitian medis terkini. Dokter kemudian akan menanyakan sistem dengan memasukkan catatan pasien, diagnosa dan riwayat untuk mencari kecocokan.
Karena kemampuan Watson untuk membangun pengetahuan secara kumulatif, LaRusso mengatakan, itu akan menjadi lebih baik dan lebih baik dalam pencocokan pasien dengan uji coba dari waktu ke waktu. "Dalam keadaan yang relatif belum matang, mungkin memberi tahu saya bahwa ada 26 percobaan yang memenuhi syarat pasien ini, tetapi pada akhirnya mungkin dapat mempersempitnya menjadi tiga atau [bahkan] mengatakan 'ini adalah percobaan terbaik, '" dia berkata.
Proyek ini masih dalam tahap proof-of-concept awal, di mana kedua tim mencari umpan balik yang akan membuat rekomendasi Watson dapat diandalkan. LaRusso menjelaskan bahwa bagian dari proses ini adalah mencatat bagaimana dokter siap dengan dan menerapkan saran Watson.
Akhirnya, Watson bahkan harus dapat meminta dokter untuk informasi yang akan membantunya membuat rekomendasi uji klinis terbaik. Misalnya, Watson mungkin meminta hasil tes genomik kepada dokter. “Ini tidak hanya mengidentifikasi uji coba, tetapi juga mengekspresikan pendapat tentang apa yang akan menjadi uji coba terbaik untuk seorang pasien, ” LaRusso menjelaskan.
Di New York Genome Center, Watson akan digunakan untuk memahami sejumlah besar data pengurutan genetik dan informasi medis untuk mengidentifikasi perawatan khusus untuk pasien kanker. (Jon Simon / Layanan Foto Fitur untuk IBM) LaRusso berharap Watson online untuk program pertandingan uji klinis pada akhir Maret 2015. Sementara itu, tim sudah memikirkan tugas Watson berikutnya di Mayo, yang disebut LaRusso sebagai Proyek Efisiensi dan Efektivitas Klinis Klinik. Untuk upaya itu, Watson akan mensintesis dan menganalisis catatan pasien yang masuk — riwayat, pengobatan sebelumnya, diagnosis masa lalu — ke dalam riwayat kohesif yang terorganisir. "Ini akan sangat membantu bagi [pasien] dengan masalah diagnostik, orang-orang yang telah mengunjungi banyak dokter dan telah melakukan beberapa tes dan pendapat sebelumnya, " kata LaRusso.
Mayo Clinic bukan satu-satunya institusi yang melihat potensi Watson untuk mengatasi masalah medis yang rumit, karena beberapa inisiatif lain sedang berlangsung di seluruh negeri. Pada bulan Maret, Pusat Genome New York mengumumkan bahwa itu akan melatih Watson untuk menganalisis genom pasien untuk menciptakan obat yang disesuaikan untuk pasien kanker. Sebuah kemitraan dengan Klinik Cleveland telah melahirkan alat diagnostik yang menganalisis catatan medis elektronik dan menawarkan kesimpulan dan rekomendasi yang beralasan. Belum lagi, komputer telah mencerna semua PubMed dan MedLine, dua database penelitian besar, dan catatan pasien dari setidaknya satu lembaga utama, Memorial Sloan Kettering di Kota New York.
Namun bagi LaRusso, kemajuan medis apa pun yang berbasis di Watson tidak hanya untuk kepentingan satu institusi. Dia mengharapkan buah dari kolaborasi ini untuk digunakan di tempat lain di komunitas medis dan untuk membantu sistem perawatan kesehatan menangani masalah kenaikan biaya dan menyusutnya tenaga kerja.
“Saya pikir [program ini] memiliki potensi untuk secara substansial membantu dalam transformasi perawatan kesehatan, ” katanya.
