Panduan audio museum berguna, to the point. Tur mungkin menjelaskan sapuan kuas tertentu yang digunakan dalam lukisan atau asal-usul artefak paus yang mencolok, tetapi karena mereka diotomatisasi dan diprogram, mereka tidak dapat menjawab pertanyaan spesifik pengguna atau bermain untuk minat seseorang.
Konten terkait
- Penganalisa Nada IBM Dapat Menyelamatkan Anda Dari Mengirim Email yang Canggung itu
- Bagaimana Kata Lima Huruf Membangun Perusahaan Berusia 104 Tahun
Tim peneliti IBM yang berbasis di India memanfaatkan kecerdasan Watson, sistem komputasi kognitif perusahaan, untuk menciptakan panduan wisata terbaik. Para insinyur sedang mengembangkan Usher, sebuah aplikasi seluler yang dilengkapi dengan fakta dan angka tentang berbagai item yang dipamerkan di museum di seluruh dunia dan dengan cepat menawarkan jawaban seperti Siri untuk pertanyaan tentang segala sesuatu mulai dari Pleistosen hingga Jackson Pollock. Masih dalam tahap uji coba, aplikasi hanya ditunjukkan dengan set data terbatas untuk menampilkan fungsinya. Dalam tahun berikutnya, pengembangnya bertujuan untuk mengidentifikasi museum yang akan ditargetkan pertama kali.
Apa yang unik tentang Usher adalah responsnya terhadap perilaku pengguna. Memanfaatkan fungsi geolokasi pada smartphone, termasuk akselerometer, giroskop, dan kompas, Usher dapat mengimbangi kecepatan dan lokasi pengguna, menjawab pertanyaan tentang pekerjaan terdekat dan memberikan informasi yang tidak dipertanyakan secara real time. Dengan merasakan di mana di museum seorang individu, aplikasi dapat menawarkan fakta yang sangat tepat. Berjalanlah ke The Red Vineyard, misalnya, dan Usher mungkin berkata, "Lukisan di sebelah kiri Anda seharusnya adalah satu-satunya karya yang dijual Vincent van Gogh di masa hidupnya." Ini juga menginformasikan pengguna tentang gaya karya seni dan kapan itu dibuat. Berdasarkan pertanyaan yang diajukan kepadanya, Usher dapat mengenal minat pengguna dan memberikan lebih banyak wawasan tentang bidang-bidang tersebut. Dianggap sebagai "pendamping tur cerdas" oleh IBM, aplikasi ini bertujuan untuk berfungsi sebagai kurator setelah selesai.
Karena itu, alih-alih hanya bertindak sebagai sumber daya statis, Usher mengambil peran aktif dalam pengalaman museum pengguna. Tingkat keterlibatan aktif ini merupakan lambang dari kekuatan yang harus dimiliki Watson tidak hanya untuk memberikan jawaban, tetapi juga menawarkan panduan yang diberi informasi dan bernuansa, berdasarkan data yang telah diserapnya.
Marc Teerlink berbicara di Festival Future Is Here Festival majalah Smithsonian 2015Kekuatan intinya, Watson memiliki kemampuan luar biasa untuk menganalisis sejumlah besar informasi dan menyaringnya menjadi potongan-potongan yang berguna. "Hanya tujuh detik yang diperlukan IBM Watson untuk membaca 49 juta buku atau file medis, " kata Marc Teerlink, kepala strategi bisnis IBM Watson Group di festival "Future is Here" majalah Smithsonian .
Sistem komputasi kognitif membuat debut heboh sebagai kontestan di Jeopardy pada 2011, mengalahkan Ken Jennings, petahana manusia yang menang dalam pelarian. Kemampuannya untuk "melewati sejumlah data yang tidak senonoh, " kata Teerlink, volume yang tidak dapat diurai oleh siapa pun, menjadikannya kontestan yang ideal untuk pertunjukan game, yang membutuhkan basis pengetahuan yang luas. Keahlian yang sama membuat Watson mesin pencari yang sangat berguna untuk berbagai bidang, dari pendidikan museum hingga kedokteran.
Tetapi Watson jauh lebih dari sekedar mesin pencari. Teknologi yang memberdayakan sistem memungkinkannya untuk melihat "lapisan makna di bawah permukaan" dari informasi yang diteliti, atau lebih tepatnya, untuk berpikir seperti manusia dan menemukan koneksi antara topik yang ada. Dalam pencarian tentang "gegar otak, " misalnya, itu akan dapat menghubungkan hasil yang ditemukan dengan topik terkait seperti "sepak bola" dan "cedera otak." Pada tingkat yang paling canggih, Watson menawarkan panduan, jadi alih-alih jawaban yang datar untuk sebuah pertanyaan, Watson memberikan konteks di balik responsnya dan penjelasan mengapa rekomendasinya menjadi solusi yang tepat.
Sistem ini juga belajar dari pengalaman, terus-menerus membangun sumber pengetahuannya. Musim semi ini, IBM dan Institute of Culinary Education ikut menulis buku masak baru, Cognitive Cooking dengan Chef Watson . Untuk itu, Watson mampu mengembangkan lebih dari 65 resep baru yang menarik dan eksperimental berdasarkan resep koki top yang telah dianalisis di Institute of Culinary Education. Setelah meninjau data, ia mempelajari bahan apa yang berpasangan dengan baik dan dapat menyarankan kombinasi yang tidak konvensional, termasuk Paella Kunyit India dan Pangsit Udang Domba Creole.
Startup Elemental Path menggunakan teknologi untuk memberi daya pada CogniToy, dinosaurus hijau mini yang menggemaskan yang berfungsi sebagai ensiklopedia yang dapat diakses, mampu menjawab banyak pertanyaan yang diajukan anak-anak. "Seberapa jauh bulan?" meminta seorang anak di video kampanye Kickstarter baru-baru ini untuk mainan itu. Dan dino itu menjawab, "Bulan berjarak sekitar 250.000 mil dari Bumi." Mainan itu, pada gilirannya, mengajukan pertanyaan kepada anak-anak, mempelajari minat mereka dan menyesuaikan respons dan pelajarannya dengan preferensi anak. Jika seorang anak menikmati musik, CogniToy dapat menyesuaikan pelajaran kosa kata di masa depan untuk memasukkan lebih banyak istilah musik.
"Watson bisa menjadi penolongmu, pendampingmu, asistenmu, menambah apa yang kau lakukan, " kata Teerlink.
Dalam kemitraan saat ini dengan Memorial Sloan-Kettering, Watson digunakan sebagai sistem pendukung untuk ahli onkologi, dengan membantu fisikawan melihat data historis pada pola pasien dan mengidentifikasi kemungkinan perawatan terbaik. Dengan 700.000 artikel ilmiah baru yang diterbitkan setahun, dapat menjadi tantangan bagi fisikawan untuk mengikuti penelitian medis terbaru. Watson dapat membaca surat kabar terbaru dengan cepat, menyampaikan wawasan utama dan membuat rekomendasi kepada dokter. Dalam aplikasi yang serupa, Watson membantu menghubungkan pasien Mayo Clinic dengan uji klinis, dalam hitungan detik dibandingkan dengan minggu.
Hari ini, IBM menawarkan empat cara utama untuk bekerja dengan teknologi di belakang Watson. Ada OpenAPI yang tersedia di platform inovasi cloud IBM Bluemix yang dapat digunakan oleh para pengembang untuk bereksperimen dengan dan menggunakan aplikasi dan alat lain yang mereka tertarik untuk membuat. Startup Welltok, misalnya, telah mengintegrasikan Watson ke dalam sebuah aplikasi bernama CafeWell Concierge, yang menawarkan rekomendasi pribadi tentang cara makan dan hidup sehat, dengan saran makanan terdekat dan pengingat untuk menjadwalkan janji temu dokter.
Begitu kelompok telah membangun alat yang mereka sukai untuk ditingkatkan, seperti halnya CogniToy, IBM memiliki aplikasi terbuka untuk kemitraan. Dengan bermitra dengan Watson, perusahaan mendapatkan akses ke tim dukungan IBM dan sumber daya tambahan untuk membantu mereka mengembangkan produk mereka. Sejauh ini, pada tahun pertama programnya, IBM telah menyambut 270 mitra komersial ke dalam ekosistemnya, dari perusahaan perawatan kesehatan seperti Johnson & Johnson hingga platform penemuan musik seperti MusicGeek by Decibel.
Selain itu, IBM berencana untuk melanjutkan serangkaian kompetisi dan hackathon di kampus-kampus perguruan tinggi tahun ini, termasuk Kompetisi Universitas Watson tahunan kedua, menantang siswa untuk mengembangkan aplikasi baru teknologinya. Sebuah tim mahasiswa dari University of Texas di Austin ditempatkan pertama dalam kontes perdana dengan CallScout, sebuah aplikasi yang menyediakan informasi tentang layanan sosial lokal kepada penduduk Texas.
IBM juga telah mengembangkan solusi paket yang memanfaatkan teknologi Watson yang dapat dibeli oleh organisasi dan diintegrasikan ke dalam infrastruktur mereka yang ada, memberikan dukungan di bidang-bidang utama termasuk keterlibatan, penemuan, dan pengambilan keputusan. Solusi paket Watson membantu perusahaan menyisir set data untuk mengambil jawaban atas pertanyaan pelanggan. United Services Automobile Association (USAA), sebuah perusahaan asuransi yang fokus melayani anggota militer, menggunakan Watson untuk mencari informasi tentang layanan bagi mereka yang merupakan bagian dari angkatan bersenjata, memanfaatkan alat untuk memberi daya pada situs web USAA dan menginformasikan layanan pelanggan . Perusahaan dapat membeli paket-paket ini untuk membantu melengkapi berbagai elemen bisnis mereka.
Kekuatan luar biasa Watson terletak pada kemampuannya untuk membantu pengguna menyaring banyak data untuk mengidentifikasi jawaban yang mereka butuhkan — dan ada jumlah kasus penggunaan yang tak terbatas untuknya.
"Mengapa kita tidak bisa mendapatkan gambaran umum dari semua pengetahuan yang dikumpulkan dalam 5.000 tahun terakhir, " tanya Teerlink, "dan menggunakannya hari ini?"
