Sejak 2011, para penggemar seri buku epik George RR Martin, A Song of Ice and Fire, telah dengan penuh semangat menunggu angsuran berikutnya — semua sementara seri HBO seri "Game of Thrones" melanjutkan jalur narasinya sendiri. Namun kapan penantian itu akan berakhir masih belum jelas. Jadi untuk membantu mengisi kekosongan, seorang insinyur perangkat lunak melatih bot kecerdasan buatan untuk menulis versinya sendiri dari novel yang akan datang.
Konten terkait
- Jaringan Saraf Ini Dapat (Mungkin) Memulai Novel Lebih Baik Daripada Anda
Insinyur perangkat lunak (dan penggemar ASOIAF ) Zack Thoutt terinspirasi untuk membuat bot setelah mengikuti kursus kecerdasan buatan, tulis Sam Hill untuk Motherboard . Dia memprogram bot sebagai jaringan saraf tiruan, sebuah pengaturan yang terdiri dari ribuan node data yang berbeda yang dapat bekerja bersama-sama untuk memproses data.
Tidak seperti komputer yang harus diprogram, jaringan saraf dapat memodifikasi respons mereka dari waktu ke waktu menggunakan basis data yang dimasukkan ke dalam sistem, mirip dengan pembelajaran. Untuk melatih botnya untuk menulis sekuel ASOIAF berikutnya, Martin memberi makan jaringan saraf semua 5.376 halaman dari lima buku sebelumnya untuk memberikan rasa karakter, tempat dan gaya penulisan, lapor Hill. Untuk setiap bab AI dihasilkan, Thoutt memberi bot jumlah kata dan apa yang disebut "kata utama" untuk memulai bagian tersebut. Lalu ia mematikannya ke perangkatnya sendiri.
Thoutt telah memposting lima bab pendek secara online sejauh ini, dan hasilnya tidak akan memenangkan penghargaan sastra. Masing-masing sebagian besar dapat dibaca, jika canggung, dan penuh dengan kutipan dan deskripsi yang tidak masuk akal. Misalnya, detail berkelok-kelok ini terjadi di bab kedua: "Anjing mengembara tangga, untuk memungkinkan petugas tinggi membantu Anda di rumah. Hutan-hutan itu dibuat dari kuning dan kaca berdarah. Mungkin lebih sedikit serta utara . "
Namun, menakutkan, beberapa prediksi yang dibuat oleh bot untuk buku berikutnya mencerminkan teori-teori penggemar populer tentang apa yang akan terjadi pada karakter-karakter favorit, seperti apakah seseorang pada akhirnya akan mengendarai naga atau yang lain dapat diracuni oleh penasihat dekat. Itu juga berhasil membuat karakter yang sama sekali baru yang disebut Greenbeard.
Martin dikenal karena prosa deskriptifnya yang subur (terutama dalam hal makanan), memberikan 32.000 kata-kata unik kepada jaringan ajaib untuk dicerna. Dan meskipun seringkali set pelatihan yang lebih besar lebih baik untuk AI, kompleksitas dari begitu banyak dari kata-kata ini mempersulit proses pelatihan, Hill melaporkan. Jaringan saraf umumnya bekerja lebih baik dengan kata-kata sederhana, catatan Thoutt, dan lebih sedikit lokasi imajiner.
Jika bab-bab AI ASOIAF ini tidak cukup mengisi kekosongan, jangan pernah takut. Situs web Inverse telah bergabung dengan perusahaan San Francisco, AI dengan suara bulat untuk membuat prediksi tentang apa yang akan terjadi di musim terakhir seri GOT TV, tulis John Bonazzo untuk New York Observer . Tim mengumpulkan prediksi untuk memanfaatkan kekuatan "sarang pikiran" dan membuat tebakan tentang apa yang akan terjadi selanjutnya.
Seberapa akurat prediksi ini? Kita semua harus tetap waspada untuk mencari tahu.
